Cosa può fare l'analisi del sentiment di Instagram
Un like è un pollice in su senza spiegazioni. Leggi i commenti sotto e la vera risposta di un post prende forma — la suddivisione positivo/negativo/neutro, il commento dietro ogni etichetta, le ragioni su cui ciascuno continua a tornare, alla scala a cui la indirizzi, pronta da filtrare ed esportare.
L'umore, suddiviso in tre
AllyHub suddivide i commenti in positivi, negativi e neutri, così la ricezione di un post arriva come una lettura chiara a tre vie che puoi cogliere in una volta sola, invece che come una sensazione che ricostruisci mentre scorri.
Basato su commenti reali
Ogni commento arriva taggato con la sua etichetta — aprine uno qualsiasi per leggere il commento che sta dietro, così la lettura regge perché puoi verificarla, non perché lo dice un grafico.
Le ragioni sotto ciascuno
Oltre alla suddivisione, AllyHub nomina le ragioni ricorrenti sotto ciascun sentiment — su cosa continuano a concentrarsi gli elogi, su cosa continuano a girare le lamentele — così un umore diventa qualcosa di abbastanza specifico su cui agire.
Un post o un account
Eseguilo su un post, su un insieme di post o sui post recenti di un account, e la lettura si adatta — una singola ricezione o il pattern su un insieme di lavori in un'unica passata.
Concentrati su ciò che conta
Restringi ai soli negativi, a una parola chiave o a un post, così la lamentela a cui devi rispondere o l'elogio che vale la pena riutilizzare ti sta proprio davanti.
Esporta il set taggato
Scarica i commenti taggati in CSV o JSON, pronti da inserire in un report, in una presentazione o in un foglio condiviso che il resto del team può leggere.