Meinungen, dreifach aufgeteilt
Jede Rezension, die das Angebot auf der Seite zeigt, wird gelesen und als positiv, neutral oder negativ eingestuft, und die Aufteilung kommt als drei Prozentwerte statt als ein Durchschnitt zurück.
Trends Monitoring
Amazon-Sentiment-Analyse-Tool
Zwei Produkte, dieselben 4,4 Sterne, und eines davon steckt still in Schwierigkeiten – setzen Sie die Stimmung auf eine Skala, die sie auseinanderhält.
Gib unten deinen Text ein
Was kann das Amazon-Sentiment-Analyse-Tool?
Ein einzelner Durchlauf folgt dieser Reihenfolge: was gemessen wird, was hinter jedem Wert steckt, neben wem er steht, wie man die Auswertung eingrenzt, wo sie funktioniert und wie die Zahlen zustande kommen.
Das Gefühl hinter dem Wert
Negativ umfasst sowohl ein Schulterzucken als auch einen Groll. AllyHub kennzeichnet die Emotion hinter jeder Rezension – Frustration, Freude, Bedauern, Erleichterung – und gibt an, wie viel des Gesamtergebnisses jede einzelne ausmacht.
Ihr Produkt neben dem der Konkurrenz
Geben Sie eine Auswahlliste von ASINs ein, und jede wird auf derselben Skala gemessen, sodass der Abstand zwischen Ihnen und einem Konkurrenten eine Zahl ist statt eines Eindrucks.
Nur einen Ausschnitt bewerten
Sagen Sie vorab, welcher Teil Sie interessiert – nur die Rezensionen mit wenigen Sternen oder nur die, die die Passform erwähnen – und nur dieser Teil dessen, was das Angebot zeigt, wird erfasst und bewertet.
Über amazon.com hinaus
Bewerten Sie ein Angebot auf amazon.co.uk, .de oder .co.jp genauso wie auf .com, und lassen Sie das Ergebnis in der Sprache zurückschreiben, die Ihr Bericht verwendet.
Zahlen, die Ihre Tabelle akzeptiert
Die Werte kommen als JSON oder CSV heraus oder gehen direkt über die API in das, womit Sie berichten. Nichts hier läuft über Amazon-API-Zugriff, und nichts verlangt von Ihnen, Code zu schreiben.
Wie Sie die Amazon-Sentiment-Analyse mit AllyHub durchführen
Von einem Produktlink – oder einer Auswahlliste von Konkurrenten – zur bewerteten Amazon-Rezensions-Sentiment-Aufschlüsselung in drei Schritten.
01
Benennen, was gemessen wird
Geben Sie AllyHub eine Produkt-URL oder ASIN, fügen Sie hinzu, wer daneben gemessen werden soll, und sagen Sie, ob Sie nur einen Ausschnitt der Rezensionen möchten.
02
AllyHub liest und klassifiziert
Jede Rezension, die das Angebot zeigt, wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, mit einem Emotionslabel versehen und in die Aufteilung eingerechnet – pro Produkt und pro Ausschnitt, wenn Sie einen benannt haben.
03
Lesen, dann wiederholen
Lesen Sie die Aufteilung, exportieren Sie sie oder fügen Sie sie in Ihren Bericht ein. Speichern Sie sie als Playbook, und dieselben Produkte werden nach Ihrem Zeitplan neu bewertet.
Warum das Amazon-Sentiment-Analyse-Tool von AllyHub wählen
Die meisten Sentiment-Tools liefern einen einzigen Prozentwert zurück. Ein Prozentwert, dem Sie nichts entgegensetzen können, ist eine Tatsache, kein Befund.
Wissen, welche Art von Unzufriedenheit
Zwanzig Prozent negativ sehen auf jedem Dashboard gleich aus. Doch der Anteil, der stille Enttäuschung ist, wird in Ihrem Angebotstext beantwortet, während der Anteil, der Wut ist, als Rücksendungen zurückkommt. AllyHub beziffert jede Emotion, sodass Ihre Reaktion dem entspricht, was Käufer tatsächlich empfunden haben.
