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एक वीडियो URL, उनकी सूची, या किसी खाते के हाल के अपलोड — आप जो भी दें, विश्लेषण एक ही तरह चलता है।
एक खाते पर एक लाख व्यूज़ फ्लॉप है और दूसरे पर ब्रेकआउट। जिन खातों ने उन्हें पोस्ट किया है, उनके बगल में संख्याएँ पढ़ें।
अकेले व्यू काउंट केवल यह बताता है कि वीडियो लोगों को दिखाया गया। AllyHub हर सार्वजनिक वीडियो के नीचे TikTok द्वारा दिखाए गए छह आँकड़ों को पढ़ता है, उन्हें दरों में बदलता है, और प्रत्येक वीडियो को उस खाते के सामान्य प्रदर्शन के साथ रखता है — जिसमें से किसी के लिए TikTok API की आवश्यकता नहीं होती।
एक वीडियो URL, उनकी सूची, या किसी खाते के हाल के अपलोड — आप जो भी दें, विश्लेषण एक ही तरह चलता है।
व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स और पोस्ट की तारीख, जो TikTok द्वारा दिखाए गए वीडियो से लिए गए हैं, न कि किसी ऐसे एनालिटिक्स खाते से जिस तक आपको पहुँच चाहिए।
एंगेजमेंट दर, सेव दर, शेयर दर, और पोस्टिंग के बाद से प्रति दिन औसत व्यूज़ — ऊपर के आँकड़ों पर अंकगणित, गणना के रूप में चिह्नित ताकि कोई इसे प्लेटफ़ॉर्म मेट्रिक न समझे।
प्रत्येक वीडियो उसी खाते के हाल के अपलोड के बगल में समान मापदंडों पर आता है, ताकि आप देख सकें कि उसने उस खाते के सामान्य प्रदर्शन को पीछे छोड़ा या बस बराबरी की।
पचास लिंक दें और पचास पंक्तियाँ पाएँ। वॉल्यूम से विश्लेषण में कुछ नहीं बदलता, इसलिए एक महीने के अपलोड पर उतना ही ध्यान लगता है जितना एक वीडियो पर।
एक स्प्रेडशीट या दस्तावेज़ जिसमें हर वीडियो अपनी अलग पंक्ति में हो, और हर पंक्ति में मूल लिंक हो ताकि किसी भी आँकड़े को उस पोस्ट से मिलाकर जाँचा जा सके जहाँ से वह आया।
तीन कदम एक सादे लिंक को लेकर उस पर मौजूद संख्याओं को तुलना के लिए आधार दे देते हैं।
AllyHub को एक वीडियो URL या उनका एक बैच दें, और बताएँ कि उस खाते के कितने हाल के अपलोड तुलना बनाएँ।
यह प्रत्येक वीडियो और खाते के हाल के अपलोड के लिए व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स, तारीख, कैप्शन और हैंडल एकत्र करता है, फिर एंगेजमेंट, सेव, शेयर और दैनिक-व्यू दरें निकालता है।
प्रत्येक वीडियो को खाते के सामान्य प्रदर्शन के मुक़ाबले पढ़ें, आगे अध्ययन करने लायक वाले रखें, और बैच को शीट में भेजें या अगला सेट चलाएँ।
हर एनालाइज़र बता सकता है कि वीडियो को व्यूज़ मिले। लगभग कोई नहीं बताता कि वह अच्छा था या नहीं।
जिस संख्या के बगल में कुछ न हो, उसे पढ़ने वाले के अनुकूल किसी भी तरह पढ़ा जा सकता है, इसलिए व्यू काउंट के स्क्रीनशॉट इतने विवाद तय करते हैं और इतना कम साबित करते हैं। वीडियो को उसी खाते की पिछली बीस पोस्ट के बगल में रखें और संख्या बहस से परे हो जाती है।
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अकेले पढ़े जाएँ तो व्यूज़ सब कुछ रैंकिंग जैसा दिखाते हैं। साथ पढ़े जाएँ तो छह अलग हो जाते हैं: कम कमेंट्स के साथ ज़्यादा व्यूज़ और भारी सेव्स के साथ साधारण व्यूज़ एक जैसा नतीजा नहीं हैं, फिर भी एक संख्या उद्धृत करते समय दोनों को “ठीक-ठाक” में डाल दिया जाता है।
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यहाँ सब कुछ सार्वजनिक पेज से आता है: इम्प्रेशन काउंट नहीं है, ऑडियंस ब्रेकडाउन नहीं है, और ट्रैफ़िक स्रोत नहीं है, क्योंकि ये एनालिटिक्स खाते में रहते हैं जिसे यह कभी नहीं छूता। दरें AllyHub का विभाजन हैं, और किसी वीडियो को कामयाब बनाने वाला निर्णय वह है जो आँकड़े आपके लिए नहीं कर सकते।
