लिंक पेस्ट करें
एक वीडियो URL, उनकी एक सूची, या किसी अकाउंट के हाल के अपलोड — आप जो भी सौंपें, विश्लेषण उसी तरह चलता है।
एक लाख व्यूज़ किसी एक अकाउंट पर फ्लॉप होते हैं और किसी दूसरे पर सफलता। संख्याओं को उस अकाउंट के साथ पढ़ें जिसने उन्हें पोस्ट किया।
अकेले व्यू काउंट केवल यह बताता है कि वीडियो लोगों को दिखाया गया था। AllyHub हर सार्वजनिक वीडियो के नीचे TikTok द्वारा दिखाए गए छह आँकड़े पढ़ता है, उन्हें दरों में बदलता है, और प्रत्येक वीडियो को उस अकाउंट के सामान्य प्रदर्शन के बगल में रखता है — इनमें से किसी के लिए TikTok API की आवश्यकता नहीं होती।
एक वीडियो URL, उनकी एक सूची, या किसी अकाउंट के हाल के अपलोड — आप जो भी सौंपें, विश्लेषण उसी तरह चलता है।
व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स और पोस्ट की तारीख़, वीडियो से वैसे ही ली जाती हैं जैसे TikTok उन्हें दिखाता है, न कि किसी ऐसे एनालिटिक्स अकाउंट से जिस तक आपको पहुँच चाहिए होगी।
एंगेजमेंट रेट, सेव रेट, शेयर रेट, और पोस्ट करने के बाद से प्रति दिन औसत व्यूज़ — ऊपर के आँकड़ों पर अंकगणित, जिसे गणना किया गया के रूप में लेबल किया गया है ताकि कोई इसे प्लेटफ़ॉर्म मीट्रिक न समझ ले।
प्रत्येक वीडियो उसी मापदंड पर अकाउंट के हाल के अपलोड के बगल में आता है, जिससे आप देख सकते हैं कि उसने उस अकाउंट के सामान्य प्रदर्शन को पीछे छोड़ा या बस बराबरी की।
पचास लिंक सौंपें और पचास पंक्तियाँ पाएँ। मात्रा से विश्लेषण में कुछ नहीं बदलता, इसलिए एक महीने के अपलोड पर उतना ही ध्यान लगता है जितना एक वीडियो पर।
एक स्प्रेडशीट या दस्तावेज़ जिसमें हर वीडियो अपनी अलग पंक्ति में हो, प्रत्येक के साथ मूल लिंक हो ताकि किसी भी आँकड़े को उस पोस्ट से मिलाकर जाँचा जा सके जहाँ से वह आया है।
तीन क़दम एक केवल लिंक को लेते हैं और उसके आँकड़ों को तुलना करने के लिए संदर्भ दे देते हैं।
AllyHub को एक वीडियो URL या उनका एक बैच दें, और बताएँ कि उस अकाउंट के हाल के कितने अपलोड तुलना बनाएँ।
यह प्रत्येक वीडियो के लिए व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स, तारीख़, कैप्शन और हैंडल, साथ ही अकाउंट के हाल के अपलोड एकत्र करता है, फिर एंगेजमेंट, सेव, शेयर और दैनिक-व्यू दरों की गणना करता है।
प्रत्येक वीडियो को अकाउंट के सामान्य प्रदर्शन के मुक़ाबले पढ़ें, जो आगे अध्ययन के लायक हों उन्हें रखें, और बैच को शीट में भेजें या अगला सेट चलाएँ।
हर विश्लेषक बता सकता है कि वीडियो को व्यूज़ मिले। लगभग कोई नहीं बताता कि वह अच्छा था या नहीं।
बिना किसी संदर्भ के एक संख्या को पढ़ने वाले के अनुकूल किसी भी तरह पढ़ा जा सकता है, इसीलिए व्यू काउंट के स्क्रीनशॉट इतने विवाद सुलझाते हैं और इतना कम साबित करते हैं। वीडियो को उसी अकाउंट द्वारा पोस्ट किए गए पिछले बीस के बगल में रखें और संख्या बहस से परे हो जाती है।
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अकेले पढ़ने पर व्यूज़ सब कुछ रैंकिंग जैसा दिखाते हैं। साथ पढ़ने पर, छह अलग-अलग हो जाते हैं: कम कमेंट्स वाले ज़्यादा व्यूज़ और भारी सेव्स वाले मामूली व्यूज़ एक ही नतीजा नहीं हैं, हालाँकि जब एक आँकड़ा उद्धृत किया जाता है तो दोनों को "ठीक-ठाक रहा" में डाल दिया जाता है।
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यहाँ सब कुछ सार्वजनिक पेज से आता है: कोई इंप्रेशन काउंट नहीं, कोई ऑडियंस ब्रेकडाउन नहीं, और कोई ट्रैफ़िक स्रोत नहीं, क्योंकि वे एक एनालिटिक्स अकाउंट में रहते हैं जिसे यह कभी नहीं छूता। दरें AllyHub का विभाजन हैं, और किसी वीडियो को कामयाब क्या बनाता है, यह एक निर्णय है जो आँकड़े आपके लिए नहीं कर सकते।
