Что умеет анализ тональности Instagram
Лайк — это одобрительный жест без объяснений. Прочитайте комментарии под постом, и настоящая реакция обретёт форму — распределение на позитивные/негативные/нейтральные, комментарий за каждой меткой, причины, к которым возвращаются снова и снова, в любом масштабе, который вы зададите, готовые к фильтрации и экспорту.
Настроение, разложенное на три части
AllyHub делит комментарии на позитивные, негативные и нейтральные, поэтому реакция на пост предстаёт как чёткая трёхчастная картина, которую можно охватить сразу, а не как ощущение, которое вы собираете по кусочкам во время прокрутки.
Подкреплено реальными комментариями
Каждый комментарий приходит с проставленной меткой — откройте любой, чтобы прочитать сам комментарий, так что вывод держится на том, что вы можете его проверить, а не на том, что так говорит график.
Причины под каждой
Помимо распределения, AllyHub называет повторяющиеся причины под каждой тональностью — на чём снова и снова сходится похвала, вокруг чего кружат жалобы, — так что настроение превращается во что-то достаточно конкретное, чтобы действовать.
Один пост или аккаунт
Запустите его для одного поста, нескольких или последних постов аккаунта — и анализ масштабируется соответственно: отдельная реакция или закономерность по всей совокупности работ за один проход.
Приблизьте то, что важно
Сузьте до одних негативных, до ключевого слова или одного поста, чтобы жалоба, на которую нужно ответить, или похвала, которую стоит переиспользовать, оказалась прямо перед вами.
Экспортируйте набор с метками
Скачайте комментарии с метками в формате CSV или JSON — готовые для отчёта, презентации или общей таблицы, которую сможет прочитать вся команда.