ट्रांसक्रिप्ट और हैंडआउट
एक पेस्ट किया गया ट्रांसक्रिप्ट, स्लाइड टेक्स्ट, हैंडआउट, या एक सत्र के लिए तीनों का एक सेट। जो भी शब्दों में पहले से है, सीधे अंदर जाता है।
एक लेक्चरर व्युत्पत्ति पर बीस मिनट खर्च करता है और उस चीज़ पर नब्बे सेकंड जो परीक्षा में आएगी। बिताया गया समय महत्व नहीं है।
एक सारांश जो मिनटों के अनुसार जगह आवंटित करता है, लेक्चरर की अपनी प्राथमिकताओं के बारे में जो कुछ भी गलत था, उसे दोहराता है। नीचे: यह क्या पढ़ता है, किसके आधार पर महत्व देता है, और आउटपुट कैसे विभाजित होता है।
एक पेस्ट किया गया ट्रांसक्रिप्ट, स्लाइड टेक्स्ट, हैंडआउट, या एक सत्र के लिए तीनों का एक सेट। जो भी शब्दों में पहले से है, सीधे अंदर जाता है।
लेक्चरर महत्व को चिह्नित करने के लिए जो वाक्यांश इस्तेमाल करते हैं — यह आएगा, इसे लिख लें, तीसरी बार कह रहा हूँ — वही महत्व तय करते हैं, न कि किसी भाग में कितने मिनट लगे।
क्या महत्वपूर्ण के रूप में चिह्नित किया गया, किसमें सबसे अधिक समय लगा, और क्या एक पंक्ति में निकल गया लेकिन महत्वपूर्ण लगता है। उन्हें अलग रखना उन्हें एक रैंकिंग सूची में मिलाने से अधिक उपयोगी है।
एक घंटे के ट्रांसक्रिप्ट से उस पृष्ठ तक तीन कदम जो दर्शाता है कि किस बात पर जोर दिया गया।
ट्रांसक्रिप्ट, स्लाइड्स, हैंडआउट, या उनमें से कई एक साथ। अगर आपके पास अन्य हैं तो बताएं कि यह किस मॉड्यूल का है।
यह पाठ के माध्यम से काम करता है, जहाँ जोर दिया गया था उसे उठाता है, नोट करता है कि समय वास्तव में कहाँ गया, और दोनों को औसत करने के बजाय अलग करता है।
एक पंक्ति के उल्लेख वहीं होते हैं जहाँ आश्चर्य छिपे होते हैं। रन को प्लेबुक के रूप में सहेजें ताकि शेष मॉड्यूल भी उन्हीं शर्तों पर सारांशित हो।
अनुपात के अनुसार सारांशित करना डिफ़ॉल्ट है, और यह लेक्चर की अपनी गलतियों की नकल करता है।
सबसे लंबा अनुभाग अक्सर वह होता है जिसे लेक्चरर पसंद करता है, या जिसे पाठ्यपुस्तक पहले से अच्छी तरह कवर करती है। सबसे छोटा कभी-कभी "आपको जानना होगा" से शुरू होने वाला वाक्य होता है। अवधि के अनुसार आकार दिया गया सारांश उन्हें बिल्कुल गलत क्रम में रखता है और ऐसा करते हुए पूरी तरह उचित लगता है।
.jpeg&w=1920&q=75)
प्रत्येक सारांशकर्ता अपने सामने के पाठ से काम करता है और जिन भागों में अधिक है उन्हें अधिक जगह देता है। यह एक लेख के लिए सही प्रवृत्ति है, जहाँ लंबाई प्रयास का संकेत देती है। एक लेक्चर एक व्यक्ति का घड़ी से बात करने जैसा है, और वहाँ लंबाई लगभग कुछ भी संकेत नहीं करती।
.jpeg&w=1920&q=75)
अलग करने योग्य: लेक्चरर ने जिस बात पर जोर दिया वह एक मजबूत संकेत है, मूल्यांकन मानदंड नहीं। वे परीक्षा में शामिल किसी चीज़ का कम उल्लेख कर सकते हैं, और कभी-कभी ऐसी पसंदीदा बात पर जोर देते हैं जो कभी नहीं आती। चिह्नित ढेर को लेक्चरर के बारे में साक्ष्य के रूप में लें, न कि पेपर के पूर्वानुमान के रूप में।
.jpeg&w=1920&q=75)
स्वतंत्र रूप से सारांशित बारह सत्र बारह असंबंधित पृष्ठ बनाते हैं, और उनके बीच शब्दावली बदलती रहती है। रन को बनाए रखने का मतलब है कि बाद वाले समान चीज़ों के लिए समान नाम इस्तेमाल करते हैं। आपका AllyHub फिर कभी शुरुआत से शुरू नहीं होता, इसलिए एक मॉड्यूल हर बार तेज़ होता जाता है।
.jpeg&w=1920&q=75)
जो छात्र एक सत्र से चूक गए, सेमेस्टर के अंत में रिवीजन, एक सेट साझा करने वाले अध्ययन समूह, और ऑनलाइन कोर्स करने वाला कोई भी।
कोई आपको अपनी रिकॉर्डिंग या ऑटो-ट्रांसक्रिप्ट भेजता है, और मूल्यांकन से एक सप्ताह पहले आप उसका एक घंटा बैठकर नहीं देखेंगे। आपको उससे जो चाहिए वह छोटी सूची है, पूरा रीप्ले नहीं।
बारह घंटे की सामग्री और दो सप्ताह, जिसका मतलब है कि क्या रिवाइज़ न करें यह तय करना। वह निर्णय वर्तमान में इस आधार पर लिया जाता है कि आपको कौन से विषय लंबे लगते हैं, जो बिल्कुल गलत संकेत है।
चार लोग मॉड्यूल को बाँटते हैं और प्रत्येक अपना लिखता है, और चारों लेख तुलनीय नहीं होते क्योंकि सबने अलग-अलग महत्व दिया। सभी पर एक विधि लागू करने से सेट चारों के लिए उपयोगी हो जाता है।
ट्रांसक्रिप्ट पहले से ही वहाँ है, वीडियो के नीचे, बिना पढ़ा हुआ। यह किसी के पास सबसे सस्ती अध्ययन सामग्री है और लगभग कोई इसका उपयोग नहीं करता, क्योंकि एक घंटे का कच्चा ट्रांसक्रिप्ट पढ़ना लेक्चर देखने से भी बदतर है।
अनुसंधान, सामग्री और डेटा में अधिक एआई-संचालित उपकरण खोजें।

