วางลิงก์
URL วิดีโอหนึ่งรายการ รายการหลายรายการ หรือวิดีโอที่บัญชีโพสต์ล่าสุด — การวิเคราะห์ทำงานแบบเดียวกันไม่ว่าคุณจะส่งอะไรมา
หนึ่งแสนวิวอาจล้มเหลวในบัญชีหนึ่งและประสบความสำเร็จอย่างก้าวกระโดดในอีกบัญชีหนึ่ง อ่านตัวเลขคู่กับบัญชีที่โพสต์วิดีโอนั้น
ยอดดูเพียงอย่างเดียวบอกได้แค่ว่าวิดีโอถูกแสดงให้คนเห็น AllyHub อ่านตัวเลขหกค่าที่ TikTok แสดงใต้ทุกวิดีโอสาธารณะ เปลี่ยนให้เป็นอัตราส่วน และวางแต่ละวิดีโอเทียบกับสิ่งที่บัญชีนั้นทำเป็นปกติ — ซึ่งทั้งหมดนี้ไม่ต้องใช้ TikTok API
URL วิดีโอหนึ่งรายการ รายการหลายรายการ หรือวิดีโอที่บัญชีโพสต์ล่าสุด — การวิเคราะห์ทำงานแบบเดียวกันไม่ว่าคุณจะส่งอะไรมา
ยอดดู ไลก์ ความคิดเห็น การบันทึก การแชร์ และวันที่โพสต์ เก็บจากวิดีโอตามที่ TikTok แสดง ไม่ใช่จากบัญชีวิเคราะห์ที่คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึง
อัตราการมีส่วนร่วม อัตราการบันทึก อัตราการแชร์ และยอดดูเฉลี่ยต่อวันนับจากวันที่โพสต์ — เป็นการคำนวณจากตัวเลขข้างต้น โดยระบุว่าเป็นค่าที่คำนวณขึ้น เพื่อไม่ให้ใครเข้าใจผิดว่าเป็นเมตริกของแพลตฟอร์ม
แต่ละวิดีโอจะอยู่ข้างวิดีโอที่บัญชีโพสต์ล่าสุดโดยใช้ตัวชี้วัดเดียวกัน คุณจึงเห็นได้ว่าวิดีโอนั้นทำได้ดีกว่าค่าปกติของบัญชีหรือแค่พอ ๆ กัน
ส่งลิงก์ห้าสิบรายการแล้วได้ห้าสิบแถว ไม่มีอะไรในวิธีการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนไปตามปริมาณ ดังนั้นวิดีโอหนึ่งเดือนจึงใช้ความใส่ใจเท่ากับวิดีโอเดียว
สเปรดชีตหรือเอกสารที่วิดีโอแต่ละรายการอยู่บรรทัดของตัวเอง พร้อมลิงก์ต้นทาง เพื่อให้ตรวจสอบตัวเลขใด ๆ กับโพสต์ต้นทางได้
สามขั้นตอนเปลี่ยนลิงก์เปล่า ๆ ให้ตัวเลขบนนั้นมีอะไรไว้เปรียบเทียบ
ให้ AllyHub หนึ่ง URL วิดีโอหรือหลายรายการ แล้วระบุจำนวนวิดีโอที่บัญชีนั้นโพสต์ล่าสุดที่ควรใช้เป็นกลุ่มเปรียบเทียบ
ระบบรวบรวมยอดดู ไลก์ ความคิดเห็น การบันทึก การแชร์ วันที่ แคปชัน และชื่อบัญชีของแต่ละวิดีโอ รวมถึงวิดีโอที่บัญชีโพสต์ล่าสุด จากนั้นคำนวณอัตราการมีส่วนร่วม อัตราการบันทึก อัตราการแชร์ และยอดดูต่อวัน
อ่านแต่ละวิดีโอเทียบกับค่าปกติของบัญชี เก็บวิดีโอที่ควรศึกษาต่อ และส่งชุดผลไปยังชีตหรือรันชุดถัดไป
เครื่องมือวิเคราะห์ทุกตัวบอกได้ว่าวิดีโอมีคนดู แต่แทบไม่มีตัวไหนบอกว่ายอดนั้นดีหรือไม่
