Richten Sie es auf alles
Eine Video-URL, ein Kanal, ein Suchbegriff oder eine Liste mit hundert Einträgen – AllyHub nimmt jedes davon und liefert eine Tabelle zurück, nicht vier. Kein YouTube-API-Schlüssel.
YouTube-Tools liefern Ihnen jeweils eine Ebene nach der anderen. Geben Sie AllyHub einen Auftrag, und das Video, sein Kanal und seine Kommentare kommen zusammen zurück.
Die Antwort eines Videos ist dreigeteilt: die Zahlen, die Worte darin und das Argument darunter. Nennen Sie, was abgerufen werden soll, und AllyHub liefert alle drei plus den Kanal dahinter zurück – gefiltert und in Ihrem Format.
Eine Video-URL, ein Kanal, ein Suchbegriff oder eine Liste mit hundert Einträgen – AllyHub nimmt jedes davon und liefert eine Tabelle zurück, nicht vier. Kein YouTube-API-Schlüssel.
Titel, Beschreibung, Tags, Dauer, Veröffentlichungsdatum, Aufruf- und Like-Zahlen, Kommentaranzahl und Vorschaubild – eine Zeile pro Video, egal ob Sie eines oder vierhundert angefragt haben.
Wo ein Video Untertitel enthält – automatisch generiert oder hochgeladen, was bei den meisten der Fall ist – zieht AllyHub die Spur als durchsuchbaren Text. Wo es keine enthält, erhalten Sie stattdessen Titel, Beschreibung und Kapitel.
Kommentartext mit Autor, Likes und Antwortanzahl, von Eltern zu Kind verschachtelt, angepinnt und vom Creator mit Herz markiert – über die Schaltfläche „Mehr laden“ hinaus, statt beim ersten Bildschirm haltzumachen.
Jede Zeile kann die öffentlichen Zahlen des Uploaders enthalten – Abonnenten, Gesamtvideos, Beitrittsdatum –, sodass die Leistung eines Videos neben der Größe des Kanals steht, der es gepostet hat.
Nehmen Sie es als CSV, JSON oder Excel, von Lauf zu Lauf gleich typisiert – oder bleiben Sie in der Sitzung und lassen Sie AllyHub die Kommentare nach Thema gruppieren und Ihnen sagen, welche Beschwerde sich wiederholt.
Sagen Sie, was Sie von YouTube wollen, legen Sie den Umfang fest und nehmen Sie eine strukturierte Datei mit.
Fügen Sie Video- oder Kanal-URLs, einen Suchbegriff oder eine Liste ein – und grenzen Sie dann ein: ein Datumsfenster, eine Mindestaufrufzahl, ein Schlüsselwort. Nichts zu authentifizieren.
Es arbeitet die Liste ab – die Statistiken jedes Videos, seine Untertitelspur, wo vorhanden, seine Kommentar-Threads und die öffentlichen Zahlen des hochladenden Kanals – in eine Tabelle.
Laden Sie die Datei herunter oder übergeben Sie dasselbe Set an die Analyse und lassen Sie sie das Lesen übernehmen. Speichern Sie den Lauf als Playbook, und der nächste Abruf muss nicht neu aufgebaut werden.
Die meisten YouTube-Scraper decken jeweils nur eine Oberfläche ab, sodass die gewünschte Antwort am Ende von Hand zusammengenäht wird.
Die bekanntesten YouTube-Scraper geben eine Kommentaranzahl zurück und schicken Sie für die Kommentare zu einem zweiten Tool. AllyHub durchläuft die Threads im selben Durchgang, sodass das Video und das, was die Leute darüber gesagt haben, in einer Datei landen, nicht in zwei, die Sie über die Video-ID verbinden müssen.

YouTubes API gibt Ihnen eine feste Anzahl von Einheiten pro Tag und berechnet hundert für eine Suche, sodass das Erste, was Sie entwerfen, die Frage ist, was Sie nicht abfragen. AllyHub liest die Seiten selbst – die Größe eines Abrufs ist eine Frage Ihrer Zeit, nicht eines Tageskontingents.

Einige YouTube-Daten sind nicht mehr öffentlich – Dislike-Zahlen wurden 2021 privat, und nicht gelistete oder private Uploads bleiben unerreichbar, egal welches Tool Sie verwenden. AllyHub liest, was ein Besucher sieht, und lässt diese Zellen leer, anstatt sie mit einer Schätzung zu füllen.

Beim ersten Lauf findet AllyHub heraus, wie die Paginierung eines Kanals funktioniert und was Sie mit „Top-Videos“ tatsächlich gemeint haben. Als Playbook gespeichert, überspringt der nächste Lauf beides – gleiche Spalten, frischere Zeilen, ein kürzerer Auftrag von Ihnen. Ihr AllyHub beginnt nie wieder bei null.