Amazon Bestsellers Scraper — रैंक स्थान, ASIN, कीमत, और रेटिंग के साथ कोई भी रैंकिंग सूची खींचें। कोड नहीं, Amazon API नहीं, सभी मार्केटप्लेस। AllyHub मुफ़्त में आज़माएँ।

Amazon Product Scraper — किसी भी Amazon डोमेन से बिना कोड या Amazon API के संरचित उत्पाद डेटा निकालें। JSON या CSV निर्यात करें। AllyHub मुफ़्त आज़माएँ।

Amazon Niche Finder — अपनी रुचियों, किसी श्रेणी या किसी प्रतिद्वंद्वी से शुरू करें, और मांग बनाम प्रतिस्पर्धा के आधार पर स्कोर किए गए अल्प-सेवित निच पाएँ। AllyHub को मुफ़्त आज़माएँ।
स्रोत, रिकॉर्डिंग, महत्व कैसे काम करता है, और पूरा मॉड्यूल करना।
एक उपकरण जो एक लेक्चर को संक्षेपित करता है ताकि आप उससे रिवीजन कर सकें। अधिकांश अनुपात के आधार पर काम करते हैं — जिन भागों में अधिक था उनके बारे में अधिक पाठ — जो चुपचाप मान लेता है कि लेक्चरर ने अपना घंटा महत्व के क्रम में आवंटित किया।
हाँ, एक बार में एक लेक्चर। एक ही पास में पूरा मॉड्यूल, लंबे सत्र, और सेट में शब्दावली को सुसंगत रखना पेड प्लान पर हैं।
फिलहाल नहीं — ऑडियो और वीडियो फ़ाइलें आज यह जो संभालता है उससे बाहर हैं, इसलिए यह टेक्स्ट से काम करता है। व्यवहार में यह उतना प्रतिबंधात्मक नहीं है जितना सुनाई देता है: अधिकांश रिकॉर्ड किए गए लेक्चर के साथ पहले से ही एक ऑटो-ट्रांसक्रिप्ट होता है, और उसे पेस्ट करना भी उसी तरह काम करता है।
जो कहा गया, उससे, न कि स्वर से। स्पष्ट संकेतक अधिकांश काम करते हैं — यह कथन कि किसी चीज़ का मूल्यांकन होगा, कुछ लिखने का निर्देश, तीसरी बार दोहराया गया वही बिंदु। वे ट्रांसक्रिप्ट में शब्दों के रूप में होते हैं, यही कारण है कि यह आवाज़ सुने बिना भी टिकता है।
अधिकांश अनुपात के अनुसार संपीड़ित करते हैं और उसी आकार का छोटा संस्करण लौटाते हैं। यहाँ जोर के संकेत महत्व तय करते हैं, जो चिह्नित किया गया और जो केवल लंबा चला उन्हें अलग रखा जाता है, और बारह सप्ताह में सारांशित एक मॉड्यूल बारह के बजाय एक शब्दावली का उपयोग करता है।