Мнение, разделённое на три категории
Каждый отзыв, который карточка товара показывает на странице, считывается и классифицируется как положительный, нейтральный или отрицательный, а разбивка возвращается в виде трёх процентов вместо одного среднего.
Два товара, одинаковые 4,4 звезды, и у одного из них тихо не всё в порядке — оцените тональность по шкале, которая поможет их различить.
Один запуск проходит в таком порядке: что измеряется, что лежит в основе каждой оценки, с чем она сравнивается, как сузить выборку, где это работает и как выводятся цифры.
Каждый отзыв, который карточка товара показывает на странице, считывается и классифицируется как положительный, нейтральный или отрицательный, а разбивка возвращается в виде трёх процентов вместо одного среднего.
Негатив охватывает и равнодушное пожатие плечами, и затаённую обиду. AllyHub маркирует эмоцию за каждым отзывом — досада, восторг, сожаление, облегчение — и показывает, какую долю от общего числа составляет каждая из них.
Загрузите список ASIN, и каждый из них измеряется по одной и той же шкале, так что расстояние между вами и конкурентом становится цифрой, а не впечатлением.
Заранее укажите, какая часть вас интересует — только отзывы с низкими звёздами или только те, где упоминается посадка, — и собирается и оценивается только эта часть того, что показывает карточка товара.
Оценивайте карточку товара на amazon.co.uk, .de или .co.jp точно так же, как на .com, и получайте результат на том языке, который используется в вашем отчёте.
Оценки выгружаются в формате JSON или CSV либо напрямую идут через API в то, в чём вы отчитываетесь. Здесь ничего не работает через доступ к Amazon API, и ничего не требует от вас писать код.
От одной ссылки на товар — или списка конкурентов — до оценённой разбивки тональности отзывов Amazon за три шага.
Передайте AllyHub URL товара или ASIN, добавьте тех, кого хотите измерить вместе с ним, и укажите, если вам нужен только один срез отзывов.
Каждый отзыв, который показывает карточка товара, классифицируется как положительный, нейтральный или отрицательный, получает метку эмоции и учитывается в разбивке — по каждому товару и по каждому срезу, если вы его указали.
Изучите разбивку, экспортируйте её или вставьте в свой отчёт. Сохраните её как Playbook, и те же товары будут переоценены по вашему расписанию.
Большинство инструментов анализа тональности возвращают один процент. Процент, который не с чем сравнить, — это факт, а не вывод.
Двадцать процентов негатива выглядят одинаково на любой панели. Но доля, которая является тихим разочарованием, отвечается в тексте вашей карточки товара, а доля, которая является злостью, возвращается к вам в виде возвратов. AllyHub присваивает цифру каждой эмоции, чтобы ваш ответ соответствовал тому, что покупатели действительно чувствовали.
.jpeg&w=1920&q=75)
Средняя оценка 4,4 звезды — это одно число, которое представляет и тех, кто полюбил товар, и тех, кто просто смирился с ним. Оценка каждого отзыва, который показывает карточка товара, разделяет эти две группы, поэтому товар с громким недовольным меньшинством перестаёт выглядеть так же, как товар, к которому никто не имеет претензий.
.jpeg&w=1920&q=75)
Отчёт о тональности — это снимок того, что постоянно меняется. Сохраните оценку как Playbook, поручите AllyHub сравнить с прошлым разом, и следующий запуск покажет, что изменилось, вместо того чтобы начинать спор с нуля.
.jpeg&w=1920&q=75)
Первый запуск выясняет, как устроена эта карточка товара, и запоминает это, поэтому каждая последующая переоценка опирается на уже известное. Ваш AllyHub больше никогда не начинает с нуля, и ежемесячная проверка по одному и тому же списку обходится дешевле с каждым циклом.
.jpeg&w=1920&q=75)
Продавцы, продуктовые команды, исследователи и агентства, которым нужно измерять мнения, а не вспоминать их.
Боль: у вас и у конкурента, о котором вы действительно беспокоитесь, по 4,4 звезды, поэтому цифра, которую все цитируют, ничего не говорит о том, кто побеждает. При правильном измерении эти двое перестают выглядеть одинаково — один из вас несёт недовольство, которого нет у другого, и это превращается в цифру, с которой можно работать, а не в подозрение, которое вы постоянно носите с собой.
Боль: фабрика что-то изменила в марте, и никто не может сказать, заметили ли это покупатели. Оцените отзывы сейчас, сохраните запуск и оцените их снова, когда следующая партия будет отгружаться какое-то время, — запросите разницу, и то, что вы принесёте поставщику, будет динамикой, а не догадкой.
Боль: отраслевой бенчмарк, который у вас запросили, сейчас существует в виде двенадцати вкладок браузера со средними оценками, и вы не можете показать ход работы. Передайте список, и в ответ придёт таблица с методологией за ней — такая, которая выдержит, когда в зале спросят, откуда взялась цифра.
Боль: в прошлом месяце в отчёте было сказано, что тональность улучшилась, а доказательством служило ваше впечатление от прочтения нескольких отзывов. Переоценивайте карточки товаров клиента с той периодичностью, с которой отчитываетесь, запрашивайте сравнение, и у цифры, с которой вы придёте, рядом будет напечатана прошломесячная.
Изучите больше инструментов на базе ИИ для исследований, контента и данных.

