คำถามที่ถูกแยกออกเป็นส่วนๆ
คำถามว่า 'นี่คุ้มค่าที่จะเข้าสู่หรือไม่' กลายเป็น: ใครซื้อ บ่อยแค่ไหน พวกเขาจ่ายอะไรอยู่ตอนนี้ พวกเขาไม่พอใจอะไร ใครให้บริการพวกเขาอยู่แล้ว และอะไรที่สกัดกั้นผู้เข้ามาใหม่ หกคำถาม หกคำตอบ
ทุกเด็คมีขนาดตลาด และไม่มีใครบอกได้ว่ามันมาจากไหน อันนี้จะไม่ให้ขนาดตลาดคุณ
คำถามเกี่ยวกับตลาดคือคำถามเล็กๆ ห้าหรือหกข้อที่ดูเหมือนเป็นคำถามเดียว ด้านล่าง: วิธีที่มันถูกแยกออกเป็นส่วนๆ แต่ละส่วนต้องใช้อะไรในการตอบ และเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว
คำถามว่า 'นี่คุ้มค่าที่จะเข้าสู่หรือไม่' กลายเป็น: ใครซื้อ บ่อยแค่ไหน พวกเขาจ่ายอะไรอยู่ตอนนี้ พวกเขาไม่พอใจอะไร ใครให้บริการพวกเขาอยู่แล้ว และอะไรที่สกัดกั้นผู้เข้ามาใหม่ หกคำถาม หกคำตอบ
คำถามย่อยทุกข้อจะถูกติดแท็กว่าอะไรจะตอบได้ และสิ่งนั้นเป็นข้อมูลสาธารณะ ซื้อได้ ได้มาโดยการถามผู้คนด้วยตัวเองเท่านั้น หรือไม่สามารถรู้ได้อย่างแท้จริง สี่สถานการณ์ที่แตกต่างกัน สี่แผนที่แตกต่างกัน
คำตอบแบบสำรวจ ประวัติการขาย ตั๋วสนับสนุน สเปรดชีตที่ใครบางคนส่งออก — สิ่งเหล่านี้จะถูกประมวลผลอย่างถูกต้องแทนที่จะเป็นแค่การอธิบาย ทีมส่วนใหญ่มีหลักฐานของตัวเองมากกว่าที่พวกเขาใช้
สามขั้นตอนจากโอกาสที่คลุมเครือไปสู่รายการคำถามพร้อมแหล่งที่มา
ตลาด ผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับมัน แนบอะไรก็ตามที่คุณมีอยู่แล้ว — ผลการสำรวจ ข้อมูลการขาย บันทึกจากการโทรหาลูกค้า
มันแยกคำถามออกเป็นส่วนๆ บอกว่าแต่ละส่วนต้องการหลักฐานอะไร ทำเครื่องหมายว่าหลักฐานนั้นอยู่ที่ไหน ทำงานกับสิ่งที่คุณให้มา และระบุสิ่งที่ยังคงเปิดอยู่
คำถามที่เปิดอยู่คือแผนการวิจัยของคุณ เรียงตามลำดับความสำคัญ บันทึกการรันเป็น Playbook เพื่อให้ตลาดถัดไปถูกแยกออกเป็นส่วนๆ ในแบบเดียวกัน
ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ของการวิจัยตลาดไม่ใช่ตัวเลข แต่คือการรู้ว่าต้องไปหาตัวเลขตัวไหน
ถามเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่เกี่ยวกับขนาดตลาด แล้วคุณจะได้ตัวเลขหนึ่งตัว ทศนิยมสองตำแหน่ง พร้อมอัตราการเติบโต มันมาจากที่ที่ตรวจสอบไม่ได้ และมันจะถูกพูดซ้ำในเด็คของคุณและจากนั้นก็ของคนอื่น การปฏิเสธที่จะสร้างตัวเลขนั้นคือสิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดที่เครื่องมือนี้ทำ
.jpeg&w=1920&q=75)
ครึ่งหนึ่งของคำถามที่ผู้คนใช้เวลาหลายสัปดาห์ไปกับมันไม่สามารถตอบได้จากโต๊ะทำงาน และการรู้เรื่องนี้ตั้งแต่วันแรกจะเปลี่ยนแผน การรู้ว่าสิ่งใดต้องใช้การโทรศัพท์สี่สิบสายคือกำหนดการ การไม่รู้ว่าต้องใช้คือการค้นหารายงานที่ไม่เคยถูกเขียนขึ้นเป็นเวลาหกสัปดาห์
.jpeg&w=1920&q=75)
ไม่มีข้อมูลตลาดที่ได้รับอนุญาตที่นี่และไม่มีการเข้าถึงเว็บแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นสิ่งแรกที่ต้องบอกเพราะมันกำหนดว่าคุณควรคาดหวังอะไร สิ่งที่ได้มาคือโครงสร้าง การให้เหตุผล และงานที่ทำบนหลักฐานที่คุณให้มา สิ่งใดก็ตามที่นำเสนอเป็นตัวเลขอุตสาหกรรมจะต้องถูกประดิษฐ์ขึ้นมา
.jpeg&w=1920&q=75)
ผู้ก่อตั้งที่ประเมินขนาดไอเดีย ทีมที่เข้าสู่กลุ่มใหม่ ที่ปรึกษาที่กำหนดขอบเขตการศึกษา และใครก็ตามที่ถูกขอตัวเลขตลาด
คุณต้องรู้ว่าสิ่งนี้เป็นธุรกิจได้หรือไม่ก่อนจะใช้เวลาหนึ่งปีไปกับมัน และคำตอบที่ซื่อสัตย์มักขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงสามข้อที่คุณยังไม่มี การระบุว่าสามข้อนั้นคืออะไรมีค่ามากกว่าขนาดตลาดรวมที่มั่นใจได้
บริษัทขายอะไรอยู่แล้ว คำถามคือว่ามันขายให้คนกลุ่มนี้ด้วยหรือไม่ นั่นเป็นคำถามที่แคบกว่าที่คิด และส่วนใหญ่สามารถตอบได้จากลูกค้าที่คุณมีอยู่แล้ว
ข้อเสนอต้องระบุว่าจะส่งมอบอะไรและใช้เวลานานเท่าใด ก่อนที่ใครจะได้ทำงาน การแยกคำถามได้อย่างถูกต้องในขั้นตอนนั้นคือสิ่งที่ตัดสินว่างานนี้จะทำกำไรได้หรือไม่
ผู้บริหารต้องการตัวเลขภายในวันศุกร์และจะถือว่าสิ่งที่คุณผลิตออกมาเป็นข้อเท็จจริง การเคลื่อนไหวแบบมืออาชีพคือช่วงตัวเลขพร้อมที่มา ซึ่งเขียนยากกว่าและโต้แย้งได้ยากกว่ามาก
สำรวจเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มเติมในด้านการวิจัย เนื้อหา และข้อมูล