ตัวเลขที่ไม่มีอะไรมาเทียบข้าง ๆ สามารถตีความได้ตามใจคนอ่าน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ภาพแคปเจอร์ยอดดูช่วยยุติข้อโต้แย้งมากมายแต่พิสูจน์ได้น้อยนิด ลองวางวิดีโอเทียบกับ 20 วิดีโอล่าสุดที่บัญชีเดียวกันโพสต์ แล้วตัวเลขจะไม่ใช่เรื่องที่เถียงกันได้อีก
.jpeg&w=1920&q=75)
อ่านแยกกัน ยอดดูทำให้ทุกอย่างดูเหมือนการจัดอันดับ อ่านรวมกัน ตัวเลขหกค่าจะแยกออกจากกัน: ยอดดูสูงแต่ความคิดเห็นเบาบาง กับยอดดูปานกลางแต่มีการบันทึกสูง ไม่ใช่ผลลัพธ์เดียวกัน แม้ทั้งคู่จะถูกจัดเข้าประเภท "ก็โอเค" เมื่ออ้างอิงตัวเลขเพียงตัวเดียว
.jpeg&w=1920&q=75)
ทุกอย่างที่นี่มาจากหน้าสาธารณะ: ไม่มีจำนวนการแสดงผล ไม่มีการแยกกลุ่มผู้ชม และไม่มีแหล่งที่มาของทราฟฟิก เพราะข้อมูลเหล่านั้นอยู่ในบัญชีวิเคราะห์ซึ่งระบบนี้ไม่แตะต้อง อัตราต่าง ๆ เป็นการคำนวณของ AllyHub และอะไรที่ทำให้วิดีโอประสบความสำเร็จเป็นวิจารณญาณที่ตัวเลขตัดสินแทนคุณไม่ได้
.jpeg&w=1920&q=75)
รูปแบบลิงก์ ขนาดของหน้าต่างเปรียบเทียบ คอลัมน์ที่คุณต้องการ — AllyHub ของคุณจะไม่เริ่มจากศูนย์อีกครั้ง ดังนั้นชุดของเดือนหน้าจะใช้คำสั่งเพียงบรรทัดเดียว และยิ่งส่งงานไปมากเท่าไรก็ยิ่งสั่งสมประสิทธิภาพขึ้น
.jpeg&w=1920&q=75)
สำหรับใครก็ตามที่ต้องบอกว่าวิดีโอได้ผลหรือไม่ แล้วต้องปกป้องตัวเลขที่ใช้อ้าง
คุณจำวิดีโอที่ดังระเบิดกับวิดีโอที่แป้กได้ แต่จำวิดีโอระหว่างกลางไม่ได้เลย — ซึ่งคือวิดีโอส่วนใหญ่ ลองรันวิดีโอสามเดือนล่าสุดเป็นชุดเดียว แล้วรูปแบบที่คุณเคยเดา ๆ อยู่จะปรากฏออกมาเป็นคอลัมน์
คุณรับช่วงช่องที่มีวิดีโอโพสต์มานานสองปีและเอกสารส่งมอบที่แค่ระบุรหัสผ่าน การวิเคราะห์สิ่งที่มีอยู่แล้วจะบอกว่าวิดีโอใดได้ผล ก่อนที่คุณจะตัดสินใจว่าไตรมาสหน้าจะเป็นอย่างไร
โพสต์ออร์แกนิกเป็นการทดสอบที่ถูกที่สุดที่คุณจะได้ทำ แต่การเลือกว่าจะหนุนโพสต์ไหนด้วยงบโดยดูจากยอดดู หมายถึงการหนุนโพสต์ที่ถูกแสดงมากที่สุด อัตราการบันทึกและแชร์ช่วยแยกโพสต์ที่คนส่งต่อให้คนอื่นออกจากโพสต์ที่แค่ถูกมองเห็น
เป้าหมายมักถูกตั้งเป็นตัวเลขยอดดูกลม ๆ เพราะเป็นตัวเลขที่ทุกคนเข้าใจ ดึงข้อมูลที่บัญชีทำได้จริงตลอดหนึ่งปีออกมา แล้วเป้าหมายจะถูกถกเถียงจากประวัติของตัวเองแทนการเดา
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมสำหรับการวิจัย คอนเทนต์ และข้อมูล

