थीम, दीवार नहीं
अलग-अलग शब्दों में एक ही बात कहने वाले कमेंट एक ही समूह में आ जाते हैं, इसलिए तीन हज़ार का स्क्रॉल छोटी सूची बन जाता है कि लोग वाकई क्या-क्या उठाते रहे।
एक ही सवाल चालीस बार पूछा जाना एक कंटेंट ब्रीफ़ है। तीन हज़ार कमेंट में दबा होने पर वह तीन हज़ार कमेंट जैसा दिखता है।
तीन हज़ार कमेंट तब तक फ़ीडबैक नहीं होते जब तक उन पर कुछ किया न जाए। AllyHub किसी वीडियो के नीचे लोगों ने जो छोड़ा है उसे देखता है, जो चीज़ें वे बार-बार उठाते हैं उन्हें समूहित करता है, जो वे पूछ रहे हैं उन्हें अलग करता है, और हर समूह के नीचे मूल टेक्स्ट रखता है ताकि कुछ भी भरोसे पर न लेना पड़े।
अलग-अलग शब्दों में एक ही बात कहने वाले कमेंट एक ही समूह में आ जाते हैं, इसलिए तीन हज़ार का स्क्रॉल छोटी सूची बन जाता है कि लोग वाकई क्या-क्या उठाते रहे।
सवाल के रूप में लिखी गई हर बात अपने अलग सेट में आती है, और यह कितनी बार पूछी गई इस हिसाब से क्रमबद्ध होती है, इसलिए जो बात चालीस लोग जानना चाहते थे वह चालीस के बजाय एक पंक्ति बनती है।
हर थीम अपने बनने में इस्तेमाल हुए कमेंट साथ रखती है, लेखक हैंडल, लाइक संख्या और तारीख के साथ, ताकि किसी समूहीकरण को मानने के बजाय जाँचा जा सके।
एक समूह के भीतर, कमेंट लाइक के हिसाब से क्रमबद्ध होते हैं, जिससे पता चलता है कि किसी बात के किस वर्शन को दर्शकों ने खुद ऊपर पहुँचाया।
इसे एक बैच दें और समूह एक साथ उन सभी पर बन जाते हैं, इसलिए महीने भर की पोस्ट में चलने वाली एक थीम दस अलग रीडिंग के बजाय एक पंक्ति के रूप में दिखती है।
जब समूह किसी योजना में जा रहे हों तो दस्तावेज़, जब उन्हें गिना जाना हो तो स्प्रेडशीट, दोनों ही स्थितियों में कमेंट साथ जुड़े रहते हैं।
एक वीडियो या एक महीने के वीडियो, ऐसी चीज़ों में समूहित जिन पर आप कार्रवाई कर सकें।
AllyHub को एक वीडियो या उनकी सूची पर लगाएँ, और बताएँ कि उसे कमेंट में कितनी गहराई तक पढ़ना चाहिए।
AllyHub हर कमेंट को उसके टेक्स्ट, लेखक, लाइक, जवाब और तारीख के साथ इकट्ठा करता है, फिर उन्हें विषय के अनुसार समूहित करता है, सवालों को अलग करता है, और हर समूह को लाइक के हिसाब से क्रमबद्ध करता है।
किसी समूह को खोलकर उसके पीछे के कमेंट देखें, शीर्ष सवालों को अपनी अगली स्क्रिप्ट में लें, और पूरा सेट फ़ाइल में भेजें।
यह जानना कि दर्शकों को यह पसंद आया, यह जानने जैसा नहीं है कि दर्शक क्या चाहते थे।
भावना बताती है कि मूड क्या है। सवाल बताता है कि क्या छूट रहा है — वह साइज़ जिसका ज़िक्र नहीं हुआ, वह चरण जो छोड़ दिया गया, वह कीमत जो किसी को नहीं मिली। गिने और क्रमबद्ध किए जाने पर, वे बिखरे हुए जवाब होना बंद कर देते हैं और बनाने वाली चीज़ों की सूची बन जाते हैं।
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पाँच श्रेणियों का चार्ट आपसे यह भरोसा करने को कहता है कि छँटाई सही थी, और देखने का कोई तरीका नहीं होता। हर समूह उन कमेंट में खुलता है जिनसे वह बना, इसलिए मीटिंग में दोहराए जाने वाले दावे को लोगों के इस्तेमाल किए शब्दों में पढ़ा जा सकता है।
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समूहीकरण टेक्स्ट का मॉडल द्वारा पढ़ा गया रूप है, इसलिए यह मापने के बजाय जाँचने के लिए शुरुआती बिंदु है — इसीलिए कमेंट जुड़े रहते हैं। यह सिर्फ़ सार्वजनिक कमेंट को कवर करता है, मूड को स्कोर नहीं करता, और यह कोई फ़ैसला नहीं देता कि कौन-से अकाउंट असली हैं।
