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टेक्स्ट समानता चेकर

दो टेक्स्ट तीन असंबंधित तरीकों से समान हो सकते हैं। एक संख्या उन्हें औसत करके ऐसा बना देती है जो आपको कुछ नहीं बताती।

नीचे अपना टेक्स्ट लिखें

टेक्स्ट समानता चेकर क्या कर सकता है

समान होना एक चीज़ नहीं है, इसीलिए इसके लिए एक अकेली संख्या कभी ज़्यादा काम की नहीं रही। नीचे: क्या अंदर जाता है, यह किन तीन तरह के ओवरलैप को अलग करता है, और स्कोर के बजाय क्या वापस आता है।

दो टेक्स्ट या बीस

दो चीज़ें पेस्ट करें, या एक फ़ोल्डर दें और सब कुछ की तुलना बाकी सब से करवाएँ। दस्तावेज़, पेज, ड्राफ़्ट और अनुवाद सभी एक ही तरह से अंदर जाते हैं।

समान होने के तीन प्रकार

वही शब्दावली, अलग शब्दों में वही बात, और अलग सामग्री के साथ वही ढाँचा। हर ओवरलैप पर लेबल होता है कि यह कौन-सा है, क्योंकि तीनों आपके टेक्स्ट के बारे में पूरी तरह अलग बातें बताते हैं।

स्थान बताया गया, स्कोर नहीं

इसके बजाय आपको जगहों की सूची मिलती है — यह पैराग्राफ़ और वह वाला, यह हेडिंग और वह वाली, न कि जोड़ी के लिए एक संख्या। स्थान ऐसा होता है जिस पर आप कार्रवाई कर सकते हैं।

AllyHub के साथ दो टेक्स्ट की तुलना कैसे करें

दो दस्तावेज़ों से लेकर ठीक-ठीक यह बताने वाली सूची तक तीन कदम कि वे कहाँ एक ही बात कहते हैं।

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इसे दोनों दें

उन्हें पेस्ट करें या फ़ाइलें अटैच करें। अगर आपके मन में कुछ ख़ास है तो बताएँ कि आप क्या जाँच रहे हैं।

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यह उन्हें आमने-सामने रखता है

यह दोनों टेक्स्ट को सेक्शन दर सेक्शन मिलाता है, ओवरलैप ढूँढता है, हर एक को शब्दावली, अर्थ या संरचना में वर्गीकृत करता है, और चिह्नित करता है कि यह हर दस्तावेज़ में कहाँ है।

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हर ओवरलैप पर निर्णय लें

कुछ ओवरलैप ठीक हैं और कुछ नहीं, और कौन-से कौन हैं यह सिर्फ़ आप जानते हैं। रन को Playbook के रूप में सहेजें ताकि किसी भी पक्ष के बदलने के बाद वही तुलना फिर चल सके।

AllyHub का टेक्स्ट समानता चेकर क्यों चुनें

एक प्रतिशत तीन अलग-अलग सवालों की जगह खड़ी एक संख्या है।

एक संख्या, तीन सवाल

साठ प्रतिशत समान का मतलब हो सकता है कि दोनों अपने आधे वाक्य हूबहू साझा करते हैं, या वे पूरी तरह अलग शब्दों में वही तर्क देते हैं, या दोनों एक टेम्पलेट का पालन करते हैं। इनके लिए तीन अलग प्रतिक्रियाएँ चाहिए, और यह संख्या नहीं बता सकती कि आपके पास कौन-सा मामला है।

Extract More Than Text

एक डिफ ही काफ़ी नहीं है

कैरेक्टर-स्तरीय तुलना वह पकड़ लेती है जो दोबारा टाइप हुआ और वह सब चूक जाती है जो दोबारा शब्दों में कहा गया, जबकि जब दो लोग एक ही चीज़ के बारे में लिखते हैं तो ज़्यादातर मायने यही रखता है। दो पैराग्राफ़ लगभग कोई शब्द साझा न करते हुए भी एक ही पैराग्राफ़ हो सकते हैं। यही वह मामला है जिसे एक डिफ संरचनात्मक रूप से देख ही नहीं सकता।

Bulk Extraction, Any Scale

ओवरलैप कोई ख़ामी नहीं है

बहुत सारी पुनरावृत्ति सही होती है। एक दस्तावेज़-समूह में शब्दावली एक जैसी होनी ही चाहिए, अनुबंधों के बीच बदलने वाला क़ानूनी क्लॉज़ ख़ासियत नहीं बल्कि समस्या है, और हाउस स्टाइल जानबूझकर पेजों को एक-दूसरे जैसा बनाता है। यहाँ कुछ भी समानता को घटाने वाली चीज़ नहीं मानता।

From Extraction to Action

इसे बाद में फिर चलाएँ

इसका उपयोगी रूप एक बार का काम नहीं बल्कि ऐसी जाँच है जो किसी भी पक्ष के बदलने पर चलती है। स्वीकार्य ओवरलैप क्या है, यह आप एक बार तय करते हैं। आपका AllyHub फिर कभी शून्य से शुरू नहीं करता, इसलिए हर दोबारा रन हर बार तेज़ होता जाता है।

