थीम्स, दीवार नहीं
अलग-अलग शब्दों में एक ही बात कहने वाले कमेंट्स एक समूह में आ जाते हैं, इसलिए तीन हज़ार का स्क्रॉल लोगों द्वारा वास्तव में बार-बार उठाई गई बातों की छोटी सूची बन जाता है।
एक ही सवाल चालीस बार पूछा जाना एक कंटेंट ब्रीफ़ है। तीन हज़ार कमेंट्स में दबा हुआ, वह तीन हज़ार कमेंट्स जैसा दिखता है।
तीन हज़ार कमेंट्स तब तक फ़ीडबैक नहीं होते जब तक उन पर कुछ किया न जाए। AllyHub किसी वीडियो के नीचे लोगों द्वारा छोड़ी गई बातों को देखता है, जिन पर वे बार-बार लौटते हैं उन्हें समूहित करता है, जो वे पूछ रहे हैं उसे अलग करता है, और हर समूह के नीचे मूल टेक्स्ट रखता है ताकि कुछ भी भरोसे पर न लेना पड़े।
अलग-अलग शब्दों में एक ही बात कहने वाले कमेंट्स एक समूह में आ जाते हैं, इसलिए तीन हज़ार का स्क्रॉल लोगों द्वारा वास्तव में बार-बार उठाई गई बातों की छोटी सूची बन जाता है।
सवाल के रूप में लिखी गई कोई भी बात अपने अलग सेट में आ जाती है, और यह क्रमित होती है कि वह कितनी बार पूछी गई, इसलिए जो बात चालीस लोग जानना चाहते थे वह चालीस की बजाय एक पंक्ति बन जाती है।
प्रत्येक थीम अपने साथ वे कमेंट्स रखती है जिनसे वह बनी, लेखक हैंडल, लाइक संख्या और तारीख के साथ, ताकि समूहीकरण पर विश्वास करने की बजाय उसे जाँचा जा सके।
एक समूह के भीतर, कमेंट्स को लाइक्स के अनुसार क्रमित किया जाता है, जो दिखाता है कि किसी बात के किस संस्करण को दर्शकों ने खुद शीर्ष पर पहुँचाया।
इसे एक बैच दें और समूह एक साथ उन सभी पर बन जाते हैं, इसलिए एक महीने की पोस्ट्स में चलने वाली थीम दस अलग-अलग रीड्स की बजाय एक पंक्ति के रूप में दिखती है।
जब समूह किसी योजना में जाने वाले हों तो एक दस्तावेज़, जब उन्हें गिना जाना हो तो एक स्प्रेडशीट, और दोनों ही स्थितियों में कमेंट्स संलग्न।
एक वीडियो या एक महीने के वीडियो, ऐसी चीज़ों में समूहित जिन पर आप कार्रवाई कर सकते हैं।
AllyHub को एक वीडियो या उनकी सूची पर लगाएँ, और बताएँ कि उसे कमेंट्स में कितनी गहराई तक पढ़ना चाहिए।
AllyHub हर कमेंट को उसके टेक्स्ट, लेखक, लाइक्स, जवाबों और तारीख के साथ एकत्र करता है, फिर उन्हें विषय के अनुसार समूहित करता है, सवालों को अलग करता है, और प्रत्येक समूह को लाइक्स के अनुसार क्रमित करता है।
किसी समूह को विस्तारित करें ताकि उसके पीछे के कमेंट्स देख सकें, शीर्ष सवालों को अपनी अगली स्क्रिप्ट में लें, और पूरे सेट को फ़ाइल में भेजें।
यह जानना कि दर्शकों को यह पसंद आया, यह जानने के समान नहीं है कि दर्शक क्या चाहते थे।
भावना आपको मूड बताती है। एक सवाल आपको बताता है कि क्या गायब है — वह आकार जिसका ज़िक्र नहीं हुआ, वह कदम जो छूट गया, वह कीमत जो किसी को नहीं मिली। गिने और क्रमित किए जाने पर, वे बिखरे हुए जवाब होना बंद कर देते हैं और बनाने योग्य चीज़ों की सूची बनने लगते हैं।
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पाँच श्रेणियों का चार्ट आपसे भरोसा करने को कहता है कि छँटाई सही थी, और देखने का कोई तरीका नहीं होता। हर समूह उन कमेंट्स में खुलता है जिन्होंने उसे बनाया, इसलिए मीटिंग में दोहराए जाने वाले दावे को लोगों के इस्तेमाल किए शब्दों में पढ़ा जा सकता है।
