AllyHub
Content Creation

Instagram-Post-Scraper

Gehen Sie Beitrag für Beitrag durch jedes öffentliche Konto oder jeden Hashtag — vollständige Captions, Hashtag-Sets sowie die Likes und Kommentare zu jedem, strukturiert zum Vergleichen.

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Was kann der Instagram-Post-Scraper?

Instagram zeigt Ihnen ein Raster aus Vorschaubildern und verbirgt den Teil, der es erklärt — was der Beitrag tatsächlich sagte, welche Tags ihn trugen, wie er ankam. AllyHub zieht diese Ebene in Zeilen, sodass der Feed eines Wettbewerbers zu einem Datensatz wird, den Sie tatsächlich lesen können.

Jeder Beitrag, vollständig

Jeder Beitrag landet als eigene Zeile mit der vollständigen Caption — jeder Hashtag und jede Erwähnung intakt, Medientyp und Datum angehängt — nichts abgeschnitten, nichts erfordert einen Klick.

Die Likes und Kommentare

AllyHub erfasst die Anzahl der Likes, Kommentare und Aufrufe bei jedem Beitrag und berechnet eine Engagement-Rate aus diesen öffentlichen Zahlen — den Zählern, die Instagram im Beitrag selbst anzeigt.

Der Feed jedes Hashtags

Richten Sie AllyHub auf einen Hashtag, und es ruft die Top- und aktuellen Beiträge darunter ab — Captions, Tags und Zähler inklusive — oder mehrere verwandte Tags gleichzeitig für einen breiteren Blick.

Viele Konten, eine Tabelle

Geben Sie AllyHub eine Reihe von Wettbewerberkonten, und es arbeitet sie alle in einem Durchlauf ab und richtet die Beiträge in einer einheitlichen Form aus, sodass das Set vergleichbar ist — kein Haufen separater Exporte.

Gefiltert beim Abrufen

Legen Sie ein Datumsfenster, eine Mindestanzahl an Interaktionen oder einen Medientyp fest — Foto, Video, Reel, Karussell — und AllyHub behält beim Sammeln nur die passenden Beiträge.

Das Set herunterladen

Alles wird als CSV, JSON oder Excel heruntergeladen — eine Zeile pro Beitrag, die Felder einheitlich — sodass es direkt in eine Pivot-Tabelle oder ein Notebook geöffnet werden kann.

So scrapen Sie Instagram-Posts mit AllyHub

Richten Sie AllyHub auf die Konten oder den Hashtag, legen Sie Ihre Filter fest und erhalten Sie eine Tabelle auf Beitragsebene zurück.

01

Ihre Quelle festlegen

Fügen Sie die Account-Handles oder URLs oder einen Hashtag ein — einen oder eine Reihe von Wettbewerbern. Grenzen Sie es nach Datum oder Medientyp ein. Kein Login für öffentliche Inhalte.

02

AllyHub extrahiert Daten auf Beitragsebene

Es liest jeden passenden Beitrag — Caption, Hashtags, Erwähnungen, Medientyp, Likes, Kommentare, Aufrufe, Datum, Ort — in eine Zeile ein und berechnet eine Engagement-Rate aus den öffentlichen Zählern.

03

Content-Performance analysieren

Laden Sie das Set herunter, schicken Sie es zur Analyse der Content-Muster, oder speichern Sie es als Playbook, sodass ein monatlicher Lauf zeigt, wie sich die Inhalte der Konten verändern.

Warum AllyHubs Instagram-Post-Scraper wählen

Das Raster zeigt Ihnen die Bilder. AllyHub zieht die Captions, Tags und Zahlen hervor, die sie erklären.

Unter dem Raster

Beim Scrollen durch ein Profil sehen Sie Vorschaubilder und, wenn Sie Glück haben, eine Like-Anzahl — die Caption, das vollständige Hashtag-Set und die Kommentare erfordern jeweils einen Klick. AllyHub zieht die gesamte Ebene auf einmal hervor, sodass die Content-Strategie, die das Raster verbirgt, direkt in den Daten liegt.

LinkedIn Hooks That Work

Muster, keine Versprechen

Über das Set hinweg hebt AllyHub die Beiträge hervor, die die meisten Likes und Kommentare erzielt haben, sowie die Formate und Hashtags, die darin wiederkehren — es zeigt Ihnen ehrlich, was mit Engagement korrelierte, kein Versprechen darüber, was der Algorithmus belohnt.

Formats for Every Post Type

Nur öffentliche Beiträge

AllyHub liest die Beiträge und Hashtag-Feeds, die jeder Besucher sehen kann — es fragt nie nach Ihrem Login und arbeitet mit den öffentlichen Zählern, nicht mit den privaten Analysen, die nur ein Account-Inhaber öffnen kann.

Voice That Evolves

Monatlich erneut ausführen

Machen Sie aus der Extraktion ein Playbook, und es läuft erneut, wann immer Sie es festlegen — so wird eine einmalige Momentaufnahme zu einer Aufzeichnung darüber, wie sich die Inhalte jedes Kontos bewegen, und es baut auf dem auf, was es bereits weiß, statt bei null anzufangen.