Workflows That Compound

AllyHub का टेक्स्ट समानता चेकर कौन इस्तेमाल करता है

कंटेंट टीमें जो पेजों को अलग-अलग रखती हैं, दस्तावेज़ के दो वर्शन की तुलना करने वाला कोई भी, स्रोत से मिलान करने वाले अनुवादक, और नॉलेज बेस।

पेजों को अलग-अलग रखना

दो साल में चार लोगों द्वारा लिखे गए चालीस पेज, और उनमें से कम से कम छह चुपचाप वही तर्क दे रहे हैं। किसी को पता नहीं चलता क्योंकि कोई चालीस पेज लगातार नहीं पढ़ता — और जो पाठक उनमें से दो पर पहुँचता है, उसे पता चल जाता है।

दस्तावेज़ के दो वर्शन

नया अनुबंध आ गया और आपको बताया गया कि बदलाव मामूली हैं। यह पता लगाने के लिए कि यह सच है या नहीं, दोनों पढ़ने पड़ते हैं, और जो मायने रखने वाले अंतर होते हैं वे आम तौर पर पुरानी शब्दावली जैसे दिखने के लिए लिखे गए होते हैं।

स्रोत के साथ अनुवाद की तुलना

अनुवादित पेज धाराप्रवाह हो सकता है और फिर भी उसमें कोई क्लॉज़ छूटा हो सकता है, और धाराप्रवाही ही इसे पकड़ना मुश्किल बनाती है। दोनों को सेक्शन दर सेक्शन सामने रखना ही वह तरीका है जिससे कोई छूटी हुई बात दिखती है।

नॉलेज बेस

एक ही सवाल का जवाब देने वाले दो हेल्प आर्टिकल एक से बुरे हैं, क्योंकि सर्च दोनों लौटाता है और हर एक अलग तरीके से थोड़ा पुराना पड़ चुका होता है। जोड़ी ढूँढना मुश्किल हिस्सा है; उन्हें मर्ज करना नहीं।

टेक्स्ट समानता चेकर के बारे में सामान्य प्रश्न

यह किसकी तुलना करता है, यह क्या नहीं है, तीनों प्रकार कैसे अलग हैं, और इसे दोबारा चलाना।

टेक्स्ट समानता चेकर क्या है?

ऐसा टूल जो टेक्स्ट की तुलना करता है और बताता है कि वे कहाँ मेल खाते हैं। ज़्यादातर एक अकेला प्रतिशत बताते हैं, जो कई असंबंधित तरह की समानताओं को एक संख्या में दबा देता है और आपको ख़ुद समझना छोड़ देता है कि आप कौन-सी तरह देख रहे हैं।

क्या यह प्लेजरिज़्म चेकर है?

नहीं। यह किसी चीज़ की तुलना वेब से नहीं करता, यह मौलिकता का आँकड़ा नहीं देता, और यह किसी आरोप को समर्थन देने के लिए नहीं बनाया गया है। यह जो करता है वह आपके पास पहले से मौजूद टेक्स्ट की तुलना करना और बताना है कि वे कहाँ और कैसे ओवरलैप करते हैं। अगर आपको प्लेजरिज़्म सेवा चाहिए, तो यह वह नहीं है और उसकी जगह नहीं ले सकता।

क्या AllyHub का टेक्स्ट समानता चेकर मुफ़्त है?

हाँ, एक बार में एक तुलना। एक फ़ोल्डर की ख़ुद से तुलना, लंबे दस्तावेज़, और स्वीकार्य ओवरलैप की आपकी परिभाषा को सहेजकर बाद के रन में लागू करना सशुल्क प्लान में हैं।

तीनों प्रकारों में क्या अंतर है?

वही शब्दावली का मतलब है कि वाक्य एक ही हैं और सवाल यह है कि क्या ऐसा जानबूझकर था। वही अर्थ का मतलब है कि बात दोहराई गई है भले ही शब्द अलग हैं, और यही वह चीज़ है जो लोग चूक जाते हैं। वही संरचना का मतलब है कि दोनों एक साझा ढाँचे का पालन करते हैं, जो आम तौर पर एक टेम्पलेट होता है और आम तौर पर ठीक होता है।

AllyHub दूसरे टेक्स्ट समानता चेकर से कैसे अलग है?

ज़्यादातर एक संख्या और हाइलाइट किया हुआ दस्तावेज़ लौटाते हैं। यहाँ हर ओवरलैप के साथ स्थान और प्रकार जुड़ा होता है, डिफ़ॉल्ट रूप से कुछ भी ख़ामी के रूप में नहीं दिखाया जाता, और आप जिसे स्वीकार्य तय करते हैं वह अगली बार किसी भी पक्ष के बदलने पर लागू हो जाता है।

टेक्स्ट समानता चेकर — समान होने के तीन प्रकार | AllyHub