पूरे सेक्शन को कैप्चर करें
हर शीर्ष-स्तरीय टिप्पणी और उसके पूरे जवाब थ्रेड, डिफ़ॉल्ट रूप से YouTube द्वारा दिखाए जाने वाले दो दर्जन नहीं — जिसमें असली सवाल और आपत्तियाँ छिपी होती हैं, वह लंबी पूँछ भी शामिल है।
शीर्ष टिप्पणियाँ कभी पूरी कहानी नहीं बतातीं — AllyHub पूरे सेक्शन को पढ़ता है, इसलिए आपका शोध पूरे डेटा पर चलता है, किसी नमूने पर नहीं।
YouTube आपको सबसे ज़्यादा दिखने वाली कुछ टिप्पणियाँ दिखाता है और बाकी को हज़ारों जवाबों के नीचे दबा देता है। AllyHub पूरे सेक्शन को वास्तविक विश्लेषण के लिए बनाए गए संरचित डेटासेट में बदल देता है — अनंत स्क्रॉल में नहीं।
हर शीर्ष-स्तरीय टिप्पणी और उसके पूरे जवाब थ्रेड, डिफ़ॉल्ट रूप से YouTube द्वारा दिखाए जाने वाले दो दर्जन नहीं — जिसमें असली सवाल और आपत्तियाँ छिपी होती हैं, वह लंबी पूँछ भी शामिल है।
AllyHub को एक URL, वीडियो की सूची, या पूरे चैनल पर इंगित करें, और यह उन्हें एक ही रन में पूरा कर लेता है — प्रति-वीडियो रीस्टार्ट नहीं, कतार की निगरानी नहीं।
YouTube Data API, इसकी 10,000-यूनिट दैनिक सीमा, और इसे पेज करने के लिए आवश्यक Python को छोड़ दें। काम को सरल अंग्रेज़ी में बताएं और AllyHub ब्राउज़र का काम संभाल लेगा।
AllyHub को केवल वे टिप्पणियाँ खींचने के लिए कहें जो किसी उत्पाद का उल्लेख करती हैं, प्रश्न पूछती हैं, या लाइक सीमा पार करती हैं — ताकि आप दस हज़ार "first!" जवाबों को स्क्रॉल करने के बजाय सिग्नल से शुरू करें।
AllyHub खींची गई टिप्पणियों को आवर्ती थीम में समूहित करता है — फीचर अनुरोध, आपत्तियाँ, भ्रम के बिंदु — ताकि जवाबों की दीवार वास्तव में ठीक करने योग्य चीज़ों की छोटी सूची बन जाए।
पोर्टेबल फ़ाइल या मूड स्कोर चाहिए? उसी पुल को AllyHub के YouTube कमेंट डाउनलोडर या YouTube सेंटिमेंट एनालिसिस को सौंपें, बिना वीडियो को दो बार स्क्रैप किए।
तीन चरणों में वीडियो URL से क्रमबद्ध, थीम-टैग किए गए टिप्पणी डेटासेट तक पहुँचें — कोई स्प्रेडशीट नहीं, कोई स्क्रिप्ट नहीं।
एक वीडियो URL, एक सूची, या एक चैनल लिंक पेस्ट करें, और AllyHub को सरल अंग्रेज़ी में बताएं कि आप कौन सी टिप्पणियाँ चाहते हैं। YouTube में लॉगिन नहीं, सेटअप नहीं, कोई एक्सटेंशन इंस्टॉल नहीं।
प्रत्येक टिप्पणी के लिए यह टेक्स्ट, लेखक, लाइक संख्या, टाइमस्टैम्प, जवाब संख्या, पूरा जवाब थ्रेड, और पिन किया गया या क्रिएटर-हार्टेड स्थिति कैप्चर करता है — प्रत्येक के लिए एक साफ़ पंक्ति।
पंक्तियों को क्रमबद्ध करें, या सेट को अगले टूल को सौंपें। पुल को रेसिपी के रूप में सहेजें और यह किसी भी नए वीडियो या चैनल पर एक क्लिक में फिर से चलता है।
अधिकांश कमेंट स्क्रैपर आपको एक स्प्रेडशीट थमा कर चले जाते हैं। AllyHub आपको उसमें छिपा उत्तर थमाता है।
मुफ्त टूल और एक्सटेंशन 1,000 टिप्पणियों या एक वीडियो पर रुक जाते हैं, इसलिए आपके 3% दर्शकों द्वारा व्यक्त की गई शिकायत कभी सामने नहीं आती। AllyHub अंतिम जवाब तक पढ़ता है, हर उस वीडियो में जिस पर आप इसे इंगित करते हैं, ताकि छोटे-लेकिन-महत्वपूर्ण संकेत चुपचाप गोल न कर दिए जाएँ।