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लिंक प्रारूप, तुलना विंडो का आकार, आपके मनचाहे कॉलम — आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता, इसलिए अगले महीने का बैच निर्देश की एक पंक्ति है, और जो भी कार्य आप भेजते हैं उसके साथ यह और बेहतर होता जाता है।
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उन सभी के लिए जिन्हें बताना होता है कि कोई वीडियो काम कर गया या नहीं, और फिर यह साबित करना होता है कि उन्होंने ऐसा कहने के लिए जिस संख्या का इस्तेमाल किया, वह सही है।
आपको वह वीडियो याद रहता है जो वायरल हुआ और वह जो फ्लॉप हो गया, बीच के कुछ नहीं — जो कि उनमें से ज़्यादातर हैं। पिछले तीन महीनों को एक बैच के रूप में चलाएँ और जिस पैटर्न का आप अनुमान लगा रहे थे, वह एक कॉलम में सामने आ जाएगा।
आपने दो साल के अपलोड और पासवर्ड की सूची वाला हैंडओवर डॉक्यूमेंट वाला चैनल संभाला। जो पहले से मौजूद है उसका विश्लेषण करने से पता चलता है कि कौन-सी पोस्ट चली, इससे पहले कि आप तय करें कि अगली तिमाही कैसी दिखेगी।
ऑर्गेनिक पोस्ट वह सबसे सस्ता परीक्षण हैं जो आप कभी चलाएँगे, लेकिन व्यू काउंट के आधार पर यह चुनना कि किस पर बजट लगाना है, इसका मतलब है उसी को सहारा देना जो सबसे ज़्यादा दिखा। सेव और शेयर रेट उन पोस्ट को अलग करते हैं जिन्हें लोगों ने आगे किसी और को भेजा, उन पोस्ट से जो बस देखी गईं।
लक्ष्य एक गोल व्यू संख्या पर तय किया जाता है क्योंकि वही आँकड़ा सब पहचानते हैं। अकाउंट ने एक साल में वास्तव में क्या किया है, उसे निकालें और लक्ष्य को अनुमान के बजाय उसके ही इतिहास से तर्क के साथ तय किया जा सकता है।
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क्या वापस आता है, क्या जानबूझकर ग़ैरहाज़िर है, और कारण कहाँ से आने चाहिए।
यह एक प्रकाशित TikTok वीडियो लेता है और उससे जुड़े आँकड़े बताता है — व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, सेव्स, शेयर्स और तारीख़ — साथ ही उनसे निकाले गए अनुपात। AllyHub संदर्भ के रूप में अकाउंट के हाल के अपलोड जोड़ता है, इसलिए हर आँकड़ा किसी ऐसी चीज़ के साथ आता है जिससे उसकी तुलना की जा सके।
एक वीडियो पर कुछ खर्च नहीं होता। भुगतान वाली योजनाओं में लंबे बैच, बड़ी तुलना विंडो और फ़ाइल एक्सपोर्ट शामिल हैं।
नहीं। यह बताता है कि क्या हुआ और वह अकाउंट की सामान्य सीमा के मुक़ाबले कैसा रहा; कारण हुक, साउंड, टाइमिंग और उस हफ़्ते एल्गोरिदम ने क्या किया, इनमें छिपा होता है, जिनमें से कुछ भी सार्वजनिक काउंट में दिखाई नहीं देता। कंटेंट पक्ष के लिए, TikTok Video Summarizer वह टूल है जो वास्तव में कही गई बात को पढ़ता है।
नहीं। रीच, ट्रैफ़िक स्रोत और ऑडियंस ब्रेकडाउन अकाउंट के अपने लॉगिन के पीछे होते हैं और कभी प्रकाशित नहीं होते। यहाँ सब कुछ सार्वजनिक पेज जो दिखाता है उसी से लिया जाता है, और यही कारण है कि यह उन अकाउंट पर भी काम करता है जिन्हें आप नियंत्रित नहीं करते।
स्प्रेडशीट या दस्तावेज़। पहला सॉर्टिंग और चार्टिंग के लिए उपयुक्त है; दूसरा ऐसे लेख के लिए जिसे कोई पढ़ेगा। दोनों ही तरह से प्रत्येक पंक्ति अपना वीडियो लिंक रखती है, इसलिए आप किसी भी आँकड़े के पीछे की पोस्ट खोल सकते हैं।
ज़्यादातर टूल वही आँकड़े लौटाते हैं जो पेज पहले ही दिखाता है, बस ज़्यादा साफ़-सुथरे ढंग से। AllyHub विभाजन करता है, प्रत्येक वीडियो को उसे पोस्ट करने वाले अकाउंट के मुक़ाबले रखता है, स्पष्ट करता है कि कौन-से आँकड़े TikTok के हैं और कौन-से इसके अपने, और सेटअप को बनाए रखता है — इसलिए हर बार जब आप एक और बैच लेकर आते हैं, यह और तेज़ हो जाता है।