Темы, а не стена
Комментарии, говорящие одно и то же разными словами, попадают в одну группу, так что прокрутка трёх тысяч превращается в короткий список того, что люди на самом деле постоянно поднимали.
Один и тот же вопрос, заданный сорок раз, — это контент-бриф. Зарытый в трёх тысячах комментариев, он выглядит как три тысячи комментариев.
Три тысячи комментариев — это ещё не обратная связь, пока с ними что-то не сделали. AllyHub просматривает то, что люди оставили под видео, группирует то, к чему они постоянно возвращаются, выделяет то, о чём они спрашивают, и сохраняет исходный текст под каждой группой, чтобы ничего не приходилось принимать на веру.
Комментарии, говорящие одно и то же разными словами, попадают в одну группу, так что прокрутка трёх тысяч превращается в короткий список того, что люди на самом деле постоянно поднимали.
Всё, что сформулировано как вопрос, выделяется в отдельный набор, отсортированный по тому, сколько раз его задавали, так что то, что хотели узнать сорок человек, — это одна строка, а не сорок.
Каждая тема несёт в себе комментарии, из которых она построена, с ником автора, количеством лайков и датой, так что группировку можно проверить, а не просто поверить в неё.
Внутри группы комментарии упорядочены по лайкам, что показывает, какую версию мысли сама аудитория вывела наверх.
Дайте ему пакет, и группы формируются сразу по всем, так что тема, проходящая через месяц постов, отображается одной строкой вместо десяти отдельных прочтений.
Документ, когда группы идут в план, электронная таблица, когда их нужно посчитать, с прикреплёнными комментариями в любом случае.
Одно видео или месяц видео, сгруппированные в то, с чем можно работать.
Укажите AllyHub на одно видео или список видео и скажите, насколько глубоко в комментарии ему следует читать.
AllyHub собирает каждый комментарий с его текстом, автором, лайками, ответами и датой, затем группирует их по теме, отделяет вопросы и упорядочивает каждую группу по лайкам.
Разверните группу, чтобы увидеть комментарии за ней, возьмите главные вопросы в свой следующий сценарий и отправьте весь набор в файл.
Знать, что залу понравилось, — не то же самое, что знать, чего зал хотел.
Тональность говорит вам о настроении. Вопрос говорит вам, чего не хватает — размера, который не упомянули, шага, который пропустили, цены, которую никто не смог найти. Подсчитанные и упорядоченные, они перестают быть разрозненными ответами и становятся списком того, что нужно сделать.
.jpeg&w=1920&q=75)
Диаграмма из пяти категорий просит вас поверить, что сортировка была правильной, и нет способа заглянуть внутрь. Каждая группа раскрывается в комментарии, которые её сформировали, так что утверждение, которое вы собираетесь повторить на встрече, можно прочитать словами людей.
.jpeg&w=1920&q=75)
Группировка — это прочтение текста моделью, так что это отправная точка для проверки, а не измерение — вот почему комментарии остаются прикреплёнными. Она охватывает только публичные комментарии, не оценивает настроение и не делает выводов о том, какие аккаунты являются подлинными.
.jpeg&w=1920&q=75)
Насколько глубоко читать, какие группы вас интересуют, идут ли вопросы первыми — ваш AllyHub строится на том, что уже знает, так что комментарии следующего видео приходят отсортированными так же, как и предыдущего, и с каждым разом он работает быстрее.
.jpeg&w=1920&q=75)
Для людей, которым нужно решить, что делать дальше, когда аудитория уже говорит им об этом.
Раздел комментариев полон идей, и чтение его ощущается как прокрастинация, поэтому его просматривают по диагонали. Сгруппированный и подсчитанный, он превращается в самую короткую планировочную сессию недели: сорок человек спросили одно и то же.
Одно и то же замешательство появляется в комментариях за недели до того, как появится в тикетах, и никто в команде не читает TikTok целыми днями. Вытащите вопросы из постов за последний месяц, и пробелы в инструкциях назовут себя сами.
Рекламное видео вышло, и отчёт вернулся с количеством просмотров и оценкой. То, что аудитория сказала о продукте, лежит под этим, и именно эта часть нужна следующему брифу.
Вы хотите знать, как люди говорят о теме, а не сколько из них относятся к ней положительно. Сгруппированные комментарии по набору видео дают вам их лексику, их возражения и то, о чём они постоянно спрашивают.
Изучите больше инструментов на базе ИИ для исследований, контента и данных.

Скрапер бестселлеров Amazon — собирайте любой рейтинговый список с позицией в рейтинге, ASIN, ценой и рейтингом. Без кода, без Amazon API, для всех маркетплейсов. Попробуйте AllyHub бесплатно.

Скрапер товаров Amazon — извлекайте структурированные данные о товарах с любого домена Amazon без кода или Amazon API. Экспорт в JSON или CSV. Попробуйте AllyHub бесплатно.

Amazon Niche Finder — начните с ваших интересов, категории или конкурента, и получите недостаточно охваченные ниши с оценкой по спросу и конкуренции. Попробуйте AllyHub бесплатно.
Что делает группировка, насколько ей можно доверять и где она останавливается.
Он берёт комментарии под видео и организует их вместо простого перечисления: повторяющиеся темы становятся группами, вопросы отделяются и подсчитываются, а исходные комментарии остаются под каждой группой. AllyHub может делать это по нескольким видео за один запуск, когда закономерность важнее отдельного поста.
Комментарии одного видео можно анализировать бесплатно. Более глубокое чтение, запуски по нескольким видео и экспорт файлов доступны на платных тарифах.
Тональность отвечает, что люди чувствовали. Это отвечает, что они сказали и о чём спросили. Раздел комментариев может быть тёплым насквозь и всё равно содержать один и тот же вопрос без ответа двести раз, и только одно из этих двух прочтений его найдёт.
Это модель, читающая текст, поэтому относитесь к ней как к первому проходу, а не как к подсчёту. Именно поэтому каждая группа хранит комментарии, из которых была построена, — откройте одну и посмотрите, выдерживает ли сортировка, прежде чем полагаться на неё.
Документ или электронная таблица. Группы и их количество находятся на верхнем уровне; комментарии под ними приходят с ником автора, лайками и датой, так что файл подходит и для чтения, и для подсчёта.
Большинство отдают вам комментарии в файле и оставляют чтение вам, или отдают вам оценку, под которой ничего нет. AllyHub делает группировку и хранит доказательства в одном месте, и он помнит, как вы хотели их сгруппировать, так что ваш AllyHub больше никогда не начинает с нуля на следующем видео.