AllyHub
Trends Monitoring

Инструмент анализа тональности Amazon

Два продукта, одинаковые 4,4 звезды, и один из них тихо в беде — оцените тональность по шкале, которая их различит.

Введите текст ниже

Что умеет инструмент анализа тональности Amazon

Один запуск проходит в таком порядке: что измеряется, что стоит за каждой оценкой, с кем она сравнивается, как сузить анализ, где это работает и как получаются цифры.

Мнение, разделённое натрое

Каждый отзыв, который листинг показывает на странице, считывается и классифицируется как положительный, нейтральный или отрицательный, а разбивка возвращается в виде трёх процентов вместо одного среднего.

Чувство под оценкой

Негатив охватывает и равнодушное пожатие плечами, и обиду. AllyHub помечает эмоцию за каждым отзывом — разочарование, восторг, сожаление, облегчение — и сообщает, какую долю от общего числа занимает каждая из них.

Ваш продукт рядом с их

Загрузите список ASIN, и каждый из них измеряется по одной шкале, так что расстояние между вами и конкурентом — это цифра, а не впечатление.

Оценивайте только один срез

Заранее укажите, какая часть вас интересует — только отзывы с низкими звёздами или только те, где упоминается посадка, — и собирается и оценивается только эта часть того, что показывает листинг.

За пределами amazon.com

Оценивайте листинг на amazon.co.uk, .de или .co.jp точно так же, как на .com, и результат будет записан на том языке, который используется в вашем отчёте.

Цифры, которые принимает ваша таблица

Оценки выводятся в формате JSON или CSV либо напрямую уходят через API в то, в чём вы отчитываетесь. Здесь ничего не работает через доступ к Amazon API, и ничего не требует писать код.

Как запустить анализ тональности Amazon с AllyHub

От одной ссылки на продукт — или списка конкурентов — до оценённой разбивки тональности отзывов Amazon за три шага.

01

Укажите, что измеряется

Передайте AllyHub URL продукта или ASIN, добавьте всех, кого хотите измерить рядом с ним, и укажите, нужен ли вам только один срез отзывов.

02

AllyHub считывает и классифицирует

Каждый отзыв, который показывает листинг, классифицируется как положительный, нейтральный или отрицательный, получает метку эмоции и учитывается в разбивке — по каждому продукту и по каждому срезу, если вы его указали.

03

Прочитайте, затем повторяйте

Прочитайте разбивку, экспортируйте её или вставьте в свой отчёт. Сохраните её как Playbook, и те же продукты будут переоцениваться по вашему расписанию.

Почему стоит выбрать инструмент анализа тональности Amazon от AllyHub

Большинство инструментов анализа тональности возвращают один процент. Процент, который не с чем сравнить, — это факт, а не вывод.

Знайте, какой именно это негатив

Двадцать процентов негатива на любой панели выглядят одинаково. Но доля, которая приходится на тихое разочарование, отвечается в тексте вашего листинга, а доля, которая приходится на злость, возвращается к вам в виде возвратов. AllyHub даёт цифру для каждой эмоции, так что ваш ответ соответствует тому, что покупатели действительно чувствовали.

Extract More Than Text

Одно среднее, две группы

Средняя оценка 4,4 звезды — это одно число, заменяющее людей, которым понравилось, и людей, которые мирились. Оценка каждого отзыва, показанного в листинге, разделяет эти две группы, так что продукт с громким недовольным меньшинством перестаёт выглядеть так же, как тот, к которому никто не имеет претензий.

Bulk Extraction, Any Scale

Тот же вопрос, следующий квартал

Отчёт о тональности — это снимок того, что постоянно движется. Сохраните оценку как Playbook, скажите AllyHub сравнить с прошлым разом, и следующий запуск сообщит, что изменилось, вместо того чтобы начинать спор с нуля.

From Extraction to Action

Второй проход дёшев

Первый запуск выясняет, как устроен этот листинг, и сохраняет это, поэтому каждая последующая переоценка опирается на то, что уже известно. Ваш AllyHub больше никогда не начинает с нуля, а ежемесячная проверка по тому же списку с каждым циклом стоит меньше.

