O que a ferramenta de pesquisa de palavras-chave no YouTube pode fazer
Digite um tópico; receba de volta os termos de pesquisa em que ele realmente se desdobra. As seis etapas abaixo são executadas em ordem — descobrir, expandir, ranquear, filtrar, agrupar e, se preferir começar por um concorrente, inverter.
As palavras que eles realmente digitam
O AllyHub lê o autocomplete do próprio YouTube para a sua palavra-semente; assim, a lista é formada pelas frases que pessoas reais digitam na barra de busca — e não por sinônimos que um gerador inventou esperando que fossem parecidos.
Todas as formas de perguntar
Ela amplia a palavra-semente por meio de pesquisas relacionadas e variações de perguntas e modificadores ao redor dela — como, melhor, para iniciantes, vs — mapeando a cauda longa dentro da qual a sua palavra-chave única realmente se encaixa.
Ranqueado pelo que é verificável
Cada termo é ordenado por critérios que você pode verificar — posição no autocomplete, quantos vídeos ranqueados já usam aquele termo como alvo — jamais por um número de volume de pesquisa que ninguém pode referenciar ou reproduzir.
Os que você pode conquistar
Ele sinaliza as frases de cauda longa que poucos vídeos ranqueados ainda usam como alvo — aquelas em que um canal menor tem chance real de se posicionar — em vez de escondê-las sob termos principais que você não vai conquistar este ano.
Agrupados e exportados
A lista vem agrupada por temas e pode ser exportada como CSV ou JSON — um conjunto de abordagens acionáveis, não setecentas linhas para classificar à mão. Sem código, nada para instalar.
Ou comece a partir de um concorrente
Aponte-o para o vídeo de um concorrente e ele lê as palavras-chave que aquele clipe está segmentando. Para análises no nível das tags em vários vídeos ao mesmo tempo, passe a tarefa para o YouTube Tags Extractor.