Termos e etiquetas entram
Indique uma palavra-chave, uma hashtag ou algumas de ambas, e o AllyHub reúne num único conjunto os vídeos que o TikTok devolve para cada uma.
A pesquisa devolve o que considera relevante. Dê ao AllyHub um intervalo de datas, um limite mínimo de envolvimento e um limite máximo de seguidores — a lista segue esses critérios.
Percorrer uma página de resultados é aceitável até precisar de todos os vídeos que cumprem uma regra, e não dos vinte que a aplicação decidiu mostrar primeiro. O AllyHub executa a pesquisa, traz cada correspondência com os seus números públicos e o respetivo autor, e mantém apenas as linhas que as suas condições permitem — tudo sem exigir a instalação de uma aplicação ou uma chave de API.
Indique uma palavra-chave, uma hashtag ou algumas de ambas, e o AllyHub reúne num único conjunto os vídeos que o TikTok devolve para cada uma.
Cada vídeo chega com os totais de visualizações, gostos, comentários, guardados e partilhas, a data da publicação, o nome de utilizador do autor e o número de seguidores desse autor — o suficiente para o avaliar sem o abrir.
Uma janela de datas, um mínimo em qualquer uma das contagens e um limite máximo para a dimensão do seguidor. As linhas que não cumprirem a regra nunca chegam à sua lista.
Ordene os sobreviventes por taxa de guardados, por número de comentários, por recência — seja qual for a questão. A classificação por relevância é aquilo de que estava a tentar afastar-se.
Execute cinco palavras-chave em conjunto e obtenha uma lista agrupada com uma coluna a indicar de que termo veio cada vídeo, em vez de cinco separadores que tem de reconciliar.
Folha de cálculo ou documento, com o nome de utilizador do autor, as contagens, o termo correspondido e a ligação em cada linha, para que qualquer coisa interessante esteja a um clique do original.
Um termo de pesquisa, um conjunto de regras e uma lista da qual o ruído já foi retirado.
Indique as palavras-chave ou hashtags a pesquisar e as regras que um vídeo tem de cumprir — quão recente, quanto envolvimento, que dimensão de conta.
Pesquisa cada termo, recolhe a legenda, a data, o nome de utilizador do autor e o número de seguidores de cada vídeo, juntamente com os totais de visualizações, gostos, comentários, guardados e partilhas, e depois filtra e ordena o que sobrevive.
Abra os que vale a pena ver, envie a lista para uma folha de cálculo ou altere um limite e volte a executar para ver como a lista final muda.
A aplicação ordena por relevância. Quase todas as perguntas reais são um filtro.
Uma caixa de pesquisa responde a «o que está relacionado com isto» e fica por aí. As perguntas que as pessoas lhe trazem — o que foi publicado este mês, o que ultrapassou um nível de envolvimento, o que veio de uma conta deste tamanho — são todas regras, e não se pode pedir uma regra a uma página ordenada.
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Um milhão de visualizações de um canal com dez milhões de seguidores diz-lhe que o canal é grande. O mesmo milhão de uma conta com vinte mil seguidores diz-lhe algo sobre o vídeo. Filtre pelo limite máximo de seguidores e pelo mínimo de visualizações em conjunto e só resta o segundo tipo.
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Funciona a partir do que a pesquisa pública do TikTok devolve, pelo que é uma amostra ampla e não todos os vídeos alguma vez publicados, e os resultados mudam à medida que a plataforma os reordena. Os filtros são aplicados às contagens que a página mostra; não há forma de filtrar por alcance ou audiência, porque nenhum dos dois é publicado.
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Os termos, os limites, a ordem de ordenação — nada tem de ser descrito duas vezes. O seu AllyHub constrói sobre o que já sabe, por isso apertar um filtro e voltar a executar custa uma frase, e torna-se mais rápido de cada vez.
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Para pessoas que precisam de todos os vídeos que correspondem a uma regra, não de uma página de coisas que a aplicação achou interessantes.
Precisa de saber como um assunto está a ser falado no TikTok, e percorrer a aplicação dá-lhe os exemplos mais ruidosos em vez de uma amostra. Uma lista construída a partir de condições declaradas pode ser descrita numa secção de métodos.
Quer pessoas que já façam o tipo de vídeo que comissionaria, não quem um diretório classifica em primeiro. Pesquise o assunto, limite o número de seguidores, defina o mínimo de envolvimento e a lista final são pessoas que poderia realmente pagar.
Uma apresentação, um artigo ou uma sessão de formação precisam de cinco publicações reais que provem o ponto, e encontrá-las de memória leva uma tarde. Defina a regra que os exemplos têm de cumprir e escolha entre o que aparecer.
Um formato torna-se popular e todos querem saber se ainda funciona. Pesquise-o, restrinja a janela às últimas duas semanas e depois compare com a mesma pesquisa executada numa janela mais antiga.
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Como funciona a pesquisa, o que não consegue alcançar e onde ficam as condições.
Pesquisa no TikTok por uma palavra-chave ou hashtag e devolve os vídeos correspondentes como uma lista em vez de um feed. O AllyHub associa a cada vídeo as contagens públicas e os detalhes do autor e mantém apenas os que cumprem as condições que definiu.
Uma pesquisa, grátis. Agrupar vários termos numa execução, aprofundar mais os resultados e exportar um ficheiro são funcionalidades pagas.
Não. Funciona a partir do que a pesquisa pública do TikTok devolve, o que é amplo mas não é a plataforma inteira. Se um vídeo não for alcançável pelos termos que indicou, nenhum filtro o fará aparecer.
Não. Todos os filtros são aplicados a algo publicado na página — contagens, datas, números de seguidores. Alcance, localização da audiência e origem do tráfego não são publicados, por isso nada aqui pode ser construído sobre eles.
Ambos. Escolha a folha de cálculo se a lista final for ser ainda mais reduzida, o documento se for para ler tal como está. O termo correspondido e a ligação acompanham cada linha.
Porque a pesquisa ordena e isto filtra. O TikTok decide uma ordem e mostra-a; aqui indica as condições e tudo o que não as cumpre desaparece antes de olhar. As condições também ficam guardadas, por isso o próximo briefing começa a partir do anterior e não de uma caixa vazia.