인용 포함
모든 핵심 발견은 참고 자료를 유지하므로, 출처를 열어 결론을 직접 검증할 수 있습니다.
AllyHub에 주제를 주면 리서치를 계획하고, 실제 웹 페이지를 읽고, 여러 출처의 내용을 비교하고, 핵심 사실을 검증한 뒤 참고 자료가 포함된 구조화된 보고서를 돌려줍니다. 탭을 옮겨 다닐 필요도, 복사해 붙여넣을 필요도, 빈 페이지에서 시작할 필요도 없습니다.

실행에 옮길 수 있는 리서치 — 딥 리서치는 신뢰할 수 있는 결론을 위해 만들어졌습니다. 발견 내용은 출처와 연결되어 있고, 과정은 눈에 보이며, 결과는 팀이 실제로 활용할 수 있는 파일로 제공됩니다.
모든 핵심 발견은 참고 자료를 유지하므로, 출처를 열어 결론을 직접 검증할 수 있습니다.
AllyHub는 브라우저에서 실제 웹 페이지를 읽습니다 — 스크롤하거나 검색해야만 나타나는 콘텐츠까지 포함해서요.
서로 다른 사이트의 주장을 나란히 비교하고, 일치하거나 충돌하는 부분을 표시합니다.
결과물은 보고서와 스프레드시트로 제공됩니다 — 나중에 답을 캐내야 하는 대화가 아닙니다.
딥 리서치는 AllyHub 안에 있는 딥 리서치 AI 에이전트입니다. 다중 출처 리서치에 보통 필요한 읽기, 비교, 정리 작업을 처리하고, 결론에 출처를 계속 연결해 둡니다.
질문이나 주제를 조사할 가치가 있는 하위 질문으로 나눕니다.
스크롤, 검색, 필터링을 해야 내용이 드러나는 페이지를 포함해 실제 웹 페이지를 탐색하고 읽습니다.
서로 다른 사이트의 주장을 나란히 놓고 일치하거나 충돌하는 부분을 표시합니다.
핵심 사실을 여러 참고 자료와 대조해 확인하고, 발견 내용에 인용을 계속 붙여 둡니다.
기업, 산업, 제품, 기술, 시장, 경쟁사, 새롭게 떠오르는 트렌드를 조사합니다.
흩어진 발견 내용을 링크의 벽 대신 정리된 섹션, 표, 요약으로 바꿉니다.
AllyHub는 전체 리서치 루프(계획, 탐색, 검증, 보고)를 실행하는 동안, 방향은 사용자가 계속 통제할 수 있습니다.
질문이나 주제를 자연어로 설명하세요.
AllyHub는 이를 구체적인 리서치 관점과 확인할 출처로 매핑합니다.
오픈 웹 전반의 페이지를 읽고 관련 근거를 수집합니다.
발견 내용은 출처 간 비교되고 인용과 함께 제공됩니다.
구조화된 보고서와 필요에 따라 스프레드시트 또는 요약을 받습니다.
리서치 흐름을 서비스로 저장하고 다음 주제에 다시 실행하세요.
답이 수십 개 페이지에 걸쳐 있을 때 딥 리서치를 사용하세요 — 시장 보고서, 경쟁사 사이트, 리뷰, 목록, 뉴스, 디렉터리 등 — 단순히 찾는 것이 아니라 정리된 결과가 필요할 때 말이죠. 하나의 질문이 완전한 리서치 워크플로가 될 수 있습니다.
시장을 파악하고, 오디언스를 프로파일링하며, 경쟁사 리서치를 포지셔닝 인사이트로 전환합니다.
제품 카테고리, 가격 패턴, 리뷰가 수요에 대해 보여주는 내용을 연구합니다.
아웃리치를 시작하기 전에 기업, 역할, 인재 시장을 조사합니다.
여러 출처에 걸쳐 지역, 가격 추세, 현지 시장 신호를 비교합니다.
기업 실사, 산업 스캔, 기술 비교를 실행합니다.
반복되는 리서치(공급업체, 규정, 시장 업데이트)를 저장된 흐름으로 계속 실행하세요.
모든 딥 리서치 실행은 공유하거나 발표하거나 다음 업무 단계에 바로 활용할 수 있는 파일로 끝날 수 있습니다.
섹션, 발견 내용, 인용된 참고 자료가 포함된 구조화된 리서치 보고서.
비교 표, 출처 목록, 정리된 리서치 데이터를 Excel 또는 CSV로 제공합니다.
팀과 이해관계자를 위해 바로 공유할 수 있는 리서치 보고서 버전.
다음 기업, 시장 또는 주제에 다시 실행할 수 있도록 패키징된 검증된 리서치 흐름.
AllyHub에 실제 질문을 해보세요. 작업을 계획하고, 출처를 읽고, 사실을 검증한 뒤, 공유할 수 있는 인용된 보고서를 반환합니다. 그런 다음 다음번에 사용할 수 있도록 흐름을 저장합니다.