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लिंक फ़ॉर्मैट, तुलना विंडो का आकार, आपके मनचाहे कॉलम — आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता, इसलिए अगले महीने का बैच निर्देश की एक पंक्ति है, और आप जो भी कार्य भेजते हैं उसके साथ यह और बेहतर होता जाता है।
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उन सभी के लिए जिन्हें बताना होता है कि किसी वीडियो ने काम किया या नहीं और फिर उस संख्या का बचाव करना होता है जिसे उन्होंने यह कहने के लिए इस्तेमाल किया।
आपको वह वीडियो याद है जो चला गया और वह जो मर गया, बीच का कुछ नहीं — जो उनमें से ज़्यादातर हैं। पिछले तीन महीनों को एक बैच के रूप में चलाएँ और जिस पैटर्न का आप अंदाज़ा लगा रहे थे वह एक कॉलम में सामने आ जाता है।
आपने दो साल के अपलोड और पासवर्ड की सूची वाले हैंडओवर डॉक के साथ एक चैनल संभाला। जो पहले से मौजूद है उसका विश्लेषण करने से पता चलता है कि अगली तिमाही कैसी होगी यह तय करने से पहले कौन-सी पोस्ट चली।
ऑर्गेनिक पोस्ट आपका सबसे सस्ता परीक्षण होते हैं, लेकिन व्यू काउंट के आधार पर किसे बजट देना है यह चुनना का मतलब है जिसे सबसे ज़्यादा दिखाया गया उसे समर्थन देना। सेव और शेयर दरें उन लोगों को अलग करती हैं जिन्हें लोगों ने किसी और को भेजा, उनसे जिन्हें बस देखा गया।
लक्ष्य एक गोल व्यू संख्या पर तय होता है क्योंकि वही संख्या सब पहचानते हैं। खाते ने पूरे साल में वास्तव में क्या किया है यह निकालें और लक्ष्य का तर्क अनुमान की जगह उसके अपने इतिहास से दिया जा सकता है।
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क्या वापस आता है, क्या जानबूझकर अनुपस्थित है, और कारण कहाँ से आने चाहिए।
यह एक प्रकाशित टिकटॉक वीडियो लेता है और उससे जुड़े आँकड़े बताता है — व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स और तारीख — साथ ही उनसे निकाले गए अनुपात। AllyHub संदर्भ के रूप में खाते के हाल के अपलोड जोड़ता है, इसलिए हर आँकड़ा तुलना के लिए किसी चीज़ के साथ आता है।
एक वीडियो पर कुछ खर्च नहीं होता। पेड प्लान वहाँ हैं जहाँ लंबे बैच, चौड़ी तुलना विंडो और फ़ाइल एक्सपोर्ट रहते हैं।
नहीं। यह बताता है कि क्या हुआ और वह खाते की सामान्य सीमा के मुकाबले कैसे बैठता है; कारण हुक, साउंड, टाइमिंग और उस हफ़्ते एल्गोरिदम ने क्या किया, इनमें रहता है, जिनमें से कुछ भी सार्वजनिक काउंट में दिखाई नहीं देता। कंटेंट पक्ष के लिए, TikTok Video Summarizer वह उपकरण है जो वास्तव में कही गई बात पढ़ता है।
नहीं। रीच, ट्रैफ़िक स्रोत और ऑडियंस ब्रेकडाउन किसी खाते के अपने लॉगिन के पीछे रहते हैं और कभी प्रकाशित नहीं होते। यहाँ सब कुछ सार्वजनिक पेज जो दिखाता है उससे लिया जाता है, और ठीक इसी कारण यह उन खातों पर भी काम करता है जिन्हें आप नियंत्रित नहीं करते।
स्प्रेडशीट या दस्तावेज़। पहला सॉर्टिंग और चार्टिंग के लिए उपयुक्त है; दूसरा ऐसी राइट-अप के लिए जिसे कोई पढ़ेगा। किसी भी तरह, हर पंक्ति अपना वीडियो लिंक रखती है, ताकि आप किसी भी आँकड़े के पीछे की पोस्ट खोल सकें।
ज़्यादातर वही आँकड़े लौटाते हैं जो पेज पहले से दिखाता है, बस ज़्यादा साफ़-सुथरे ढंग से। AllyHub विभाजन करता है, प्रत्येक वीडियो को उसे पोस्ट करने वाले खाते के मुकाबले रखता है, स्पष्ट करता है कि कौन-सी संख्याएँ TikTok की हैं और कौन-सी इसकी अपनी, और सेटअप बनाए रखता है — इसलिए जब भी आप अगला बैच लेकर आते हैं, यह और तेज़ हो जाता है।