Opinione, divisa in tre categorie
Ogni recensione che l'annuncio mostra sulla pagina viene letta e classificata come positiva, neutra o negativa, e la suddivisione ritorna come tre percentuali invece di una media.
Trends Monitoring
Strumento di Analisi del Sentiment di Amazon
Due prodotti, le stesse 4,4 stelle, e uno dei due è in difficoltà in silenzio — metti il sentiment su una scala che li distingua.
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Cosa può fare lo Strumento di Analisi del Sentiment di Amazon
Una singola esecuzione segue questo ordine: cosa viene misurato, cosa sta sotto ogni punteggio, accanto a cosa si colloca, come restringere la lettura, dove funziona e come vengono fuori i numeri.
La sensazione dietro il punteggio
Negativo copre sia un'alzata di spalle che un rancore. AllyHub etichetta l'emozione dietro ogni recensione — frustrazione, gioia, rimpianto, sollievo — e riporta quanto ciascuna incide sul totale.
Il tuo prodotto accanto al loro
Inserisci una lista di ASIN e ciascuno viene misurato sulla stessa scala, così la distanza tra te e un concorrente è un numero invece di un'impressione.
Punteggia solo una fetta
Indica in anticipo quale parte ti interessa — solo le recensioni con poche stelle, o solo quelle che menzionano la vestibilità — e solo quella parte di ciò che l'annuncio mostra viene raccolta e valutata.
Oltre amazon.com
Valuta un annuncio su amazon.co.uk, .de o .co.jp esattamente come faresti su .com, e ricevi il risultato scritto nella lingua che il tuo report utilizza.
Numeri che il tuo foglio accetta
I punteggi escono come JSON o CSV, oppure passano direttamente attraverso l'API in qualunque strumento tu usi per i report. Niente qui funziona tramite l'accesso all'API di Amazon, e niente ti chiede di scrivere codice.
Come eseguire l'Analisi del Sentiment di Amazon con AllyHub
Da un singolo link prodotto — o una lista di concorrenti — a una ripartizione del sentiment delle recensioni Amazon con punteggio in tre passaggi.
01
Indica cosa viene misurato
Fornisci ad AllyHub un URL prodotto o un ASIN, aggiungi chiunque tu voglia misurare accanto ad esso, e specifica se vuoi solo una parte delle recensioni.
02
AllyHub legge e classifica
Ogni recensione che l'annuncio mostra viene classificata come positiva, neutra o negativa, riceve un'etichetta emotiva e viene conteggiata nella suddivisione — per prodotto e per parte, se ne hai indicata una.
03
Leggilo, poi ripeti
Leggi la suddivisione, esportala o inseriscila nel tuo report. Salvala come Playbook e gli stessi prodotti vengono rivalutati secondo la tua pianificazione.
Perché scegliere lo Strumento di Analisi del Sentiment di Amazon di AllyHub
La maggior parte degli strumenti di sentiment restituisce una singola percentuale. Una percentuale che non puoi confrontare con nulla è un dato, non una scoperta.
Sapere quale tipo di insoddisfazione
Il venti percento di negativo sembra uguale su ogni dashboard. Ma la quota che è delusione silenziosa trova risposta nel testo del tuo annuncio, mentre la quota che è rabbia si trasforma in resi. AllyHub assegna un numero a ogni emozione, così la tua risposta corrisponde a ciò che gli acquirenti hanno realmente provato.
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Una media, due gruppi
Una media di 4,4 stelle è un unico numero che rappresenta sia chi l'ha adorato sia chi l'ha sopportato. Valutare ogni recensione che l'annuncio mostra tiene separati questi due gruppi, così un prodotto con una minoranza insoddisfatta e rumorosa smette di sembrare identico a uno che non dà fastidio a nessuno.
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Stessa domanda, il trimestre successivo
Un report di sentiment è un'istantanea di qualcosa che continua a muoversi. Salva il punteggio come Playbook, chiedi ad AllyHub di confrontarlo con l'ultima volta, e la prossima esecuzione riporterà cosa è cambiato invece di iniziare la discussione da zero.
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La seconda passata è economica
La prima esecuzione capisce com'è costruito quell'annuncio e lo memorizza, così ogni rivalutazione successiva si basa su ciò che già sa. Il tuo AllyHub non ricomincia mai da zero, e un controllo mensile sulla stessa lista costa meno a ogni ciclo.
