Что умеет анализ тональности Instagram
Лайк — это палец вверх без объяснений. Прочитайте комментарии под постом, и его настоящая реакция обретёт форму — разделение на положительные, отрицательные и нейтральные, комментарий за каждой меткой, причины, вокруг которых они снова и снова кружат, — в любом масштабе, который вы зададите, готовые к фильтрации и экспорту.
Настроение, разделённое натрое
AllyHub делит комментарии на положительные, отрицательные и нейтральные, поэтому восприятие поста предстаёт как чёткая трёхчастная картина, которую можно охватить сразу, а не как ощущение, которое вы собираете по кусочкам во время прокрутки.
Подкреплено реальными комментариями
Каждый комментарий приходит с меткой — откройте любой, чтобы прочитать сам комментарий, поэтому выводам можно доверять, потому что вы можете их проверить, а не потому что так говорит график.
Причины под каждой меткой
Помимо разделения, AllyHub называет повторяющиеся причины под каждым настроением — на чём снова и снова сходится похвала, вокруг чего снова и снова кружат жалобы, — так настроение превращается в нечто достаточно конкретное, чтобы действовать.
Пост или аккаунт
Запустите его для одного поста, нескольких постов или недавних постов аккаунта, и анализ масштабируется соответственно — отдельное восприятие или закономерность по целому ряду работ за один проход.
Приблизьте важное
Сузьте до одних только негативных, до ключевого слова или одного поста, чтобы жалоба, на которую нужно ответить, или похвала, которую стоит переиспользовать, оказалась прямо перед вами.
Экспортируйте размеченный набор
Скачайте размеченные комментарии в формате CSV или JSON — готовые для отчёта, презентации или общей таблицы, которую сможет прочитать вся команда.