Varrer a Árvore Inteira
Carregue um arquivo CSV ou Excel de até 50MB e pergunte o que você quer saber em linguagem simples — sem fórmulas, sem SQL, sem tabelas dinâmicas para configurar antes.
Aponte o AllyHub para uma planilha bagunçada e receba respostas — limpas, calculadas em código e transformadas em gráficos, sem tocar em uma fórmula.
Abaixo, em ordem: até onde a varredura vai, em que formato ela retorna, como você a restringe, em quais lojas ela funciona, o que você pode fazer com o arquivo e o que uma segunda varredura acrescenta.
Carregue um arquivo CSV ou Excel de até 50MB e pergunte o que você quer saber em linguagem simples — sem fórmulas, sem SQL, sem tabelas dinâmicas para configurar antes.
Quando uma pergunta exige computação real, o AllyHub escreve e executa o código para obter a resposta, de modo que um número é calculado a partir das suas linhas, não adivinhado ao lê-las.
Duplicatas, células vazias, formatos de data incompatíveis, outliers isolados — o AllyHub identifica e corrige a bagunça usual das planilhas antes de analisar, para que a resposta não seja construída sobre dados sujos.
Ele transforma as descobertas em gráficos — tendências, detalhamentos, comparações — gerados em um relatório HTML que você pode ler de relance em vez de apertar os olhos para uma tabela.
Você recebe a conclusão por escrito — o que está em alta, o que está em baixa, o que se correlaciona — não uma tela de BI vazia esperando você arrastar campos e resolver sozinho.
Vá além das médias para correlações, segmentos e regressões; e, quando você pergunta sobre o que vem a seguir, o AllyHub é claro que uma projeção é uma estimativa dos seus dados, não uma certeza.
Em três etapas, um link de categoria se torna um conjunto de dados de produtos da árvore inteira.
Entregue ao AllyHub um arquivo CSV ou Excel — de até 50MB — e diga a ele, em palavras simples, o que você está tentando descobrir.
Ele limpa os dados, escreve e executa o código para descobrir sua resposta, confere o resultado e cria os gráficos — tudo sem você tocar em uma fórmula.
Leia as descobertas e os gráficos, faça uma pergunta de acompanhamento ou exporte o relatório. Salve a análise como Recipe para que as mesmas perguntas sejam executadas no arquivo do próximo mês.
Onde os scrapers de categorias concorrentes param, e o que parar aí custa a você.
Ferramentas de insights instantâneos muitas vezes apenas leem seus dados e os descrevem, e é aí que números errados se infiltram. O AllyHub escreve código e o executa, então um total ou uma correlação são calculados a partir das linhas — a aritmética é feita em código, não parafraseada de uma olhada.
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Planilhas e ferramentas de BI ainda fazem você construir a visualização — fórmulas, junções, dashboards. O AllyHub recebe o arquivo e a pergunta e devolve a resposta, então obter um insight não começa com uma tarde de configuração.
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Exportações reais vêm com linhas em branco, IDs duplicados e três formatos de data. Aponte a maioria das ferramentas para isso e a análise quebra silenciosamente. O AllyHub limpa primeiro e conta o que corrigiu, para que o resultado reflita os dados, não a sujeira deles.
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Salve uma análise como Recipe e o arquivo do próximo período responde às mesmas perguntas sem que você explique tudo de novo. Como o seu AllyHub nunca mais recomeça do zero, uma análise recorrente custa menos e termina mais rápido a cada vez.
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Analistas, equipes de lançamento, compradores e scouts de sourcing que precisam da categoria inteira, não de uma amostra.
Alguém pergunta o tamanho desta categoria e você tem uma impressão, não um número em que confie. Trabalhe com o nó completo e a resposta se torna contável — quantos produtos, em quais faixas de preço, com qual profundidade de avaliações por trás deles.
Você está prestes a fazer o primeiro pedido em uma categoria que você apenas navegou. Avalie o terreno antes que o dinheiro se mova e descubra o que é preciso para ser visto aqui, em vez de descobrir em uma listagem que ninguém encontra.
O sortimento muda a cada trimestre e sua evidência é uma captura de tela do último trimestre. Mantenha coletas datadas do mesmo nó e a movimentação na prateleira se torna algo que você pode mostrar a um fornecedor, em vez de algo que você discute de memória.
As lacunas que você encontra são aquelas em que você por acaso passou na rolagem, o que significa que a melhor provavelmente ainda está lá invisível. Leia o nó inteiro e os pontos fracos vêm à tona porque você cobriu tudo, não porque teve sorte.
Explore mais ferramentas com IA em pesquisa, conteúdo e dados.

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Perguntas que surgem quando um nó de navegação se revela maior do que parecia.
Sim — é exatamente o que isto faz. Carregue o arquivo, faça sua pergunta em linguagem simples, e o AllyHub limpa os dados, calcula a resposta e a transforma em gráficos. Você não escreve fórmulas, SQL ou código.
Sim — uma única análise é gratuita. Arquivos maiores, análises de várias etapas mais profundas e Recipes de análise salvos são cobertos pelos planos pagos.
Arquivos CSV e Excel de até cerca de 50MB. Se a sua exportação for maior, corte para as colunas e linhas que importam, ou divida — a ferramenta foi feita para as planilhas com que a maioria das equipes realmente trabalha, não para dados em escala de data warehouse.
Como o AllyHub executa código de verdade para calcular, a aritmética é tão confiável quanto os dados que você fornece — não um palpite a olho nu. Ainda vale a pena dar uma olhada antes de agir, especialmente em qualquer coisa sobre o futuro, que é uma estimativa baseada nos seus dados, e não um fato.
Não — o AllyHub trabalha com arquivos que você envia, não com conexões ao vivo de banco de dados ou API. Exporte o que você precisa para um arquivo CSV ou Excel e ele assume a partir daí; não há nada para configurar ou autorizar.
Ele executa código de verdade em vez de parafrasear seus dados, limpa o arquivo antes de analisar, devolve gráficos e — salvo como Recipe — fica mais rápido a cada vez, então uma análise recorrente é um passo, não uma reconstrução.