Liste Değil, Bir Bulgu
Geri dönen şey, şeyin kendi terimleriyle ifade edilir — grafiğin ne yaptığı, ekran görüntüsünün neyden yakındığı, üründe neyin yanlış göründüğü.
Bir analiz, envanter değil — grafiğin eğilimi, ekran görüntüsünün hatası, ürünün kusuru ve bunu neden söylediği.
Algılama listesi, bu kategorinin genellikle döndürdüğü şeydir ve aracı açtığınız sorunun yanıtı değildir. Aşağıda: onun yerine ne elde ettiğiniz, nasıl kontrol edeceğiniz ve birden fazla görüntü olduğunda ne olacağı.
Geri dönen şey, şeyin kendi terimleriyle ifade edilir — grafiğin ne yaptığı, ekran görüntüsünün neyden yakındığı, üründe neyin yanlış göründüğü.
Her okuma, neye dayandığıyla birlikte gelir — görüntünün hangi kısmı, hangi ayrıntı, hangi değer. Bu, yalnızca karara güvenmek yerine akıl yürütmeyi kontrol etmenizi sağlar.
Yan yana iki sürüm, bir öncesi ve sonrası, aralarından aykırı olanı seçmek için bir grup. Karşılaştırma, analizin aslında çoğunu oluşturur ve tek bir yüklemeden fazlasını gerektirir.
Hakkında sorularınız olan bir resimden kontrol edebileceğiniz bir yanıta, üç adımda.
Grafiği, ekran görüntüsünü, fotoğrafı veya bir grup görüntüyü yükleyin ve neyi bulmaya çalıştığınızı söyleyin.
Görüntünün ne gösterdiğini çözer, bulguyu açıkça belirtir, arkasındaki görüntü kısmını adlandırır ve resimden kesinleştiremediği şeyleri işaretler.
Önemli olan herhangi bir şeye göre hareket etmeden önce dayanağı görüntüye kadar takip edin. Çalıştırmayı bir Playbook olarak kaydedin, böylece sonraki materyaller de aynı şekilde değerlendirilsin.
Bu kategorideki popüler araçlar yenilik makineleridir. Bunun kullanışlı versiyonu farklı bir üründür.
Yanlış bir betimleme, resme baktığınız anda açıktır. Yanlış bir sonuç öyle değildir — "satışlar 3. çeyrekten sonra düştü" ifadesi, grafik bunu söylesin ya da söylemesin, yetkili bir ifade gibi okunur. Arkasında hiçbir şey gösterilmeyen kendinden emin çıktı riskli olan şeydir, bu yüzden dayanak ekli gelir.
.jpeg&w=1920&q=75)
Buradaki en çok tıklanan araçlar çekicilik puanı verir, vücut şekillerini sınıflandırır ve biri bir yüzden etnik köken okumayı teklif eder. Bunlar yanlış yanıt olmaktan çok yanlış sorudur — altlarında gerçek hiçbir şey yoktur. AllyHub belgeleri, grafikleri, arayüzleri, ürünleri ve yerleri okur, insanları rahat bırakır.
.jpeg&w=1920&q=75)
Nesne sayıları, baskın renkler, bir kompozisyon puanı: hepsi doğru, hiçbiri geldiğiniz şey değil. Görüntü hakkında bir sorunuz vardı ve bir özellikler listesi, bir şey yapmış gibi görünürken soruyu yanıtlamama yoludur.
.jpeg&w=1920&q=75)
İlk parti pahalı olandır — sorun olarak neyin sayılacağına ve bulguların nasıl ifade edileceğine orada karar verirsiniz. Ondan sonra dosyada kalır ve AllyHub'ınız bir daha asla sıfırdan başlamaz, böylece değerlendirme tutarlı kalır ve her seferinde hızlanır.
.jpeg&w=1920&q=75)
Kendi yapmadıkları grafikleri okuyan analistler, ekran görüntülerini çözen destek ekipleri, ürün fotoğraflarını kontrol eden satıcılar ve adını koyamadıkları bir şeyin fotoğrafına bakan herkes.
Başkasının sunumundaki, altında veri olmayan bir grafik yaygın ve sinir bozucu bir nesnedir. Onu görebilirsiniz ve yine de ne gösterdiğini odada olmayan birine tarif etmek zorunda kalırsınız.
Bir destek talebi, açıklama olmadan bir ekran görüntüsü olarak gelir, çünkü kullanıcı sorunu yazmak yerine fotoğraflamıştır. Onu hızlı okumak, bugün bir yanıt ile bütün hafta karşılıklı yazışma arasındaki farktır.
Yüz ürün fotoğrafı stüdyoya gitti ve geri geldi; aralarında bir yerlerde yanlış arka planlı, eğri etiketli ve görünür tozlu üç tanesi var. Bunları gözle bulmak, dikkatin tam da başarısız olduğu iştir.
Bazen bütün soru, bu şeyin ne olduğudur — bir bitki, bir parça, bir kadran üzerindeki bir sembol, birinin fiyat teklifi istediği bir makine fotoğrafındaki bir bileşen.
Araştırma, içerik ve veri genelinde yapay zeka destekli daha fazla aracı keşfedin.