Amazon Bestsellers Scraper — ดึงรายการจัดอันดับใดก็ได้พร้อมตำแหน่งอันดับ ASIN ราคา และคะแนน ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องใช้ Amazon API ทุกมาร์เก็ตเพลส ลอง AllyHub ฟรี

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Amazon — ดึงข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างจากโดเมน Amazon ใดก็ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ Amazon API ส่งออก JSON หรือ CSV ลองใช้ AllyHub ฟรี

Amazon Niche Finder — เริ่มจากความสนใจของคุณ หมวดหมู่ หรือคู่แข่ง และรับช่องตลาดเฉพาะที่ยังไม่ถูกตอบสนอง พร้อมคะแนนตามอุปสงค์เทียบกับการแข่งขัน ลองใช้ AllyHub ฟรี
สิ่งที่ได้กลับมา สิ่งที่จงใจไม่มี และเหตุผลต้องมาจากไหน
มันรับวิดีโอ TikTok ที่เผยแพร่แล้วและรายงานตัวเลขที่แนบมากับวิดีโอ — ยอดดู ไลก์ ความคิดเห็น การบันทึก การแชร์ และวันที่ — พร้อมอัตราส่วนที่คำนวณจากตัวเลขเหล่านั้น AllyHub เพิ่มวิดีโอที่บัญชีโพสต์ล่าสุดเป็นข้อมูลอ้างอิง ตัวเลขแต่ละค่าจึงมาพร้อมสิ่งที่ใช้เปรียบเทียบได้
วิดีโอเดียวไม่มีค่าใช้จ่าย แผนแบบเสียเงินมีไว้สำหรับชุดยาว ๆ หน้าต่างเปรียบเทียบขนาดใหญ่ และการส่งออกไฟล์
ไม่ได้ มันรายงานว่าเกิดอะไรขึ้นและผลนั้นเทียบกับช่วงปกติของบัญชีอย่างไร เหตุผลอยู่ที่ฮุก เสียง จังหวะ และสิ่งที่อัลกอริทึมทำในสัปดาห์นั้น ซึ่งไม่มีสิ่งใดมองเห็นได้จากตัวเลขสาธารณะ สำหรับด้านเนื้อหา เครื่องมือสรุปวิดีโอ TikTok คือเครื่องมือที่อ่านสิ่งที่พูดจริง ๆ
ไม่ได้ การเข้าถึง แหล่งที่มาของทราฟฟิก และข้อมูลแยกกลุ่มผู้ชม อยู่หลังการเข้าสู่ระบบของบัญชีนั้นและไม่ถูกเผยแพร่ ทุกอย่างที่นี่ดึงจากสิ่งที่หน้าสาธารณะแสดง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมมันจึงใช้ได้กับบัญชีที่คุณไม่ได้ควบคุม
สเปรดชีตหรือเอกสาร แบบแรกเหมาะกับการจัดเรียงและทำชาร์ต แบบที่สองเหมาะกับรายงานที่คนจะอ่าน ไม่ว่าจะแบบไหน แต่ละแถวจะเก็บลิงก์วิดีโอไว้ คุณจึงเปิดโพสต์ต้นทางของตัวเลขใด ๆ ได้
เครื่องมือส่วนใหญ่ส่งคืนตัวเลขชุดเดียวกับที่หน้าเพจแสดงอยู่แล้ว แค่จัดเรียงเรียบร้อยกว่า AllyHub เป็นฝ่ายคำนวณหาอัตราส่วน วางแต่ละวิดีโอเทียบกับบัญชีที่โพสต์ ระบุชัดเจนว่าตัวเลขใดเป็นของ TikTok และตัวเลขใดเป็นของตัวเอง และจำการตั้งค่าไว้ — จึงเร็วขึ้นทุกครั้งที่คุณกลับมาพร้อมชุดใหม่