Meinung, dreifach aufgeteilt
Jede Rezension, die das Listing auf der Seite anzeigt, wird gelesen und als positiv, neutral oder negativ eingestuft, und die Aufteilung kommt als drei Prozentsätze statt als ein Durchschnitt zurück.
Trend-Monitoring
Amazon Sentiment-Analyse-Tool
Zwei Produkte, dieselben 4,4 Sterne, und eines davon steckt still in Schwierigkeiten – bringen Sie Sentiment auf eine Skala, die sie auseinanderhält.
Gib unten deinen Text ein
Was kann das Amazon-Sentiment-Analyse-Tool?
Ein einzelner Durchlauf folgt dieser Reihenfolge: Was gemessen wird, was hinter jeder Bewertung steckt, neben wem sie steht, wie man die Auswertung eingrenzt, wo sie funktioniert und wie die Zahlen zustande kommen.
Das Gefühl hinter der Bewertung
Negativ umfasst sowohl ein Schulterzucken als auch einen Groll. AllyHub kennzeichnet die Emotion hinter jeder Rezension – Frustration, Freude, Bedauern, Erleichterung – und berichtet, wie viel des Gesamten jede einzelne ausmacht.
Ihr Produkt im Vergleich zu deren
Geben Sie eine Auswahlliste von ASINs ein, und jede wird auf derselben Skala gemessen, sodass der Abstand zwischen Ihnen und einem Rivalen eine Zahl ist statt eines Eindrucks.
Nur einen Ausschnitt bewerten
Sagen Sie vorab, welcher Teil Sie interessiert – nur die Rezensionen mit niedriger Sternebewertung oder nur die, die Passform erwähnen – und nur dieser Teil dessen, was das Listing zeigt, wird erfasst und bewertet.
Über amazon.com hinaus
Bewerten Sie ein Listing auf amazon.co.uk, .de oder .co.jp genauso wie auf .com, und lassen Sie das Ergebnis in der Sprache zurückschreiben, die Ihr Bericht verwendet.
Zahlen, die Ihre Tabelle akzeptiert
Die Bewertungen kommen als JSON oder CSV heraus oder gehen direkt über die API in das, worin Sie berichten. Nichts hier benötigt Amazon-API-Zugriff, und nichts verlangt von Ihnen, Code zu schreiben.
So führen Sie die Amazon-Sentiment-Analyse mit AllyHub durch
Von einem Produktlink – oder einer Auswahlliste von Rivalen – zu einer bewerteten Aufschlüsselung des Amazon-Rezensionssentiments in drei Schritten.
01
Benennen Sie, was gemessen wird
Geben Sie AllyHub eine Produkt-URL oder ASIN, fügen Sie hinzu, wer daneben gemessen werden soll, und sagen Sie, ob Sie nur einen Ausschnitt der Rezensionen wollen.
02
AllyHub liest und klassifiziert
Jede Rezension, die das Listing zeigt, wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, mit einem Emotionslabel versehen und in die Aufteilung eingerechnet – pro Produkt und pro Ausschnitt, wenn Sie einen benannt haben.
03
Lesen, dann wiederholen
Lesen Sie die Aufteilung, exportieren Sie sie oder fügen Sie sie in Ihren Bericht ein. Speichern Sie sie als Playbook, und dieselben Produkte werden nach Ihrem Zeitplan neu bewertet.
Warum Sie AllyHubs Amazon-Sentiment-Analyse-Tool wählen sollten
Die meisten Sentiment-Tools liefern einen einzigen Prozentsatz zurück. Ein Prozentsatz, den Sie gegen nichts setzen können, ist eine Tatsache, kein Befund.
Wissen, welche Art von Unzufriedenheit
Zwanzig Prozent negativ sieht auf jedem Dashboard gleich aus. Aber der Anteil, der stille Enttäuschung ist, wird in Ihrem Listing-Text beantwortet, während der Anteil, der Wut ist, als Retouren zurückkommt. AllyHub beziffert jede Emotion, sodass Ihre Antwort dazu passt, was Käufer tatsächlich gefühlt haben.
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Ein Durchschnitt, zwei Gruppen
Ein Durchschnitt von 4,4 Sternen ist eine einzelne Zahl, die für Menschen steht, die es liebten, und Menschen, die es hinnahmen. Jede Rezension, die das Listing zeigt, zu bewerten, hält diese beiden auseinander, sodass ein Produkt mit einer lautstarken unzufriedenen Minderheit nicht mehr identisch aussieht mit einem, das niemanden stört.
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Dieselbe Frage, nächstes Quartal
Ein Sentiment-Bericht ist ein Screenshot von etwas, das sich ständig bewegt. Speichern Sie die Bewertung als Playbook, lassen Sie AllyHub mit dem letzten Mal vergleichen, und der nächste Durchlauf berichtet, was sich bewegt hat, statt die Diskussion bei null zu beginnen.
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Der zweite Durchlauf ist günstig
Der erste Durchlauf ermittelt, wie dieses Listing aufgebaut ist, und behält es, sodass jede Neubewertung danach auf dem aufbaut, was bereits bekannt ist. Ihr AllyHub beginnt nie wieder bei null, und eine monatliche Prüfung derselben Auswahlliste kostet mit jedem Zyklus weniger.
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Wer AllyHubs Amazon-Sentiment-Analyse nutzt
Verkäufer, Produktteams, Forscher und Agenturen, die Stimmung lieber messen als aus dem Gedächtnis abrufen.