Превратите тысячи отзывов Amazon в понятную картину. Суммаризатор отзывов Amazon от AllyHub показывает главные плюсы, минусы и возражения покупателей. Попробуйте бесплатно.

Собирайте отзывы о товарах Amazon в больших объёмах. AllyHub извлекает рейтинги и текст отзывов по любому ASIN для конкурентного исследования и анализа тональности. Попробуйте бесплатно.

Исследуйте товары Amazon с помощью ИИ. AllyHub анализирует спрос, конкуренцию и потенциал прибыли в любой категории, чтобы выявить выигрышные товары. Попробуйте бесплатно.
Вопросы, которые возникают, когда мнение должно стать числом, которое прочтёт кто-то другой.
Анализ тональности Amazon — это практика измерения того, что отзывы в карточке товара говорят о чувствах покупателей, вместо того чтобы воспринимать среднюю оценку в звёздах как то же самое. Это специальный термин из области NLP, поэтому данная фраза чаще встречается в научных работах, чем в инструментах для продавцов. Версия AllyHub создана для практической стороны: измерение, которое предназначено для сравнения с другим.
Столько, сколько карточка товара показывает на странице. Кнопки «Показать ещё», которую нужно нажать, и второй страницы, которую нужно пролистать, нет, поэтому партия на экране — это та партия, которая подсчитывается, и эта партия является знаменателем для каждого процента, который вы получаете. Это тот же набор, который вы бы просмотрели сами, только подсчитанный как следует.
Да. Оценка одного товара ничего не стоит на бесплатном плане. Сравнительные запуски, переоценка по расписанию и передача цифр в вашу собственную отчётность — это то, что покрывают платные планы.
Он читает предложение, а не список ключевых слов — отрицание, сравнение и «работает нормально, но» меняют метку. Сарказм и отзывы, которые хвалят одно, одновременно ругая другое, — это самое слабое место любого оценщика, включая AllyHub. Считайте небольшой разрыв шумом и действуйте по большим.
Разные задачи. Amazon Review Summarizer — для чтения: ранжированные плюсы и минусы, цитаты, которые можно проверить, один товар, по которому вы принимаете решение. Эта страница — для измерения: цифры, которые можно вставить в отчёт, защитить, когда их оспаривают, и получить снова в следующем месяце. Продавцы обычно в итоге используют и то и другое.
Большинство из них оценивают товар, выдают вам процент и облако слов и берут столько же за повторение этого в следующем месяце. AllyHub сохраняет критерии оценки и структуру страницы, которую он определил, поэтому повторные запуски по одному и тому же списку каждый раз становятся быстрее и дешевле. Он накапливает эффект с каждой задачей, а не начинает заново.