Classifica i video in base ai numeri reali
AllyHub estrae i conteggi pubblici di ogni video dall’app e li porta in colonne, così il clip che pensavi fosse grande può essere confrontato con quello che lo era davvero.
Scopri cosa viene guardato nella tua nicchia su TikTok, e da chi, prima di pianificare il prossimo post, il prossimo partner o la prossima risposta.
La storia di un singolo video si estende su quattro schermate: i suoi conteggi, il suo creator, l’hashtag e il suono che lo accompagnano e i suoi commenti. AllyHub legge tutti e quattro in un’unica passata.
AllyHub estrae i conteggi pubblici di ogni video dall’app e li porta in colonne, così il clip che pensavi fosse grande può essere confrontato con quello che lo era davvero.
Ogni riga porta con sé l’account dietro il video — il suo handle, la sua dimensione, se è verificato — così un successo isolato è facile da distinguere da un creator che vale la pena seguire.
AllyHub registra ciò su cui ogni video ha viaggiato: gli hashtag presenti e la traccia audio dietro — così puoi vedere quali suoni e hashtag continuano a comparire nei video che hanno funzionato.
Il numero di commenti dice che un video ha suscitato una reazione. I commenti dicono quale. AllyHub estrae il thread sotto ogni video nello stesso set, testo incluso.
Poiché tutto arriva in un unico job, ogni video si trova accanto al suo creator, ai suoi hashtag e ai suoi commenti — un unico dataset, non quattro esportazioni da abbinare a mano.
Esporta il set come CSV o JSON. Nessuna applicazione per sviluppatori, nessuna chiave, nessuno script, nulla da installare — descrivi il job in parole semplici e raccogli il file.
Da un argomento, un hashtag o un handle a un set ordinabile di video TikTok in tre passaggi.
Fornisci ad AllyHub un URL di un video, un handle, un hashtag o un argomento in parole semplici, più qualsiasi soglia minima sulle visualizzazioni o intervallo di date che vuoi applicare.
Acquisisce l’URL, la didascalia, le visualizzazioni, i like, i commenti, le condivisioni, la data, il suono e gli hashtag di ogni video, il profilo pubblico dell’account che lo pubblica e il thread di commenti sottostante.
Classifica il set per visualizzazioni, riducilo a ciò che conta, esportalo in CSV o JSON e salva l’esecuzione come Playbook che preleva di nuovo la stessa fetta la prossima settimana.
La maggior parte degli scraper TikTok fa un solo livello e lascia a te il collegamento.
Uno scraper si occupa dei video, un altro dei profili, un altro dei commenti, e passi il pomeriggio ad abbinare gli handle tra tre esportazioni. AllyHub copre i livelli nella stessa esecuzione, quindi il collegamento è già fatto quando il file arriva.

Gli scraper pubblicizzano “ogni campo” e in silenzio intendono quelli dietro un login. AllyHub legge ciò che un visitatore può vedere senza accedere — gli account privati restano chiusi, e le statistiche che TikTok mostra solo al proprietario di un account non sono mai state sulla pagina da prendere.

La maggior parte degli scraper presuppone che tu abbia già la lista: incolla gli URL, ottieni le righe. Spesso la lista è la parte difficile. Descrivi invece l’argomento, e AllyHub trova i video prima di estrarli — scoperta ed estrazione in un unico job.

La prima esecuzione paga l’esplorazione: AllyHub impara dove si trova tutto su queste pagine. Mantieni il job come Playbook e quella parte non si ripete mai — il tuo AllyHub non riparte mai da zero, così una scansione settimanale dello stesso argomento diventa più veloce ogni volta e consuma meno.

Per team social e di contenuti, osservatori di brand, squadre ecommerce e ricercatori che hanno bisogno dei TikTok in righe interrogabili, non di clip che possono solo guardare.
Il calendario dei contenuti si basa su qualunque cosa qualcuno abbia visto per caso sul suo FYP la scorsa notte. Estrai i video della tua categoria con i loro conteggi, creator e commenti, e pianifica in base a un mese di post reali della categoria invece che all’algoritmo di una singola persona.
Un video sul tuo prodotto viaggia per tre giorni prima che qualcuno internamente ne venga a conoscenza. Metti i nomi del tuo brand e dei tuoi prodotti in un’esecuzione pianificata, e le menzioni arrivano con l’account, i conteggi e ciò che dice la sezione commenti — mentre una risposta conta ancora qualcosa.
Uno SKU impenna e nessuno sa dire quale TikTok l’abbia causato. Estrai i video che nominano il prodotto, classificati per visualizzazioni, con i creator dietro — così il picco arriva con nomi, numeri e date allegati invece che con un’alzata di spalle.
Puoi citare un dataset ma non uno scroll, e una cartella di screenshot non supererà una peer review. Estrai i video, gli account e i commenti del tuo campione in un unico file datato che registra quanti elementi ha acquisito e quando.
Esplora altri strumenti basati sull’IA per ricerca, contenuti e dati.

Trova commenti su qualsiasi video di YouTube per parola chiave, utente o domanda. Cerca in un intero canale, filtra per Mi piace e arriva direttamente al commento. Prova AllyHub gratis.

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Cosa raggiunge lo scraper, cosa no e quanto costa.
Uno scraper TikTok raccoglie dati pubblici da TikTok — video e i loro conteggi, gli account che li pubblicano, gli hashtag e i suoni associati, i commenti sotto — e li restituisce come righe strutturate. AllyHub prende quei livelli in un unico job e ti permette di indicargli un argomento invece di una lista di link.
Sì. La versione gratuita copre un’esecuzione modesta con i campi standard, abbastanza per vedere l’output prima di impegnarti. Volume, pianificazioni ripetute, estrazioni più approfondite dei commenti e il passaggio del risultato a una fase di analisi sono ciò per cui esistono i piani a pagamento.
No — nessuno dei due. Il programma per sviluppatori di TikTok non è coinvolto e tu non scrivi nulla: di' ciò che vuoi in una frase e torna come un file che il tuo foglio di calcolo o data warehouse può leggere. Gli ingegneri che preferiscono una pipeline possono prendere direttamente il JSON.
Tutto ciò che non è pubblico. Un account bloccato resta bloccato, e le cifre che TikTok tiene per la dashboard del proprietario — copertura, impression, dati demografici del pubblico — non sono stampate in nessun posto dove uno scraper possa leggerle, incluso il nostro. Tutto ciò che AllyHub restituisce è visibile a un visitatore non connesso, e un’esecuzione è un’istantanea del momento in cui è stata eseguita, non uno storico.
Sì, nella stessa esecuzione: il thread sotto ogni video torna allegato alla riga di quel video, quindi non serve un secondo scraping per scoprire come hanno reagito le persone. Quando i commenti sono il job — thread lunghi, risposte, sezioni che non finiscono — lo Scraper di commenti TikTok va più a fondo.
La maggior parte sono scraper monouso con prezzo per mille risultati, e ognuno risolve di nuovo il layout della pagina a ogni esecuzione. AllyHub lavora i livelli insieme e, una volta salvato il job, smette di re-imparare ciò che ha già capito — così ogni token produce più valore alla seconda passata di quanto abbia fatto alla prima.