L'opinione, divisa in tre parti
Ogni recensione che l'annuncio mostra sulla pagina viene letta e classificata come positiva, neutra o negativa, e la suddivisione torna indietro come tre percentuali invece di una sola media.
Trends Monitoring
Strumento di analisi del sentiment di Amazon
Due prodotti, le stesse 4,4 stelle, e uno dei due è in difficoltà senza che si veda — metti il sentiment su una scala che li distingua.
Inserisci il tuo testo qui sotto
Cosa può fare lo strumento di analisi del sentiment di Amazon
Una singola esecuzione segue questo ordine: cosa viene misurato, cosa c'è sotto ogni punteggio, accanto a chi si colloca, come restringere la lettura, dove funziona e come escono i numeri.
L'emozione sotto il punteggio
«Negativo» copre sia un'alzata di spalle sia un rancore. AllyHub etichetta l'emozione dietro ogni recensione — frustrazione, entusiasmo, rimpianto, sollievo — e riporta quanto ciascuna incide sul totale.
Il tuo prodotto accanto ai loro
Inserisci una lista ristretta di ASIN e ognuno viene misurato sulla stessa scala, così la distanza tra te e un concorrente è un numero, non un'impressione.
Punteggia solo una fetta
Dichiara in anticipo quale parte ti interessa — solo le recensioni con poche stelle, o solo quelle che citano la vestibilità — e viene raccolta e valutata solo quella parte di ciò che l'annuncio mostra.
Oltre amazon.com
Valuta un annuncio su amazon.co.uk, .de o .co.jp esattamente come faresti su .com, e ricevi il risultato nella lingua che usa il tuo report.
Numeri che il tuo foglio accetta
I punteggi escono in JSON o CSV, oppure passano direttamente tramite l'API in qualsiasi strumento con cui fai report. Qui nulla richiede l'accesso all'API di Amazon e nulla ti chiede di scrivere codice.
Come eseguire l'analisi del sentiment di Amazon con AllyHub
Da un singolo link di prodotto — o da una lista ristretta di concorrenti — a una ripartizione del sentiment delle recensioni Amazon con punteggi, in tre passaggi.
01
Indica cosa viene misurato
Fornisci ad AllyHub l'URL o l'ASIN di un prodotto, aggiungi chiunque tu voglia misurare insieme a esso e indica se vuoi solo una parte delle recensioni.
02
AllyHub legge e classifica
Ogni recensione mostrata dall'annuncio viene classificata come positiva, neutra o negativa, riceve un'etichetta emotiva e viene conteggiata nella suddivisione — per prodotto e per fetta, se ne hai indicata una.
03
Leggilo, poi ripeti
Leggi la suddivisione, esportala o inseriscila nel tuo report. Salvala come Playbook e gli stessi prodotti vengono rivalutati secondo la tua pianificazione.
Perché scegliere lo strumento di analisi del sentiment di Amazon di AllyHub
La maggior parte degli strumenti di sentiment restituisce una sola percentuale. Una percentuale che non puoi confrontare con nulla è un dato, non una scoperta.
Sapere quale tipo di insoddisfazione
Il venti per cento di negativo sembra uguale su qualsiasi dashboard. Ma la quota di silenziosa delusione si affronta nel testo del tuo annuncio, mentre la quota di rabbia ritorna sotto forma di resi. AllyHub assegna un numero a ogni emozione, così la tua risposta corrisponde a ciò che gli acquirenti hanno davvero provato.
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Una media, due gruppi
Una media di 4,4 stelle è un unico numero che rappresenta sia chi l'ha adorato sia chi l'ha sopportato. Valutare ogni recensione mostrata dall'annuncio tiene separati questi due gruppi, così un prodotto con una minoranza insoddisfatta e rumorosa smette di sembrare identico a uno che a nessuno dà fastidio.
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La stessa domanda, il trimestre successivo
Un report di sentiment è un'istantanea di qualcosa che continua a muoversi. Salva la valutazione come Playbook, chiedi ad AllyHub di confrontarla con la volta precedente e la prossima esecuzione riporterà cosa è cambiato invece di ricominciare la discussione da zero.
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Il secondo passaggio costa poco
La prima esecuzione capisce com'è strutturato l'annuncio e lo conserva, così ogni rivalutazione successiva si basa su ciò che già sa. Il tuo AllyHub non riparte mai da zero e un controllo mensile sulla stessa lista ristretta costa meno a ogni ciclo.