Content-Rechercheure, Produktteams, Agenturen und Dateningenieure – die Leute, die brauchen, was ein Video gesagt hat, nicht nur, wie es abgeschnitten hat.
Sie können sehen, welche Videos in Ihrer Kategorie gewonnen haben, aber nicht, was sie gesagt haben, um zu gewinnen, und vierzig Videos bedeuten vierzig Stunden Zuschauen. Ziehen Sie das Set mit seinen Untertiteln und seinen Kommentaren, und die wiederkehrende Rahmung, die Einwände und die Fragen, die die Leute immer wieder stellen, werden zu zählbarem Text – keine Woche mit Kopfhörern.
Die nützlichste Rezension Ihres Produkts ist bei Minute sieben eines Videos begraben, das niemand im Team gesehen hat, und die schärfste Beschwerde steht dreißig Kommentare weiter unten. Ziehen Sie die Videos, die es erwähnen, und lesen Sie den gesprochenen Teil neben den Antworten – wenn dieselbe Frustration in beiden auftaucht, haben Sie Ihr nächstes Ticket gefunden.
Der Kunde möchte bis Freitag eine Einschätzung zur YouTube-Präsenz einer Kategorie, und das Rohmaterial ist über Kanäle, Videos und Kommentarbereiche verteilt. Führen Sie einen Abruf über alles durch, übergeben Sie das Set an die Analyse, und das Ergebnis ist eine sortierbare Tabelle mit Zitaten, die Sie anführen können, statt eines Ordners voller Links.
Ein Korpus aus Transkripten und Kommentaren ist genau das, was Sie brauchen, und genau das, wofür niemand einen Scraper betreuen möchte. Nehmen Sie typisierte Zeilen nach Zeitplan, mit einem stabilen Spaltensatz und ohne tägliches API-Budget, um die Synchronisierung herumzuplanen, sodass die Pipeline eher einen Nachmittag als ein Quartal dauert.
Entdecke weitere KI-Tools für Recherche, Content und Daten.
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YouTube-Kommentar-Scraper — scrappe die Kommentare eines einzelnen Videos oder eines ganzen Kanals, ganz ohne YouTube Data API und ohne Code. Probiere AllyHub kostenlos aus.

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Was Leute fragen, bevor sie YouTube-Daten abrufen – was zurückkommt, was nicht und zu welchem Tool man greifen sollte.
Ein YouTube-Scraper sammelt, was YouTube öffentlich zeigt – die Statistiken eines Videos, den Kanal, der es gepostet hat, die Untertitel, wo ein Video welche hat, die Kommentare – und gibt sie als Zeilen statt als Tabs zurück. AllyHub nimmt den Auftrag in einfacher Sprache entgegen, deckt diese Ebenen in einem Durchlauf ab und kann das Ergebnis direkt in die Analyse überführen.
Ja – ein einzelnes Video oder eine kurze Liste läuft im kostenlosen Plan mit den Standardfeldern. Lange Kanalarchive, bis in die Tiefe abgerufene Kommentar-Threads, Massen-Untertitelextraktion, geplante Wiederholungsläufe und der Analyse-Durchgang sind das, was die kostenpflichtigen Pläne abdecken.
Wo das Video eine Untertitelspur hat – und die meisten Uploads haben eine, weil YouTube automatisch eine generiert –, ja, und sie kommt als Text zurück, den Sie neben der Zeile dieses Videos durchsuchen können. Videos mit ausgeschalteten Untertiteln fallen auf Titel, Beschreibung und Kapitelmarkierungen zurück, und die Zeile sagt Ihnen, welche Variante Sie erhalten haben.
Nein. AllyHub liest die öffentlichen Seiten, also gibt es kein Google-Cloud-Projekt, keinen API-Schlüssel und kein Tageskontingent, das zwischen Such- und Kommentaraufrufen aufgeteilt werden müsste. Es gibt auch nichts zu schreiben – obwohl die Ausgabe genauso gut in eine Pipeline passt, wenn Sie lieber alles unbeaufsichtigt laufen lassen würden.
Verwenden Sie diese Seite, wenn eine Frage Ebenen überschreitet oder wenn Sie noch nicht wissen, welche Ebene die Antwort enthält. Wenn Sie es bereits wissen: YouTube Channel Scraper für das Profil eines Kanals und die vollständige Videoliste, YouTube Comment Scraper für Kommentar-Threads in der Tiefe, YouTube Video Finder, um die Videos zuerst zu finden, und YouTube Sentiment Analysis, um zu bewerten, wie die Kommentare gelesen werden.