Что умеет инструмент исследования ключевых слов TikTok
Догадки о том, что люди ищут в TikTok, приводят к тому, что видео уходят на фразы, которые никто не вводит. AllyHub вместо этого читает собственный поиск TikTok — подсказки, похожие запросы, конкуренцию, теги — сгруппированные и готовые к экспорту, — чтобы ваши темы исходили из реального спроса.
Собственное автодополнение TikTok
AllyHub собирает подсказки, которые TikTok показывает при вводе начального слова, — фразы, которые приложение дописывает для реальных пользователей, — так что ваш список начинается с реальных запросов, а не с догадок.
Похожие запросы и длинный хвост
AllyHub собирает похожие запросы, которые TikTok привязывает к термину, и идёт по ним дальше, чтобы вы могли углубиться от начального слова в его длинный хвост — конкретные фразы с меньшей конкуренцией под очевидным запросом.
Кто уже в топе
Для каждой фразы AllyHub определяет, сколько сильных видео уже нацелены на неё и как они показывают себя, чтобы вы видели конкуренцию по запросу до того, как посвятите ему видео.
Теги вокруг запроса
AllyHub подхватывает хештеги, которые идут вместе с термином, так что ключевое слово приходит вместе с тегами, под которыми люди его размещают, — мостом между тем, что они ищут, и тем, что просматривают.
Группировка по темам
Вместо плоского списка AllyHub группирует термины в темы, которые они образуют, так что начальное слово превращается в несколько контентных опор вместо сотни разрозненных фраз.
Экспорт всего набора
AllyHub экспортирует список терминов в CSV или JSON без TikTok API и без кода, так что ваше исследование сразу попадает в контент-календарь или таблицу, по которой команда может планировать.