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Chi usa l'analisi del sentiment di Amazon di AllyHub
Venditori, team di prodotto, ricercatori e agenzie che hanno bisogno di misurare le opinioni invece di ricordarle.
Venditori Amazon e titolari di brand
Il problema: tu e il concorrente che ti preoccupa davvero siete entrambi a 4,4 stelle, quindi il numero che tutti citano non ti dice nulla su chi sta vincendo. Misurati correttamente, i due smettono di sembrare uguali — uno di voi porta con sé una frustrazione che l'altro non ha, e quella diventa una cifra su cui puoi agire invece di un sospetto che continui ad avere.
Team qualità e fornitori
Il problema: la fabbrica ha cambiato qualcosa a marzo e nessuno sa dire se gli acquirenti se ne sono accorti. Valuta le recensioni ora, conserva l'esecuzione e rivalutale quando il lotto successivo sarà in spedizione da un po' — chiedi la differenza e ciò che porti al fornitore è un movimento, non un'intuizione.
Ricercatori di mercato e consumatori
Il problema: il benchmark di categoria che qualcuno ti ha chiesto esiste attualmente come dodici schede del browser piene di medie a stelle, e non puoi mostrare il tuo lavoro. Consegna la lista ristretta e ciò che ottieni è una tabella con un metodo alle spalle — uno che regge ancora quando la sala chiede da dove viene il numero.
Agenzie e account manager
Il problema: il report del mese scorso diceva che il sentiment era migliorato, e la prova era la tua impressione dopo aver letto qualche recensione. Rivaluta gli annunci del cliente con la cadenza con cui fai report, chiedi il confronto e la cifra con cui ti presenti ha quella del mese scorso stampata accanto.
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Domande frequenti sull'analisi del sentiment di Amazon
Le domande che emergono quando un'opinione deve diventare un numero che qualcun altro leggerà.
Che cos'è l'analisi del sentiment di Amazon?
L'analisi del sentiment di Amazon è la pratica di misurare ciò che le recensioni di un annuncio dicono su come si sentono gli acquirenti, invece di leggere una media a stelle come se fosse la stessa cosa. È un termine tecnico dell'NLP, ed è per questo che l'espressione compare più spesso nei paper di ricerca che negli strumenti per venditori. La versione di AllyHub è pensata per il suo lato pratico: una misura fatta per essere confrontata con un'altra.
Quante recensioni valuta AllyHub?
Tante quante l'annuncio ne mostra sulla pagina. Non c'è alcun pulsante «Mostra altro» da premere né una seconda pagina da scorrere, quindi il lotto sullo schermo è il lotto che viene conteggiato — e quel lotto è il denominatore dietro ogni percentuale che ricevi. È lo stesso insieme che scorreresti tu stesso, solo contato per bene.
L'analisi del sentiment di Amazon di AllyHub è gratuita?
Sì. Valutare un singolo prodotto non costa nulla con il piano gratuito. Le esecuzioni di confronto, la rivalutazione programmata e il trasferimento delle cifre nel tuo sistema di report sono ciò che coprono i piani a pagamento.
Come fa AllyHub a stabilire che una recensione è negativa e quanto è accurato?
Legge la frase, non un elenco di parole chiave — la negazione, il confronto e «funziona bene, ma» cambiano tutti l'etichetta. Il sarcasmo e le recensioni che lodano una cosa mentre ne condannano un'altra sono il punto debole di ogni sistema di valutazione, AllyHub compreso. Considera una piccola differenza come rumore e agisci su quelle ampie.
Devo usare questo o l'Amazon Review Summarizer?
Compiti diversi. L'Amazon Review Summarizer serve per leggere — pro e contro in ordine di rilevanza, citazioni verificabili, un prodotto su cui stai decidendo. Questa pagina serve per misurare: numeri che puoi mettere in un report, difendere quando qualcuno li mette in dubbio e produrre di nuovo il mese prossimo. I venditori finiscono tendenzialmente per usarli entrambi.
In cosa è diverso AllyHub dagli altri strumenti di analisi del sentiment?
La maggior parte di essi valuta un prodotto, ti consegna una percentuale e una nuvola di parole, e ti fa pagare lo stesso per rifarlo il mese prossimo. AllyHub conserva i criteri di valutazione e la struttura della pagina che ha individuato, così le esecuzioni ripetute sulla stessa lista ristretta diventano ogni volta più veloci e costano meno. Si accumula con ogni attività invece di ripartire da zero.