Todo el registro público
Quiénes son, qué hacen ahora y cómo llegaron allí — el perfil tal como el miembro ha elegido mostrarlo, convertido en una fila por persona en lugar de una pestaña para cada uno.
Convierte una carpeta de enlaces de perfiles de LinkedIn en una tabla que puedas ordenar — nombres, cargos, empresas e historiales laborales de cada persona de tu lista.
Ya sabes quiénes son estas personas — lo que no tienes es verlas una al lado de la otra, en algo que puedas ordenar. AllyHub recorre la lista que tú proporcionas y escribe en una fila lo que cada miembro ha hecho público.
Quiénes son, qué hacen ahora y cómo llegaron allí — el perfil tal como el miembro ha elegido mostrarlo, convertido en una fila por persona en lugar de una pestaña para cada uno.
Cuando alguien ha escrito un correo electrónico o un sitio web en su perfil público, aparece en esa fila. Cuando no lo ha hecho, el campo está vacío — AllyHub no va a buscarlo a otro sitio.
Entrega los enlaces de perfiles que has recopilado, ya sean unos pocos o una larga lista, y el conjunto terminado se descarga como CSV o JSON. No se necesita ni una clave de desarrollador ni una línea de código.
De una carpeta de enlaces a un conjunto de datos de LinkedIn ordenable en tres pasos.
Pega las URLs de los perfiles de LinkedIn que quieras cubrir e indica qué campos importan y cómo se debe filtrar y ordenar el conjunto final.
Trabajando en tu propia sesión de navegador, registra el nombre, el titular, la ubicación, el cargo y la empresa actuales, los cargos anteriores, la formación, las habilidades y cualquier contacto que el miembro haya publicado.
Clasifica y filtra el conjunto, exporta a CSV o JSON y guarda la ejecución como un Playbook para que la misma lista pueda actualizarse el próximo trimestre.
La mayoría de esta categoría vende datos de contacto adivinados y guarda silencio sobre el riesgo.
La característica principal de esta categoría es un correo electrónico verificado y un número de móvil — datos que provienen de bases de datos de terceros, no de la página que tienes delante. AllyHub devuelve lo que el miembro publicó y deja el resto en blanco, para que sepas de dónde proviene cada detalle.
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La mayoría de estas herramientas empiezan encontrando personas por ti: haz una búsqueda, recorre un directorio de personal y terminas con desconocidos. AllyHub parte de los enlaces que ya has reunido — los candidatos que preseleccionaste, las cuentas con las que trabaja tu equipo — y no sale a buscar a nadie que no hayas nombrado.
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Las extensiones de esta categoría manejan tu cuenta de LinkedIn y rara vez lo dicen. AllyHub trabaja en la sesión de navegador en la que ya has iniciado sesión, bajo tu dirección, sin entregar nada a un tercero. LinkedIn limita la recopilación automatizada, así que el ritmo y el tamaño de una ejecución siguen siendo tu decisión.
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Los cargos cambian, la gente se mueve, las empresas se renombran. Mantén la lista y los campos como un Playbook y la actualización del próximo trimestre será una instrucción en lugar de toda una tarde: tu AllyHub nunca vuelve a empezar de cero, por lo que la misma lista se procesa más rápido cada vez.
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Para equipos de ventas, contratación, inteligencia competitiva e investigación que ya saben a quién necesitan y solo necesitan tenerlos en un archivo.
Doscientos enlaces de perfiles guardados están en una carpeta del navegador, y nadie tiene la tarde que se necesita para escribirlos en el CRM. Entrega la carpeta y el conjunto vuelve como filas — cargos, empresas, antigüedad — listas para importar y segmentar antes de que termine el trimestre.
Una lista corta repartida en veinte pestañas abiertas, donde comparar dos candidatos significa volver a leer ambos. Lleva los perfiles que has reunido a una tabla y ordénala por antigüedad, seniority o dónde se formó cada uno, y la comparación dejará de depender de la memoria.
Sigues el equipo de un rival recordando quién solía trabajar allí, lo cual falla en el momento en que alguien se mueve silenciosamente. Mantén a las personas que observas como una lista guardada, vuelve a extraerla cuando quieras, y un cambio aparecerá como una celda modificada en lugar de un rumor.
Las preguntas sobre la fuerza laboral necesitan registros estructurados, y cien perfiles leídos uno a uno no son un conjunto de datos. Convierte la cohorte que definiste en filas con roles, antigüedades y formación, para que el análisis comience desde un archivo y no desde un navegador.
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Qué cubre, qué deja en blanco y qué entrega
Extrae los detalles de la página pública de LinkedIn de un miembro — nombre, cargo actual, empleador, puestos anteriores — y los coloca en un lugar donde realmente puedas trabajar con ellos: una hoja de cálculo, un CRM, un análisis. El término abarca desde una extensión de navegador hasta una API de pago; la versión de AllyHub es un agente al que indicas un conjunto de enlaces.
Sí. Una lista corta de perfiles funciona en el plan gratuito con los campos estándar. Las listas más largas, la actualización programada de una lista guardada y el envío de resultados a un CRM o a un flujo de investigación se encuentran en los planes de pago.
Ninguno de los tres. No hay ningún programa para desarrolladores al que postularse ni nada que programar: AllyHub funciona en la sesión de navegador en la que ya has iniciado sesión y lee las páginas como lo harías tú. No hay ningún plan Premium que comprar ni credenciales que se entreguen a nadie.
Tres límites que vale la pena conocer. Funciona a partir de los enlaces de perfiles que tú proporcionas: no explorará el directorio de empleados de una empresa ni hará una búsqueda de personas en tu nombre. Solo ve lo que un miembro ha hecho público, y LinkedIn permite que cualquiera desactive secciones, o todo su perfil público. Y si quieres publicaciones u ofertas de empleo en lugar de personas, esos son el extractor de publicaciones de LinkedIn y el extractor de empleos de LinkedIn.
Sobre todo en lo que queda después. Copiar te da los mismos campos y pierde el método: cuando llevas cuarenta perfiles, comparas desde la memoria, y el próximo trimestre empieza desde cero. Esto mantiene la lista, los campos y los filtros juntos como un Playbook, así que la actualización es una frase: cada token produce más valor que en la primera pasada.