Amazon Çok Satanlar Kazıyıcı — sıra konumu, ASIN, fiyat ve derecelendirme ile herhangi bir sıralama listesini çekin. Kod yok, Amazon API yok, tüm pazar yerleri. AllyHub'ı ücretsiz deneyin.

Amazon Ürün Kazıyıcı — herhangi bir Amazon alan adından kod veya Amazon API'si olmadan yapılandırılmış ürün verilerini çekin. JSON veya CSV olarak dışa aktarın. AllyHub'ı ücretsiz deneyin.

Amazon Niche Finder — ilgi alanlarınızdan, bir kategoriden veya bir rakipten başlayın ve yeterince hizmet verilmeyen nişleri talep ile rekabete göre puanlanmış olarak alın. AllyHub'ı ücretsiz deneyin.
Neyi değerlendireceği, neyi değerlendirmeyeceği ve nasıl kontrol edileceği.
Bir görüntüye bakar ve size görünürde olandan öte bir şey söyler — bir grafiğin ne ima ettiği, bir hata mesajının ne anlama geldiği, bir fotoğrafın bir sorunu gösterip göstermediği. Tutunmaya değer ayrım, bir görüntünün içeriğini listelemek ile onlar hakkında bir sonuca varmak arasındadır; bu, ikincisini yapar.
Evet. Ücretsiz planda aynı anda bir görüntü çalışır. Bir set genelinde karşılaştırmalar, partiler halinde çalışma ve aynı materyalin tutarlı değerlendirilmesi için çalıştırmayı saklama ücretli planlarda bulunur.
Evet ve genellikle onu kullanmanın daha iyi yoludur. Ona bir öncesi ve sonrası verin ve neyin değiştiğini sorun; ona bir parti verin ve hangilerinin ait olmadığını sorun. Birkaç görüntü genelinde yapılan bir değerlendirme, tek bir resim hakkında tek başına yapılandan genellikle daha sağlamdır.
Hayır. Bu kategorideki birkaç popüler araç tam olarak bunu sunar ve AllyHub sunmaz. Bir kişinin özelliklerini yüzünden okumak, arkasında gerçek hiçbir şey olmayan kendinden emin bir çıktı üretir ve etnik köken söz konusu olduğunda bu, eksik bir özellik olmaktan çok bir zarar kategorisidir. Buradaki analiz şeylerle kalır: belgeler, grafikler, arayüzler, ürünler, yerler.
Çoğu özellik döndürür — nesneler, renkler, bir kompozisyon puanı — ve tek satırlık bir açıklama. Buradaki fark, bir bulgunun destekleyici ayrıntısıyla birlikte gelmesi, böylece oraya nasıl varıldığını denetleyebilmeniz ve belirlediğiniz standartların ileri taşınması, böylece onuncu partinin ilkinde karar verdiğiniz gibi değerlendirilmesidir.