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समूहीकरण टेक्स्ट का एक मॉडल द्वारा पढ़ा जाना है, इसलिए यह मापने की बजाय जाँचने के लिए एक शुरुआती बिंदु है — इसीलिए कमेंट्स संलग्न रहते हैं। यह केवल सार्वजनिक कमेंट्स को कवर करता है, यह मूड को स्कोर नहीं करता, और यह कोई निर्णय नहीं देता कि कौन से अकाउंट असली हैं।
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कितनी गहराई तक पढ़ना है, कौन से समूह आपके लिए मायने रखते हैं, क्या सवाल पहले आएँ — आपका AllyHub जो पहले से जानता है उस पर आगे बनता है, इसलिए अगले वीडियो के कमेंट्स उसी तरह क्रमित होकर आते हैं जैसे पिछले वाले थे, और यह हर बार तेज़ होता जाता है।
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उन लोगों के लिए जिन्हें तय करना है कि आगे क्या बनाना है, जबकि दर्शक पहले से उन्हें बता रहे हैं।
कमेंट सेक्शन आइडियाज़ से भरा होता है और उसे पढ़ना टालमटोल लगता है, इसलिए उसे सरसरी नज़र से देखा जाता है। समूहित और गिना जाने पर, यह हफ्ते का सबसे छोटा प्लानिंग सेशन बन जाता है: चालीस लोगों ने एक ही बात पूछी थी।
वही उलझन टिकटों में दिखने से हफ्तों पहले कमेंट्स में दिख जाती है, और टीम में कोई भी पूरा दिन TikTok नहीं पढ़ रहा होता। पिछले महीने की पोस्ट्स से सवाल निकालें और निर्देशों में मौजूद कमियाँ खुद सामने आ जाती हैं।
एक कैंपेन वीडियो चला और रिपोर्ट में व्यू काउंट और स्कोर आया। दर्शकों ने उत्पाद के बारे में जो कहा, वह उसके नीचे है, और अगली ब्रीफ़ को उसी हिस्से की ज़रूरत है।
आप जानना चाहते हैं कि लोग किसी विषय के बारे में कैसे बात करते हैं, यह नहीं कि उनमें से कितने सकारात्मक हैं। वीडियो के एक सेट में समूहित कमेंट्स आपको उनकी शब्दावली, उनकी आपत्तियाँ और वे बार-बार क्या पूछते हैं, यह देते हैं।
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समूहीकरण क्या करता है, कितना भरोसा करें, और यह कहाँ रुकता है।
यह किसी वीडियो के नीचे के कमेंट्स को लेता है और उन्हें सूचीबद्ध करने की बजाय व्यवस्थित करता है: बार-बार आने वाले विषय समूह बन जाते हैं, सवाल अलग किए और गिने जाते हैं, और मूल कमेंट्स हर समूह के नीचे रहते हैं। AllyHub एक ही रन में कई वीडियो पर ऐसा कर सकता है जब पैटर्न पोस्ट से ज़्यादा मायने रखता हो।
एक वीडियो के कमेंट्स का विश्लेषण मुफ़्त है। गहरे रीड्स, मल्टी-वीडियो रन और एक्सपोर्ट की गई फ़ाइलें पेड प्लान्स में हैं।
सेंटिमेंट बताता है कि लोगों को कैसा लगा। यह बताता है कि उन्होंने क्या कहा और क्या पूछा। एक कमेंट सेक्शन शुरू से आखिर तक सकारात्मक हो सकता है और फिर भी वही अनुत्तरित सवाल दो सौ बार मौजूद रह सकता है, और उन दो रीडिंग्स में से केवल एक ही उसे ढूँढ पाएगी।
यह टेक्स्ट पढ़ता एक मॉडल है, इसलिए इसे गिनती की बजाय पहला पास मानें। यही कारण है कि हर समूह अपने साथ वे कमेंट्स रखता है जिनसे वह बना — एक खोलें और देखें कि भरोसा करने से पहले छँटाई टिकती है या नहीं।
दस्तावेज़ या स्प्रेडशीट। समूह और उनकी गिनती शीर्ष स्तर पर होती है; नीचे के कमेंट्स लेखक हैंडल, लाइक्स और तारीख के साथ आते हैं, इसलिए फ़ाइल पढ़ने और गिनने दोनों के लिए काम करती है।
ज़्यादातर लोग आपको एक फ़ाइल में कमेंट्स दे देते हैं और पढ़ना आप पर छोड़ देते हैं, या बिना किसी आधार के एक स्कोर थमा देते हैं। AllyHub समूहीकरण करता है और सबूत उसी जगह रखता है, और यह याद रखता है कि आप उन्हें कैसे समूहित कराना चाहते थे, इसलिए आपका AllyHub अगले वीडियो पर फिर कभी शून्य से शुरू नहीं होता।