Workflows That Compound

Кто использует анализ тональности Amazon от AllyHub

Продавцы, продуктовые команды, исследователи и агентства, которым нужно измерять мнение, а не вспоминать его.

Продавцы на Amazon и владельцы брендов

Боль: вы и конкурент, о котором вы действительно беспокоитесь, оба находитесь на 4,4 звезды, так что число, которое все цитируют, ничего не говорит о том, кто побеждает. При правильном измерении эти двое перестают выглядеть одинаково — кто-то из вас несёт разочарование, которого нет у другого, и это становится цифрой, на которую можно опереться, а не подозрением, которое вас не отпускает.

Команды по качеству и работе с поставщиками

Боль: фабрика что-то изменила в марте, и никто не может сказать, заметили ли это покупатели. Оцените отзывы сейчас, сохраните запуск и оцените их снова, когда следующая партия отгружается уже какое-то время — запросите разницу, и то, что вы принесёте поставщику, будет динамикой, а не догадкой.

Исследователи рынка и потребителей

Боль: отраслевой бенчмарк, который у вас попросили, сейчас существует в виде двенадцати вкладок браузера со средними оценками, и вы не можете показать свои расчёты. Передайте список, и в ответ придёт таблица с методом за ней — такая, которая выдержит, когда в комнате спросят, откуда взялось число.

Агентства и аккаунт-менеджеры

Боль: в прошлом месяце отчёт говорил, что тональность улучшилась, а доказательством было ваше впечатление от прочтения нескольких отзывов. Переоценивайте листинги клиента с той периодичностью, с которой отчитываетесь, запрашивайте сравнение, и цифра, с которой вы придёте, будет напечатана рядом с прошлым месяцем.

Часто задаваемые вопросы об анализе тональности Amazon

Вопросы, которые возникают, когда мнение должно стать числом, которое прочтёт кто-то другой.

Что такое анализ тональности Amazon?

Анализ тональности Amazon — это практика измерения того, что отзывы листинга говорят о чувствах покупателей, а не чтение среднего рейтинга так, будто это одно и то же. Это специальный термин из области NLP, поэтому эта фраза чаще встречается в исследовательских работах, чем в инструментах для продавцов. Версия AllyHub создана для практической стороны: измерение, предназначенное для сравнения с другим измерением.

Сколько отзывов оценивает AllyHub?

Столько, сколько листинг размещает на странице. Нет кнопки «Показать больше», которую нужно нажать, и нет второй страницы, которую нужно пролистать, поэтому на экране именно тот набор, который будет посчитан, — и этот набор является знаменателем для каждого процента, который вы получите. Это тот же набор, который вы бы просмотрели сами, только посчитанный как следует.

Бесплатен ли анализ тональности Amazon от AllyHub?

Да. Оценка одного продукта ничего не стоит на бесплатном плане. Сравнительные запуски, переоценка по расписанию и передача цифр в вашу собственную отчётность — это то, что покрывают платные планы.

Как AllyHub определяет, что отзыв отрицательный, и насколько это точно?

Он читает предложение, а не список ключевых слов — отрицание, сравнение и «работает нормально, но» меняют метку. Сарказм и отзывы, которые хвалят одно, одновременно ругая другое, — самое слабое место любого оценщика, включая AllyHub. Считайте небольшой разрыв шумом и действуйте там, где разрывы велики.

Что мне использовать: этот инструмент или Amazon Review Summarizer?

Разные задачи. Amazon Review Summarizer — для чтения: ранжированные плюсы и минусы, цитаты, которые можно проверить, один продукт, по которому вы принимаете решение. Эта страница — для измерения: цифры, которые можно вставить в отчёт, защитить, когда их оспаривают, и получить снова в следующем месяце. Продавцы обычно в итоге используют оба.

Чем AllyHub отличается от других инструментов анализа тональности?

Большинство из них оценивают продукт, выдают вам процент и облако слов и берут столько же, чтобы сделать это снова в следующем месяце. AllyHub сохраняет критерии оценки и структуру страницы, которую он определил, поэтому повторные запуски по тому же списку каждый раз становятся быстрее и стоят меньше. Это накапливается с каждой задачей вместо перезапуска.

Инструмент анализа тональности Amazon — оценка и сравнение | AllyHub