Batch Creation for Content Calendars

Wer AllyHubs Instagram-Post-Scraper nutzt

Content-Teams, Creator, Markenanalysten und Forschende, die das benötigen, was unter dem Raster liegt — die Captions, die Tags und die Zahlen — als Daten.

Social-Media- & Content-Teams

Sie wissen, dass Ihre Wettbewerber mehr posten, aber nicht, was ankommt — die Captions, die Hooks, die Tags, die in ihren besten Beiträgen auftauchen, sind in einem Raster begraben. Ziehen Sie ihre Beitragshistorie in eine Tabelle und lesen Sie die Captions, die Hooks und die Tags ihrer besten Beiträge — in ihren eigenen Worten.

Influencer-Marketing- & Creator-Teams

Ihr Content-Kalender basiert auf einer Vermutung darüber, was Ihr Publikum will. Ziehen Sie Ihre eigenen Beiträge neben die Creator, die Sie beobachten, sortiert nach Likes und Kommentaren, und planen Sie den nächsten Monat anhand dessen, was tatsächlich Reaktionen ausgelöst hat — nicht anhand einer Vermutung.

Marken- & Kampagnenanalysten

Eine Creator-Partnerschaft wird als Screenshot eines guten Beitrags berichtet. Ziehen Sie jeden Beitrag der Kampagne und ihre Baseline heran, vergleichen Sie die öffentlichen Likes, Kommentare und Aufrufe und zeigen Sie, wie die gebrandeten Beiträge im Vergleich zum Üblichen des Kontos abgeschnitten haben — mit Zahlen, nicht mit Bauchgefühl.

Social-Media-Forschende

Zu untersuchen, welche Content-Struktur mit Engagement korreliert, erfordert ein Korpus, und ein Korpus bedeutet Daten, keine Screenshots. Ziehen Sie Tausende Beiträge mit ihren Captions, Hashtag-Zählern, Formaten und Engagement heran und führen Sie die Vergleiche durch, die Sie tatsächlich brauchen.

FAQs zum Instagram-Post-Scraper

Antworten zum Abrufen von Instagram-Posts, dazu, welche Engagement-Daten öffentlich sind, und zur Nutzung des Sets für Content-Recherche.

Was ist ein Instagram-Post-Scraper?

Ein Instagram-Post-Scraper verwandelt die Beiträge eines Kontos oder Hashtags in Datenzeilen — die Caption, die Hashtags, den Medientyp und die öffentlichen Like- und Kommentarzähler —, sodass Sie sie vergleichen können, statt zu scrollen. AllyHub erledigt das über mehrere Konten gleichzeitig und kann nach Zeitplan erneut ausgeführt werden.

Ist AllyHubs Instagram-Post-Scraper kostenlos?

Ja — das Abrufen der Beiträge eines Kontos oder eines Hashtags mit den Standardfeldern ist kostenlos. Einen ganzen Wettbewerbersatz, umfangreiche historische Kataloge und geplante erneute Läufe gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen.

Kann es private Beiträge oder Reichweite und Impressionen abrufen?

Beides nein. Private Konten liegen hinter einem Login, den AllyHub nicht überwindet, daher sind nur öffentliche Beiträge im Umfang enthalten. Und Reichweite und Impressionen sind Analysen, die Instagram nur dem Kontoinhaber zeigt — sie stehen nicht im öffentlichen Beitrag, daher kann kein Scraper sie auslesen. Was ein Scraper sehen kann, ist nur das, was der Beitrag einem abgemeldeten Besucher zeigt: die Worte, die Tags und die Zähler im Beitrag selbst.

Kann ich Posts von einem Hashtag scrapen?

Ja — geben Sie AllyHub einen Hashtag, und es ruft die Top- und aktuellen Beiträge ab, die ihn tragen, jeweils mit Caption, Tags und öffentlichen Zählern. Richten Sie es gleichzeitig auf mehrere verwandte Tags, um abzubilden, wie über den gesamten Bereich hinweg zu einem Thema gepostet wird.

Liefert es mir eine Engagement-Rate?

Es berechnet eine — die Engagement-Rate ist kein Feld, das Instagram veröffentlicht, daher ermittelt AllyHub sie aus den öffentlichen Likes und Kommentaren im Verhältnis zur Follower-Anzahl. Sie erhalten auch die Rohzähler, sodass Sie die Rate nach Ihren eigenen Vorstellungen definieren können, wenn Sie möchten.

Wie ist das besser, als die Beiträge selbst zu scrollen?

Von Hand lesen Sie jeweils einen Beitrag und erfassen nichts, was Sie vergleichen können; ein einmaliges Export-Tool gibt Ihnen eine Datei und vergisst sie. AllyHub strukturiert jeden Beitrag im Set zu einem vergleichbaren Datensatz und speichert den Lauf als Playbook, das mit jeder Aufgabe wächst.