Giù per tutto l'albero
Carica un file CSV o Excel fino a 50MB e chiedi ciò che vuoi sapere in linguaggio naturale — senza formule, senza SQL, senza tabelle pivot da configurare prima.
Punta AllyHub su un foglio di calcolo disordinato e ottieni risposte: pulite, calcolate nel codice e trasformate in grafici, senza toccare una formula.
Di seguito, in ordine: quanto in profondità arriva la scansione, in quale forma restituisce i dati, come la restringi, su quali store funziona, cosa puoi fare con il file e cosa aggiunge una seconda passata.
Carica un file CSV o Excel fino a 50MB e chiedi ciò che vuoi sapere in linguaggio naturale — senza formule, senza SQL, senza tabelle pivot da configurare prima.
Quando una domanda richiede un calcolo reale, AllyHub scrive ed esegue il codice per ottenere la risposta, così un numero è calcolato dalle tue righe, non indovinato leggendole.
Duplicati, celle vuote, formati di data non coerenti, valori anomali sparsi — AllyHub segnala e corregge il solito disordine dei fogli di calcolo prima di analizzare, così la risposta non si basa su dati sporchi.
Trasforma i risultati in grafici — tendenze, suddivisioni, confronti — visualizzati in un report HTML che puoi leggere a colpo d'occhio invece di strizzare gli occhi su una tabella.
Ottieni la conclusione scritta — cosa sale, cosa scende, cosa è correlato — non una tela BI vuota che ti aspetta per trascinare campi e capirlo da solo.
Vai oltre le medie, verso correlazioni, segmenti e regressioni; e quando chiedi cosa accadrà, AllyHub è chiara: una proiezione è una stima basata sui tuoi dati, non una certezza.
Un link di categoria diventa un set di dati prodotti ad albero completo in tre passaggi.
Consegna ad AllyHub un file CSV o Excel — fino a 50MB — e digli, in parole semplici, cosa stai cercando di scoprire.
Riordina i dati, scrive ed esegue il codice per calcolare la tua risposta, verifica il risultato e costruisce i grafici — tutto senza che tu tocchi una formula.
Leggi i risultati e i grafici, fai una domanda di follow-up o esporta il report. Salva l'analisi come Recipe, così le stesse domande vengono eseguite sul file del mese prossimo.
Dove si fermano gli scraper di categoria concorrenti e quanto ti costa fermarsi lì.
Gli strumenti di insight istantanei spesso si limitano a leggere i tuoi dati e descriverli, ed è lì che si insinuano i numeri sbagliati. AllyHub scrive il codice e lo esegue, così un totale o una correlazione è calcolato dalle righe — l'aritmetica è fatta nel codice, non parafrasata da uno sguardo.
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Gli strumenti per fogli di calcolo e BI ti fanno ancora costruire la vista — formule, join, dashboard. AllyHub prende il file e la domanda e restituisce la risposta, così ottenere un insight non inizia con un pomeriggio di configurazione.
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Le esportazioni reali arrivano con righe vuote, ID duplicati e tre formati di data. Punta la maggior parte degli strumenti su questo e l'analisi si rompe silenziosamente. AllyHub la pulisce prima e ti dice cosa ha corretto, così il risultato riflette i dati, non il loro sporco.
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Salva un'analisi come Recipe e il file del periodo successivo esegue le stesse domande senza dover rispiegare nulla. Poiché il tuo AllyHub non riparte mai da zero, un'analisi ricorrente costa meno e termina più velocemente ogni volta.
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Analisti, team di lancio, buyer e scout di sourcing che hanno bisogno della categoria intera, non campionata.
Qualcuno chiede quanto è grande questa categoria e tu hai un'impressione, non un numero di cui ti fidi. Parti dal nodo completo e la risposta diventa contabile — quanti prodotti, a quali fasce di prezzo, con quale profondità di recensioni alle spalle.
Stai per impegnare un primo ordine in una categoria che hai solo sfogliato. Dimensiona il campo prima che si muova il denaro e leggi cosa serve davvero per farsi notare qui, invece di scoprirlo da una scheda prodotto che nessuno trova.
L'assortimento cambia ogni trimestre e la tua evidenza è lo screenshot del trimestre scorso. Conserva scansioni datate dello stesso nodo e il movimento degli scaffali diventa qualcosa che puoi mostrare a un fornitore, non qualcosa su cui discutere a memoria.
Le lacune che trovi sono quelle che ti è capitato di superare scorrendo, il che significa che la migliore è probabilmente ancora lì, non vista. Leggi l'intero nodo e i punti deboli emergono perché hai coperto tutto, non perché sei stato fortunato.
Esplora altri strumenti basati sull'IA per ricerca, contenuti e dati.

Scraper dei Bestseller di Amazon — estrai qualsiasi lista di classifica con posizione di rango, ASIN, prezzo e valutazione. Nessun codice, nessuna API di Amazon, tutti i marketplace. Prova AllyHub gratis.

Scraper di prodotti Amazon — recupera dati strutturati dei prodotti da qualsiasi dominio Amazon senza codice né l'API di Amazon. Esporta in JSON o CSV. Prova AllyHub gratis.

Amazon Niche Finder — parti dai tuoi interessi, da una categoria o da un concorrente, e ottieni nicchie poco servite valutate in base a domanda e concorrenza. Prova AllyHub gratis.
Domande che emergono quando un nodo di navigazione si rivela più grande di quanto sembrava.
Sì — è esattamente ciò che fa. Carica il file, fai la tua domanda in linguaggio naturale e AllyHub pulisce i dati, calcola la risposta e la trasforma in grafici. Non scrivi formule, SQL o codice.
Sì — una singola analisi è gratuita. File più grandi, analisi multi-passaggio più approfondite e Recipe di analisi salvate sono coperti dai piani a pagamento.
File CSV ed Excel fino a circa 50MB. Se la tua esportazione è più grande, riducila alle colonne e righe che contano, oppure dividila — lo strumento è pensato per i fogli di calcolo con cui lavorano davvero la maggior parte dei team, non per dati su scala di data warehouse.
Poiché AllyHub esegue codice reale per calcolare, l'aritmetica è affidabile quanto i dati che gli fornisci — non un'ipotesi a occhio. Vale comunque la pena darci un'occhiata prima di agire, soprattutto per qualsiasi cosa riguardi il futuro, che è una stima basata sui tuoi dati e non un fatto.
No — AllyHub lavora dai file che carichi, non da connessioni live a database o API. Esporta ciò che ti serve in un file CSV o Excel e da lì procede; non c'è nulla da configurare o autorizzare.
Esegue codice reale invece di parafrasare i tuoi dati, pulisce il file prima di analizzarlo, restituisce grafici e — salvato come Recipe — diventa più veloce ogni volta, così un'analisi ricorrente è un singolo passaggio, non una ricostruzione da zero.