Opinião, dividida em três partes
Cada avaliação que o anúncio exibe na página é lida e classificada como positiva, neutra ou negativa, e a divisão retorna como três porcentagens em vez de uma média.
Trends Monitoring
Ferramenta de análise de sentimentos da Amazon
Dois produtos, os mesmos 4,4 estrelas, e um deles está silenciosamente em apuros — coloque o sentimento em uma escala que os diferencie.
Escreva o seu texto abaixo
O que a ferramenta de análise de sentimentos da Amazon pode fazer
Uma única execução segue esta ordem: o que é medido, o que está por trás de cada pontuação, ao lado de quem ela fica, como restringir a leitura, onde funciona e como os números são gerados.
O sentimento por trás da nota
O negativo abrange tanto um dar de ombros quanto uma mágoa. A AllyHub rotula a emoção por trás de cada avaliação — frustração, encanto, arrependimento, alívio — e informa quanto do total cada uma representa.
Seu produto ao lado do deles
Insira uma lista de ASINs e cada um é medido na mesma escala, de modo que a distância entre você e um concorrente é um número, não uma impressão.
Pontue apenas uma fatia
Diga logo qual parte é importante para você — apenas as avaliações de poucas estrelas, ou apenas as que mencionam caimento — e somente essa parte do que o anúncio exibe é coletada e pontuada.
Além do amazon.com
Pontue um anúncio em amazon.co.uk, .de ou .co.jp exatamente como faria no .com, e receba o resultado escrito no idioma usado no seu relatório.
Números que sua planilha aceita
As pontuações saem como JSON ou CSV, ou vão direto pela API para o que você usa nos relatórios. Nada aqui depende do acesso à API da Amazon e nada exige que você escreva código.
Como executar a análise de sentimentos da Amazon com a AllyHub
De um link de produto — ou de uma lista de concorrentes — até um detalhamento pontuado do sentimento das avaliações da Amazon em três etapas.
01
Dê nome ao que será medido
Dê à AllyHub uma URL de produto ou ASIN, adicione quem você quer medir ao lado dele e informe se deseja apenas uma fatia das avaliações.
02
A AllyHub lê e classifica
Cada avaliação que o anúncio exibe é classificada como positiva, neutra ou negativa, recebe um rótulo de emoção e é contada na divisão — por produto e por fatia, se houver uma definida.
03
Leia e depois repita
Leia a divisão, exporte-a ou coloque-a no seu relatório. Salve como um Playbook e os mesmos produtos serão reavaliados na sua programação.
Por que escolher a ferramenta de análise de sentimentos da Amazon da AllyHub
A maioria das ferramentas de sentimento devolve uma única porcentagem. Uma porcentagem que não pode ser comparada a nada é um fato, não uma descoberta.
Saiba qual tipo de insatisfação
Vinte por cento de negatividade parece o mesmo em qualquer painel. Mas a parcela que é decepção silenciosa se resolve no texto do anúncio, enquanto a parcela que é raiva volta como devoluções. A AllyHub coloca um número em cada emoção, para que sua resposta corresponda ao que os compradores realmente sentiram.
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Uma média, dois públicos
Uma média de 4,4 estrelas é um único número que representa tanto as pessoas que adoraram o produto quanto as que apenas o toleraram. Classificar cada avaliação que o anúncio exibe mantém esses dois grupos separados, de modo que um produto com uma minoria insatisfeita e barulhenta deixa de parecer idêntico a um produto que não incomoda ninguém.
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Mesma pergunta, próximo trimestre
Um relatório de sentimento é uma foto de algo que está sempre em movimento. Guarde a pontuação como um Playbook, peça à AllyHub para comparar com a última vez, e a próxima execução informa o que mudou em vez de começar a discussão do zero.
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A segunda passagem custa pouco
A primeira execução descobre como o anúncio é estruturado e guarda essa informação, de modo que cada nova pontuação aproveita o que já foi aprendido. Sua AllyHub nunca mais começa do zero, e uma verificação mensal da mesma lista custa menos a cada ciclo.
