การวิเคราะห์ความรู้สึกบน TikTok

การวิเคราะห์ความรู้สึก TikTok จัดเรียงความคิดเห็นสาธารณะของวิดีโอตามความรู้สึก — เชิงบวก เชิงลบ เป็นกลาง — และแสดงสิ่งที่ขับเคลื่อนแต่ละด้าน แทนที่จะปล่อยให้คุณอ่านทั้งส่วน AllyHub แสดงทุกการจัดประเภทข้างความคิดเห็น และสามารถติดตามอารมณ์เมื่อเวลาผ่านไป

ใช่ — การอ่านความรู้สึกของวิดีโอหนึ่งรายการฟรีพร้อมการแจกแจงมาตรฐาน การอ่านทั้งบัญชี การจัดกลุ่มปัจจัยขับเคลื่อนในวงกว้าง การอ่านซ้ำตามกำหนด และการส่งออก อยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย

ไม่มีเครื่องมือใด "วัด" ความรู้สึกได้จริง ๆ — นี่คือโมเดลที่จัดประเภทข้อความ ดังนั้นใช้เป็นแนวทางที่เชื่อถือได้มากกว่าการอ่านในห้องแล็บ หลักประกันคือคุณเห็นทุกความคิดเห็นที่มีป้ายกำกับและแก้ไขข้อพลาดเป็นครั้งคราวได้เอง

ได้ ชี้ AllyHub ไปที่บัญชี แล้วระบบจะอ่านอารมณ์จากโพสต์ล่าสุดของทั้งบัญชี คุณจึงเห็นแนวโน้มข้ามเนื้อหา ไม่ใช่แค่ส่วนความคิดเห็นของวิดีโอเดียว

ไม่ต้อง — ไม่ต้องใช้ TikTok API และไม่ต้องเขียนโค้ดใด ๆ AllyHub อ่านความคิดเห็นสาธารณะเหมือนที่คุณจะทำ และส่งคืนการแจกแจงที่มีป้ายกำกับเป็นไฟล์

การอ่านส่วนความคิดเห็นด้วยมือทำให้คุณได้แค่ความรู้สึกในใจและไม่มีหลักฐาน AllyHub ให้ทั้งสัดส่วนการแบ่ง ปัจจัยขับเคลื่อน และความคิดเห็นที่มีป้ายกำกับ และ — เมื่อบันทึกเป็น Playbook — จะเร็วขึ้นทุกครั้งที่คุณอ่านซ้ำหลังโพสต์