.jpeg&w=1920&q=75)
हज़ारों पंक्तियों वाली स्प्रेडशीट अंतर्दृष्टि नहीं है। AllyHub पुल को लोगों की वास्तविक बातों के अनुसार समूहित करता है — दोहराया गया अनुरोध, आवर्ती शिकायत, वह प्रश्न जिसका किसी ने उत्तर नहीं दिया — ताकि आप होमवर्क के बजाय एक कार्य-सूची लेकर निकलें।
.jpeg&w=1920&q=75)
YouTube टिप्पणियों को आलसी स्क्रॉल और "show more replies" के पीछे छिपाता है, जहाँ DIY स्क्रिप्ट टूट जाती हैं और जल्दी रुक जाती हैं। AllyHub पेज को एक व्यक्ति की तरह चलाता है — स्क्रॉल करना, थ्रेड्स का विस्तार करना, और अंत तक पेजिनेट करना — इसलिए आपको जो गिनती मिलती है वह वास्तव में वहाँ मौजूद गिनती है।
.jpeg&w=1920&q=75)
आपका पहला स्क्रैप AllyHub को लेआउट सिखाता है; रेसिपी के रूप में सहेजे जाने पर, अगला रन अन्वेषण छोड़ देता है और सीधे निष्कर्षण पर जाता है। चूँकि आपका AllyHub फिर कभी शुरू से नहीं शुरू होता, प्रत्येक मासिक पुल पिछले की तुलना में कम खर्च करता है और तेज़ी से लौटता है।
.jpeg&w=1920&q=75)
कोई भी जो टिप्पणी अनुभाग को शोध के रूप में मानता है — केवल स्क्रॉल करने के लिए नहीं।
दर्द: प्रति अपलोड सैकड़ों टिप्पणियाँ, और वह एक प्रश्न जो आपके अगले वीडियो को बना सकता था, टिप्पणी 400 पर दबा है। AllyHub उन सभी को खींचता है और दोहराए जाने वाले अनुरोधों को सामने लाता है, ताकि आपका कंटेंट कैलेंडर अनुमान के बजाय आपके दर्शकों से आए।
दर्द: आपको जो राय चाहिए वह चालीस वीडियो में बिखरी है और उन्हें हाथ से पढ़ने से समय सीमा बर्बाद हो जाती है। AllyHub हर टिप्पणी अनुभाग को एक डेटासेट में समेकित करता है, ताकि उपभोक्ता भाषा, आपत्तियाँ, और अधूरी ज़रूरतें एक ही क्रमबद्ध फ़ाइल में हों।
दर्द: वास्तविक फीचर अनुरोध और बग रिपोर्ट उन समीक्षा-वीडियो टिप्पणियों में रहते हैं जिन्हें आप कभी नहीं देखते। AllyHub उन सभी थ्रेड्स को एक डेटासेट में खींचता है — आपके रोडमैप को वह अनचाही प्रतिक्रिया देता है जो सर्वेक्षण हमेशा चूक जाते हैं।
दर्द: एक ग्राहक जानना चाहता है कि प्रतिस्पर्धी वीडियो में दर्शक उन पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, और आप हाथ से जाँच कर रहे हैं। AllyHub किसी भी वीडियो सेट में टिप्पणियों में ब्रांड उल्लेखों को ट्रैक करता है, इसलिए ऑडिट एक निर्धारित पुल है, सप्ताहांत की स्क्रॉलिंग नहीं।
शोध, सामग्री, और डेटा में अधिक AI-संचालित उपकरण खोजें।

YouTube कमेंट्स को एक ही बार में CSV, JSON, या Excel में डाउनलोड करें — शोध, ऑडिट, और ऑफ़लाइन विश्लेषण के लिए टाइमस्टैम्प और लाइक्स के साथ पूरी थ्रेड्स। मुफ़्त में आज़माएँ।

किसी भी YouTube वीडियो पर कीवर्ड, उपयोगकर्ता या प्रश्न द्वारा टिप्पणियाँ खोजें। पूरे चैनल में खोजें, लाइक्स के आधार पर फ़िल्टर करें, और सीधे उस टिप्पणी पर पहुँचें। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