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Quem usa a análise de sentimentos da Amazon da AllyHub
Vendedores, equipes de produto, pesquisadores e agências que precisam de opinião medida, em vez de lembrada.
Vendedores da Amazon e proprietários de marcas
A dor: você e o concorrente que realmente o preocupa estão ambos com 4,4 estrelas, então o número que todos citam não diz nada sobre quem está vencendo. Quando medidos corretamente, os dois deixam de parecer iguais — um de vocês carrega uma frustração que o outro não tem, e isso se torna um número para agir, em vez de uma suspeita que continua assombrando.
Equipes de qualidade e fornecedores
A dor: a fábrica mudou algo em março e ninguém consegue dizer se os compradores notaram. Pontue as avaliações agora, mantenha a execução e pontue-as novamente depois que o próximo lote estiver sendo enviado por um tempo — peça a diferença e o que você leva ao fornecedor é um movimento, não um palpite.
Pesquisadores de mercado e consumidores
A dor: o benchmark de categoria que alguém pediu para você hoje existe como doze abas de navegador com médias de estrelas, e você não consegue mostrar seu trabalho. Entregue a lista de concorrentes e o que volta é uma tabela com um método por trás — que continua de pé quando a sala pergunta de onde veio o número.
Agências e gerentes de conta
A dor: o relatório do mês passado disse que o sentimento melhorou, e a evidência era a sua impressão ao ler algumas avaliações. Pontue novamente os anúncios do cliente no ritmo em que você faz os relatórios, peça a comparação, e o número que você apresenta traz o do mês passado impresso ao lado.
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Perguntas frequentes sobre a análise de sentimentos da Amazon
Perguntas que surgem quando a opinião precisa se transformar em um número que outra pessoa vai ler.
O que é análise de sentimentos da Amazon?
A análise de sentimentos da Amazon é a prática de medir o que as avaliações de um anúncio dizem sobre como os compradores se sentem, em vez de ler uma média de estrelas como se fosse a mesma coisa. É um termo técnico de PLN, por isso aparece mais em artigos de pesquisa do que em ferramentas para vendedores. A versão da AllyHub é feita para o lado prático: uma medida criada para ser comparada com outra.
Quantas avaliações a AllyHub pontua?
Tantas quantas o anúncio exibe na página. Não há botão 'Ver mais' para clicar nem página dois para percorrer, então o lote na tela é o lote que é contado — e esse lote é o denominador por trás de cada porcentagem que você recebe. É o mesmo conjunto que você mesmo folhearia, só que contado corretamente.
A análise de sentimentos da Amazon da AllyHub é gratuita?
Sim. Pontuar um único produto não custa nada no plano gratuito. Execuções de comparação, reavaliação em uma programação e envio dos números para os seus próprios relatórios são o que os planos pagos cobrem.
Como a AllyHub decide se uma avaliação é negativa e qual é a precisão?
Ela lê a frase em vez de uma lista de palavras-chave — negação, comparação e 'funciona bem, mas' mudam o rótulo. Sarcasmo e avaliações que elogiam uma coisa enquanto condenam outra são o ponto fraco de todo classificador, inclusive da AllyHub. Trate uma pequena diferença como ruído e aja sobre as grandes.
Devo usar isto ou o Resumidor de Avaliações da Amazon?
Trabalhos diferentes. O Resumidor de Avaliações da Amazon serve para ler — prós e contras classificados, citações que você pode conferir, um produto sobre o qual você está decidindo. Esta página serve para medir: números que você pode colocar em um relatório, defender quando alguém os questionar e produzir novamente no mês que vem. Os vendedores tendem a acabar usando os dois.
Como a AllyHub é diferente de outras ferramentas de análise de sentimentos?
A maioria delas pontua um produto, entrega uma porcentagem e uma nuvem de palavras, e cobra o mesmo para fazer isso de novo no mês seguinte. A AllyHub guarda os critérios de pontuação e a estrutura da página que já aprendeu, de modo que execuções repetidas na mesma lista ficam mais rápidas a cada vez e custam menos. Ela acumula a cada tarefa em vez de recomeçar do zero.