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้าขายดี Amazon — ดึงรายการอันดับใดก็ได้พร้อมตำแหน่งอันดับ ASIN ราคา และคะแนน ไม่ต้องใช้โค้ด ไม่ต้องใช้ API ของ Amazon ทุกมาร์เก็ตเพลส ลอง AllyHub ฟรี

เครื่องมือดึงข้อมูลสินค้า Amazon — ดึงข้อมูลสินค้าแบบมีโครงสร้างจากโดเมน Amazon ใดก็ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้ Amazon API ส่งออกเป็น JSON หรือ CSV ลองใช้ AllyHub ฟรี

Amazon Niche Finder — เริ่มจากความสนใจของคุณ หมวดหมู่ หรือคู่แข่ง แล้วค้นพบช่องเฉพาะที่ยังไม่ถูกตอบสนอง พร้อมคะแนนด้านอุปสงค์เทียบกับการแข่งขัน ลองใช้ AllyHub ฟรี
ตัวเลข แหล่งที่มา ข้อมูลของคุณเอง และการทำซ้ำ
ในอดีต มันคือสิ่งที่ให้ตัวเลขอุตสาหกรรมแก่คุณ สิ่งที่เวอร์ชัน AI ส่วนใหญ่ทำแทนคือการสร้างตัวเลขที่คล้ายกับข้อมูลอุตสาหกรรมโดยไม่มีแหล่งที่มา อันนี้ทำงานในชั้นที่สูงกว่า: การตัดสินใจจำเป็นต้องรู้อะไร และแต่ละส่วนของสิ่งนั้นจะมาจากไหนจริงๆ
ใช่ ทีละตลาด การเปรียบเทียบหลายโอกาส ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นของคุณเอง และการเก็บการแยกส่วนไว้เพื่อให้ตลาดต่อๆ ไปถูกประเมินในแบบเดียวกัน อยู่ในแผนแบบเสียค่าใช้จ่าย
ไม่ และนั่นเป็นความตั้งใจมากกว่าข้อจำกัดที่ถูกแต่งเติม ขนาดตลาดที่ผลิตขึ้นโดยไม่มีแหล่งที่มาคือตัวเลขที่กุขึ้นซึ่งเดินทางไปได้ — เข้าไปในแผนของคุณ การนำเสนอของคุณ และสุดท้ายการตัดสินใจลงทุนของใครบางคน สิ่งที่คุณได้รับแทนคือสิ่งที่ตัวเลขที่ป้องกันได้จะต้องมี และวิธีสร้างมันขึ้นมา
นั่นคือจุดที่งานจริงส่วนใหญ่เกิดขึ้น การส่งออกแบบสำรวจ บันทึกการขาย ตั๋วสนับสนุน และสเปรดชีตจะถูกอ่านและคำนวณแทนที่จะสรุป ซึ่งมักตอบคำถามย่อยสองสามข้อก่อนที่การวิจัยภายนอกจะเริ่มต้น
ส่วนใหญ่ขายข้อมูลให้คุณหรือสร้างสิ่งที่รูปร่างคล้ายข้อมูล ที่นี่คำถามจะถูกแยกออกเป็นส่วนๆ แต่ละส่วนจะระบุว่าคำตอบอยู่ที่ไหนและอะไรคือค่าใช้จ่ายในการได้มา หลักฐานของคุณเองจะถูกนำมาใช้ก่อน และการแยกส่วนจะติดต่อไปยังตลาดถัดไปที่คุณดู