การวิเคราะห์ความรู้สึกบน TikTok

การวิเคราะห์ความรู้สึกบน TikTok จะจัดเรียงคอมเมนต์สาธารณะของวิดีโอตามความรู้สึก — เชิงบวก เชิงลบ เป็นกลาง — และเผยให้เห็นว่าอะไรเป็นปัจจัยขับเคลื่อนแต่ละด้าน แทนที่จะปล่อยให้คุณอ่านทั้งส่วนคอมเมนต์เอง AllyHub แสดงทุกการตัดสินคู่กับคอมเมนต์ของมัน และติดตามอารมณ์เมื่อเวลาผ่านไปได้

ใช่ — การอ่านความรู้สึกของวิดีโอหนึ่งวิดีโอฟรีพร้อมการแยกสัดส่วนมาตรฐาน ส่วนการอ่านทั้งบัญชี การจัดกลุ่มปัจจัยขับเคลื่อนในวงกว้าง การอ่านซ้ำตามกำหนดเวลา และการส่งออก อยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย

ไม่มีเครื่องมือใด "วัด" ความรู้สึกได้จริง — นี่คือโมเดลที่จำแนกข้อความ ดังนั้นใช้เป็นแนวทางที่เชื่อถือได้มากกว่าผลอ่านจากห้องแล็บ หลักประกันคือคุณเห็นทุกคอมเมนต์ที่ติดป้ายกำกับและแก้ไขกรณีที่ผิดพลาดได้ด้วยตัวเอง

ได้ ชี้ AllyHub ไปที่บัญชีหนึ่ง แล้วระบบจะอ่านอารมณ์จากโพสต์ล่าสุดทั้งบัญชี คุณจึงเห็นแนวโน้มของเนื้อหา ไม่ใช่แค่ส่วนคอมเมนต์ของวิดีโอเดียว

ไม่ต้อง — ไม่ต้องใช้ TikTok API และไม่ต้องเขียนโค้ดเลย AllyHub อ่านคอมเมนต์สาธารณะเหมือนที่คุณทำ และส่งคืนการแยกสัดส่วนที่ติดป้ายกำกับเป็นไฟล์

การอ่านส่วนคอมเมนต์ด้วยตัวเองทำให้คุณได้เพียงความรู้สึกโดยไม่มีหลักฐาน AllyHub ให้ทั้งการแยกสัดส่วน ปัจจัยขับเคลื่อน และคอมเมนต์ที่ติดป้ายกำกับ และเมื่อบันทึกเป็น Playbook ก็จะเร็วขึ้นทุกครั้งที่คุณอ่านซ้ำหลังโพสต์