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कितनी गहराई तक पढ़ना है, किन समूहों की आपको परवाह है, सवाल पहले आते हैं या नहीं — आपका AllyHub जो पहले से जानता है उस पर आगे बनाता है, इसलिए अगले वीडियो के कमेंट पिछले की तरह क्रमबद्ध होकर आते हैं, और यह हर बार तेज़ होता जाता है।
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उन लोगों के लिए जिन्हें तय करना है कि आगे क्या बनाना है, जबकि दर्शक पहले से बता रहे हैं।
कमेंट सेक्शन आइडियाओं से भरा होता है और उसे पढ़ना टालमटोल लगता है, इसलिए उसे सरसरी नज़र से देखा जाता है। समूहित और गिने जाने पर, यह हफ़्ते का सबसे छोटा प्लानिंग सेशन बन जाता है: चालीस लोगों ने एक ही चीज़ पूछी।
वही उलझन टिकट में आने से हफ़्तों पहले कमेंट में दिख जाती है, और टीम में कोई भी पूरे दिन TikTok नहीं पढ़ता। पिछले महीने की पोस्ट से सवाल निकालें और निर्देशों में जो कमियाँ हैं वे खुद बयाँ हो जाती हैं।
एक कैंपेन वीडियो चला और रिपोर्ट में व्यू काउंट और एक स्कोर आया। उत्पाद के बारे में दर्शकों ने जो कहा वह उसके नीचे बैठा है, और अगले ब्रीफ़ को उसी हिस्से की ज़रूरत है।
आप जानना चाहते हैं कि लोग किसी विषय के बारे में कैसे बात करते हैं, न कि उनमें से कितने उसके पक्ष में हैं। वीडियो के एक सेट पर समूहित कमेंट आपको उनकी शब्दावली, उनकी आपत्तियाँ और वे लगातार क्या पूछते हैं, बताते हैं।
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समूहीकरण क्या करता है, उस पर कितना भरोसा करें, और वह कहाँ रुक जाता है।
यह किसी वीडियो के नीचे के कमेंट लेता है और उन्हें सूचीबद्ध करने के बजाय व्यवस्थित करता है: बार-बार आने वाले विषय समूह बन जाते हैं, सवाल अलग किए और गिने जाते हैं, और मूल कमेंट हर समूह के नीचे रहते हैं। AllyHub एक ही रन में कई वीडियो पर यह कर सकता है जब पोस्ट से ज़्यादा पैटर्न मायने रखता हो।
एक वीडियो के कमेंट मुफ़्त में विश्लेषित किए जा सकते हैं। गहरी रीडिंग, कई वीडियो वाले रन और निर्यात की गई फ़ाइलें पेड प्लान में हैं।
भावना बताती है कि लोगों को कैसा महसूस हुआ। यह बताता है कि उन्होंने क्या कहा और क्या पूछा। एक कमेंट सेक्शन पूरी तरह सकारात्मक हो सकता है और फिर भी वही अनुत्तरित सवाल दो सौ बार हो सकता है, और उन दो रीडिंग में से सिर्फ़ एक ही उसे ढूँढ पाएगी।
यह एक मॉडल का टेक्स्ट पढ़ना है, इसलिए इसे गिनती के बजाय पहला पास मानें। इसीलिए हर समूह अपने बनने वाले कमेंट साथ रखता है — किसी एक को खोलें और देखें कि भरोसा करने से पहले छँटाई टिकती है या नहीं।
दस्तावेज़ या स्प्रेडशीट। समूह और उनकी गिनती शीर्ष स्तर पर होती है; नीचे कमेंट लेखक हैंडल, लाइक और तारीख के साथ आते हैं, इसलिए फ़ाइल पढ़ने और गिनने दोनों के लिए काम करती है।
ज़्यादातर टूल आपको फ़ाइल में कमेंट थमा देते हैं और पढ़ना आप पर छोड़ देते हैं, या बिना किसी आधार के एक स्कोर दे देते हैं। AllyHub समूहीकरण करता है और सबूत को उसी जगह रखता है, और यह याद रखता है कि आप उन्हें कैसे समूहित चाहते थे, इसलिए आपका AllyHub अगले वीडियो पर फिर कभी शून्य से शुरू नहीं करता।