AllyHub का YouTube सेंटिमेंट विश्लेषण कमेंट्स को एक मापी गई धड़कन में बदल देता है — पॉज़िटिव, नेगेटिव, न्यूट्रल, और हर मूड बदलाव के पीछे के कारक। मुफ़्त आज़माएँ।
बड़े पैमाने पर YouTube टिप्पणियों को खींचने, फ़िल्टर करने, और व्यवस्थित करने पर त्वरित उत्तर।
एक YouTube कमेंट स्क्रैपर आपके लिए वीडियो के टिप्पणी अनुभाग को पढ़ता है और इसे संरचित, क्रमबद्ध पंक्तियों के रूप में लौटाता है, अनंत स्क्रॉल के बजाय। AllyHub शोध के लिए बनाया गया वही काम करता है — बड़े पैमाने पर, और इस तरह व्यवस्थित कि टिप्पणी अनुभाग कुछ ऐसा बन जाए जिस पर आप काम कर सकें, न कि स्किम करने के लिए पेज।
हाँ। एक वीडियो की टिप्पणियों को स्क्रैप करना मुफ्त योजना पर चलता है। कई वीडियो या पूरे चैनल में बल्क पुल, निर्धारित रीरन, और सहेजी गई रेसिपी सशुल्क योजनाओं में शामिल हैं।
Shorts और मानक वीडियो एक ही तरह से काम करते हैं — समान टिप्पणी संरचना, समान पुल। पिछला लाइव स्ट्रीम भी अपना टिप्पणी अनुभाग रखता है, इसलिए वे सामान्य रूप से खिंचते हैं; प्रसारण के दौरान लाइव चैट एक अलग, क्षणिक स्ट्रीम है और टिप्पणियों के समान नहीं है।
हाँ। AllyHub पूरी थ्रेड संरचना को संरक्षित करता है — शीर्ष-स्तरीय टिप्पणियाँ और उनके नीचे नेस्ट किए गए जवाब — साथ ही पिन किए गए और क्रिएटर-हार्टेड फ़्लैग, ताकि आप प्रत्येक बातचीत को ठीक वैसे ही पुनर्निर्मित कर सकें जैसे वह वीडियो पर दिखाई दी थी।
शोध, विश्लेषण, और ब्रांड निगरानी के लिए सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाली टिप्पणियों को खींचना आम प्रथा है, और अदालतों ने आम तौर पर सार्वजनिक वेब डेटा तक पहुँच को बरकरार रखा है। AllyHub केवल वही पढ़ता है जो कोई भी आगंतुक देख सकता है और YouTube के सामान्य पेज एक्सेस के भीतर रहता है — यह किसी लॉगिन को पराजित नहीं करता और किसी निजी डेटा को नहीं छूता। पहचान योग्य उपयोगकर्ताओं की टिप्पणियों को पुनः प्रकाशित करने पर अलग दायित्व हो सकते हैं, इसलिए प्रकाशित करने से पहले YouTube की शर्तें और अपने स्थानीय नियम जाँचें।
हाँ, और आप दो बार स्क्रैप नहीं करते। उसी पुल को AllyHub के YouTube कमेंट डाउनलोडर को पोर्टेबल फ़ाइल के लिए भेजें, या YouTube सेंटिमेंट एनालिसिस को मूड और उसके चालकों को स्कोर करने के लिए भेजें। इस स्क्रैपर का काम टिप्पणियाँ प्राप्त करना और उन्हें व्यवस्थित करना है; वे दोनों इसे अंतिम मील तक ले जाते हैं।
अधिकांश स्क्रैपर हर रन पर पेज को फिर से हल करते हैं, प्रति पुल एक समान दर वसूलते हैं, और एक कच्ची फ़ाइल लौटा देते हैं। AllyHub आपके पुल को एक Recipe के रूप में सहेजता है, इसलिए दूसरा रन खोज को छोड़ देता है और हर बार तेज़ होता जाता है — और यह आपके अगले निर्णय के इर्द-गिर्द आउटपुट तैयार करता है, बजाय आपको खुद व्यवस्थित करने के लिए पंक्तियों का ढेर छोड़ने के।