Amazon-Verkäufer & Markeninhaber
Das Problem: Sie und der Rivale, über den Sie sich wirklich Sorgen machen, stehen beide bei 4,4 Sternen, also sagt Ihnen die Zahl, die alle zitieren, nichts darüber, wer gewinnt. Richtig gemessen sehen die beiden nicht mehr gleich aus – einer von Ihnen trägt Frustration, die der andere nicht hat, und daraus wird eine Zahl, auf die Sie reagieren können, statt eines Verdachts, den Sie immer wieder haben.
Qualitäts- & Lieferantenteams
Das Problem: Die Fabrik hat im März etwas geändert, und niemand kann sagen, ob Käufer es bemerkt haben. Bewerten Sie jetzt die Rezensionen, behalten Sie den Durchlauf, und bewerten Sie sie erneut, sobald die nächste Charge eine Weile versandt wurde – fragen Sie nach dem Unterschied, und was Sie zum Lieferanten bringen, ist eine Bewegung, keine Vermutung.
Markt- & Verbraucherforscher
Das Problem: Der Kategorie-Benchmark, nach dem jemand gefragt hat, existiert derzeit als zwölf Browser-Tabs mit Sterne-Durchschnitten, und Sie können Ihre Arbeit nicht zeigen. Übergeben Sie die Auswahlliste, und zurück kommt eine Tabelle mit einer Methode dahinter – eine, die noch standhält, wenn der Raum fragt, woher die Zahl kommt.
Agenturen & Account-Manager
Das Problem: Der Bericht des letzten Monats sagte, die Stimmung habe sich verbessert, und der Beleg war Ihr Eindruck vom Lesen einiger Rezensionen. Bewerten Sie die Listings des Kunden im Rhythmus, in dem Sie berichten, neu, fragen Sie nach dem Vergleich, und die Zahl, mit der Sie auftauchen, hat die vom letzten Monat daneben gedruckt.
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Verwandeln Sie Tausende von Amazon-Bewertungen in eine klare Einschätzung. AllyHubs Amazon-Bewertungs-Zusammenfasser zeigt die wichtigsten Vor- und Nachteile und Käufereinwände auf. Kostenlos testen.
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FAQs zur Amazon-Sentiment-Analyse
Fragen, die auftauchen, wenn Meinung zu einer Zahl werden muss, die jemand anderes lesen wird.
Was ist Amazon-Sentiment-Analyse?
Amazon-Sentiment-Analyse ist die Praxis, zu messen, was die Rezensionen eines Listings darüber aussagen, wie sich Käufer fühlen, statt einen Sterne-Durchschnitt zu lesen, als wäre er dasselbe. Es ist ein NLP-Fachbegriff, weshalb die Wendung häufiger in Forschungsarbeiten als in Verkäufer-Tools auftaucht. AllyHubs Version ist für den praktischen Teil davon gebaut: eine Messung, die dazu gedacht ist, gegen eine andere gesetzt zu werden.
Wie viele Rezensionen bewertet AllyHub?
So viele, wie das Listing auf der Seite anzeigt. Es gibt keinen Show-More-Button zum Drücken und keine zweite Seite zum Durchgehen, also ist der Stapel auf dem Bildschirm der Stapel, der gezählt wird – und dieser Stapel ist der Nenner hinter jedem Prozentsatz, den Sie zurückbekommen. Es ist dieselbe Menge, die Sie selbst überfliegen würden, nur richtig gezählt.
Ist AllyHubs Amazon-Sentiment-Analyse kostenlos?
Ja. Ein einzelnes Produkt zu bewerten, kostet im kostenlosen Plan nichts. Vergleichsläufe, Neubewertung nach Zeitplan und das Einspeisen der Zahlen in Ihr eigenes Reporting sind das, was die kostenpflichtigen Pläne abdecken.
Wie entscheidet AllyHub, dass eine Rezension negativ ist, und wie genau ist das?
Es liest den Satz statt einer Keyword-Liste – Verneinung, Vergleich und "funktioniert gut, aber" ändern alle das Label. Sarkasmus und Rezensionen, die eines loben und ein anderes verdammen, sind dort, wo jeder Bewerter am schwächsten ist, AllyHub eingeschlossen. Behandeln Sie eine kleine Abweichung als Rauschen und handeln Sie bei den großen.
Sollte ich dies oder den Amazon Review Summarizer verwenden?
Unterschiedliche Aufgaben. Der Amazon Review Summarizer ist zum Lesen – geordnete Vor- und Nachteile, Zitate, die Sie prüfen können, ein Produkt, über das Sie entscheiden. Diese Seite ist zum Messen: Zahlen, die Sie in einen Bericht aufnehmen, verteidigen können, wenn jemand sie hinterfragt, und nächsten Monat erneut produzieren können. Verkäufer nutzen am Ende tendenziell beides.
Wie unterscheidet sich AllyHub von anderen Sentiment-Analyse-Tools?
Die meisten bewerten ein Produkt, geben Ihnen einen Prozentsatz und eine Wortwolke und verlangen dasselbe, um es nächsten Monat erneut zu tun. AllyHub behält die Bewertungskriterien und die Seitenstruktur, die es ermittelt hat, sodass wiederholte Durchläufe über dieselbe Auswahlliste jedes Mal schneller werden und weniger kosten. Es akkumuliert mit jeder Aufgabe, statt neu zu starten.