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Chi usa l'Analisi del Sentiment di Amazon di AllyHub
Venditori, team di prodotto, ricercatori e agenzie che hanno bisogno di misurare l'opinione invece di ricordarla.
Venditori Amazon e proprietari di marchi
Il problema: tu e il concorrente che ti preoccupa davvero avete entrambi 4,4 stelle, quindi il numero che tutti citano non ti dice nulla su chi sta vincendo. Misurati correttamente, i due smettono di sembrare uguali — uno di voi porta con sé una frustrazione che l'altro non ha, e questa diventa una cifra su cui agire invece di un sospetto che continui ad avere.
Team Qualità e Fornitori
Il problema: la fabbrica ha cambiato qualcosa a marzo e nessuno sa dire se gli acquirenti l'hanno notato. Valuta le recensioni ora, conserva l'esecuzione e rivalutale quando il lotto successivo è in spedizione da un po' — chiedi la differenza e ciò che porti al fornitore è un movimento, non un'intuizione.
Ricercatori di mercato e consumatori
Il problema: il benchmark di categoria che qualcuno ti ha chiesto esiste attualmente come dodici schede del browser piene di medie a stelle, e non puoi mostrare il tuo lavoro. Consegna la lista e ciò che ricevi indietro è una tabella con un metodo alle spalle — uno che regge ancora quando la sala chiede da dove viene il numero.
Agenzie e Account Manager
Il problema: il report del mese scorso diceva che il sentiment era migliorato, e la prova era la tua impressione dopo aver letto qualche recensione. Rivaluta gli annunci del cliente con la cadenza con cui fai report, chiedi il confronto, e la cifra che presenti ha quella del mese scorso stampata accanto.
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Domande frequenti sull'Analisi del Sentiment di Amazon
Domande che emergono quando l'opinione deve diventare un numero che qualcun altro leggerà.
Cos'è l'analisi del sentiment di Amazon?
L'analisi del sentiment di Amazon è la pratica di misurare ciò che le recensioni di un annuncio dicono su come si sentono gli acquirenti, invece di leggere una media a stelle come se fosse la stessa cosa. È un termine tecnico del NLP, ed è per questo che l'espressione compare più spesso in articoli di ricerca che in strumenti per venditori. La versione di AllyHub è costruita per il lato pratico: una misura pensata per essere confrontata con un'altra.
Quante recensioni valuta AllyHub?
Tante quante l'annuncio ne mostra sulla pagina. Non c'è nessun pulsante 'Mostra altro' da premere e nessuna seconda pagina da scorrere, quindi il lotto sullo schermo è quello che viene conteggiato — e quel lotto è il denominatore dietro ogni percentuale che ricevi. È lo stesso insieme che sfoglieresti tu stesso, contato correttamente.
L'analisi del sentiment di Amazon di AllyHub è gratuita?
Sì. Valutare un singolo prodotto non costa nulla nel piano gratuito. Esecuzioni comparative, rivalutazione programmata e invio dei dati ai tuoi report sono ciò che coprono i piani a pagamento.
Come fa AllyHub a decidere che una recensione è negativa, e quanto è accurato?
Legge la frase invece di una lista di parole chiave — negazione, confronto e "funziona bene, ma" cambiano tutti l'etichetta. Il sarcasmo e le recensioni che lodano una cosa mentre ne condannano un'altra sono i punti in cui ogni sistema di valutazione è più debole, incluso AllyHub. Considera un piccolo scarto come rumore e agisci su quelli ampi.
Devo usare questo o l'Amazon Review Summarizer?
Lavori diversi. L'Amazon Review Summarizer serve per leggere — pro e contro classificati, citazioni verificabili, un prodotto su cui stai decidendo. Questa pagina serve per misurare: numeri che puoi mettere in un report, difendere quando qualcuno li mette in dubbio e produrre di nuovo il mese prossimo. I venditori tendono a finire per usarli entrambi.
In cosa è diverso AllyHub dagli altri strumenti di analisi del sentiment?
La maggior parte di essi valuta un prodotto, ti consegna una percentuale e una word cloud, e addebita lo stesso per farlo di nuovo il mese prossimo. AllyHub conserva i criteri di valutazione e la struttura della pagina che ha elaborato, così le esecuzioni ripetute sulla stessa lista diventano più veloci ogni volta e costano meno. Si accumula con ogni attività invece di ricominciare.