O Texto Falado Completo
O AllyHub obtém a faixa de legendas do vídeo e devolve cada linha que foi dita — não um extrato, não citações selecionadas, mas tudo como texto contínuo com que pode trabalhar.
Obtenha as palavras que um vídeo realmente disse — com pontuação, com marcas de tempo e prontas a citar, para um único upload ou todo um catálogo anterior.
Um ficheiro de legendas automáticas é a transcrição no sentido mais estrito e inutilizável na prática — sem pontuação, dividido em meias-linhas. O AllyHub devolve-o como prosa legível com as marcas de tempo intactas, percorre um canal inteiro de uma só vez para que o resultado seja pesquisável de ponta a ponta, e não precisa de API do YouTube nem de código para o fazer.
O AllyHub obtém a faixa de legendas do vídeo e devolve cada linha que foi dita — não um extrato, não citações selecionadas, mas tudo como texto contínuo com que pode trabalhar.
Cada passagem mantém o código de tempo de onde veio, para que uma citação que retirar possa ser rastreada até ao segundo exato do upload original.
As legendas automáticas chegam como fragmentos sem pontuação e com palavras repetidas. O AllyHub repõe frases e parágrafos, para que o que chega seja prosa em vez de uma parede de indicações de legenda.
Aponte-o para um canal ou uma lista de reprodução e ele percorre a lista, devolvendo uma transcrição por upload — o mesmo trabalho quer sejam três vídeos ou três anos de uploads.
Escolha as faixas de legendas que o vídeo publica ou peça a transcrição noutro idioma — útil quando a fonte é um idioma que não lê.
Obtenha-o como TXT, um Doc ou uma folha de cálculo com uma fila por linha e o respetivo código de tempo — diga qual quando pedir e evite por completo o copiar-colar.
De um link de vídeo a texto citável com marcas de tempo — extração de transcrições do YouTube em três passos.
Cole um vídeo, uma lista de reprodução ou um canal e diga se quer as linhas em bruto, a prosa limpa ou ambas lado a lado.
Obtém a faixa de legendas e devolve o texto, os códigos de tempo por linha, o idioma das legendas e se foram geradas automaticamente, além do título do vídeo, do canal e da data de upload.
Exporte-o, coloque-o nas suas notas ou no CMS, entregue-o a um resumo ou guarde a configuração para que o próximo upload precise apenas de uma linha.
A maioria dos extratores despeja o ficheiro de legendas e dá o trabalho por concluído. O que chega do AllyHub já está pronto a colar.
Um despejo de legendas em bruto são três palavras por linha sem pontuação — tecnicamente a transcrição, inútil num documento. O que o AllyHub devolve pode ir diretamente para um rascunho, um ficheiro de investigação ou uma base de conhecimento sem que ninguém tenha de o reformatar primeiro.
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Uma transcrição é um ficheiro; a de um canal inteiro é um corpus. Reúna-as e pode pesquisar em todos os vídeos que um criador alguma vez publicou a única frase em que menciona um concorrente, um preço ou uma afirmação que precisa de verificar.
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O AllyHub lê a faixa de legendas que um vídeo publica; não ouve o áudio. Por isso, uma faixa gerada automaticamente contém os nomes e números que o reconhecedor do YouTube ouviu mal — vale a pena uma vista de olhos antes de citar e vale a pena conhecer a diferença quando a faixa é um upload do próprio criador.
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A primeira execução aprende como quer as transcrições dispostas — limpas ou em bruto, códigos de tempo por linha ou por parágrafo. Guarde isso e o seu AllyHub baseia-se no que já sabe, para que o próximo canal chegue formatado da forma como o teria corrigido à mão.
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Editores, investigadores, equipas de conteúdo e localizadores que precisam das próprias palavras, não de um relato delas.
Está à procura dos quarenta segundos que valem um corte para um short e a percorrer uma transmissão de duas horas para os encontrar. Leia antes o texto, marque os momentos que funcionam e retire os seus clipes diretamente dessas marcas.
Uma citação de uma palestra não sobrevive a uma edição se ninguém conseguir apontar a fonte. Leve o texto com as suas marcas de tempo, cite o segundo e deixe um verificador de factos chegar à linha com um clique em vez de ver a gravação.
Horas de boas explicações ficam presas dentro de vídeos que ninguém vê. Converta o catálogo anterior em texto que pode reelaborar em artigos, páginas de centro de ajuda ou uma base de conhecimento que um motor de busca consegue realmente indexar.
Traduzir um vídeo começa com um ficheiro de origem que não tem. Extraia o que o criador publicou, obtenha-o como texto limpo com as marcas de tempo e dê aos seus tradutores algo com que trabalhar em vez de um link.
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Um extrator de transcrições do YouTube pega num vídeo e devolve-lhe o texto do que foi dito. O AllyHub lê a faixa de legendas publicada, repõe a pontuação e os parágrafos, mantém as marcas de tempo e consegue percorrer uma lista de reprodução ou um canal numa única execução.
Sim — a transcrição de um vídeo não custa nada no plano gratuito. Execuções em todo o canal, resultados traduzidos e exportações de ficheiros em lote fazem parte dos planos pagos.
Então não há nada para ler. O que é extraído é a faixa que o autor do upload disponibilizou — incluindo a gerada automaticamente pelo YouTube, que a maioria dos vídeos tem — por isso um clipe com as legendas desativadas volta vazio em vez de ser adivinhado, e o AllyHub indica quais foram ignoradas.
TXT para leitura simples, um Doc para edição ou uma folha de cálculo onde cada linha fica na sua própria fila ao lado do respetivo código de tempo. Um lote chega como um ficheiro por vídeo ou todos fundidos num só, conforme o que pediu.
Sim — assim que o texto estiver extraído, peça notas de estudo, um esboço de tópicos ou citações destacadas na mesma execução, e ele trabalha a partir da transcrição em vez de começar de novo. Se só procura uma leitura condensada e o texto exato não importa, o Resumidor de Vídeos do YouTube é o caminho mais curto.
A maioria dos extratores devolve o ficheiro de legendas tal como está e trata o décimo vídeo exatamente como o primeiro. O AllyHub limpa o texto, mantém as marcas de tempo, percorre um canal sem supervisão e lembra-se da sua formatação — por isso fica mais rápido de cada vez que o executa.