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Ein Durchschnitt, zwei Gruppen
Ein Durchschnitt von 4,4 Sternen ist eine einzige Zahl, die für Menschen steht, die es liebten, und für Menschen, die es hinnahmen. Die Bewertung jeder Rezension, die das Angebot zeigt, hält diese beiden auseinander, sodass ein Produkt mit einer lautstarken unzufriedenen Minderheit nicht länger identisch aussieht mit einem, an dem niemand Anstoß nimmt.
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Dieselbe Frage, nächstes Quartal
Ein Sentiment-Bericht ist ein Schnappschuss von etwas, das sich ständig bewegt. Speichern Sie die Bewertung als Playbook, lassen Sie AllyHub mit dem letzten Mal vergleichen, und der nächste Durchlauf berichtet, was sich bewegt hat, statt die Diskussion von Null zu beginnen.
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Der zweite Durchlauf ist günstig
Der erste Durchlauf ermittelt, wie dieses Angebot aufgebaut ist, und behält es, sodass jede Neubewertung danach auf dem aufbaut, was bereits bekannt ist. Ihr AllyHub beginnt nie wieder bei Null, und eine monatliche Prüfung derselben Auswahlliste kostet mit jedem Zyklus weniger.
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Wer die Amazon-Sentiment-Analyse von AllyHub nutzt
Verkäufer, Produktteams, Forscher und Agenturen, die Meinungen gemessen statt erinnert brauchen.
Amazon-Verkäufer & Markeninhaber
Das Problem: Sie und der Konkurrent, um den Sie sich tatsächlich sorgen, stehen beide bei 4,4 Sternen, sodass die Zahl, die alle zitieren, Ihnen nichts darüber sagt, wer gewinnt. Richtig gemessen hören die beiden auf, gleich auszusehen – einer von Ihnen trägt Frustration, die der andere nicht hat, und daraus wird eine Zahl, auf die Sie reagieren können, statt eines Verdachts, den Sie immer wieder hegen.
Qualitäts- & Lieferantenteams
Das Problem: Die Fabrik hat im März etwas geändert, und niemand kann sagen, ob die Käufer es bemerkt haben. Bewerten Sie die Rezensionen jetzt, behalten Sie den Durchlauf und bewerten Sie sie erneut, sobald die nächste Charge eine Weile ausgeliefert wurde – fragen Sie nach der Differenz, und was Sie dem Lieferanten vorlegen, ist eine Bewegung, keine Vermutung.
Markt- & Verbraucherforscher
Das Problem: Der Kategorie-Benchmark, um den man Sie gebeten hat, existiert derzeit als zwölf Browser-Tabs mit Sterndurchschnitten, und Sie können Ihre Arbeit nicht belegen. Übergeben Sie die Auswahlliste, und was zurückkommt, ist eine Tabelle mit einer Methode dahinter – eine, die auch dann standhält, wenn der Raum fragt, woher die Zahl stammt.
Agenturen & Account-Manager
Das Problem: Der Bericht des letzten Monats sagte, die Stimmung habe sich verbessert, und der Beleg war Ihr Eindruck aus dem Lesen einiger Rezensionen. Bewerten Sie die Angebote des Kunden im Rhythmus, in dem Sie berichten, neu, fragen Sie nach dem Vergleich, und die Zahl, mit der Sie aufkreuzen, hat die des letzten Monats daneben gedruckt.
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Häufige Fragen zur Amazon-Sentiment-Analyse
Fragen, die auftauchen, wenn eine Meinung zu einer Zahl werden muss, die jemand anderes lesen wird.
Was ist Amazon-Sentiment-Analyse?
Amazon-Sentiment-Analyse ist die Praxis, zu messen, was die Rezensionen eines Angebots darüber aussagen, wie Käufer empfinden, statt einen Sterndurchschnitt zu lesen, als wäre er dasselbe. Es ist ein NLP-Fachbegriff, weshalb die Wendung häufiger in Forschungsarbeiten als in Verkäufer-Tools auftaucht. Die Version von AllyHub ist für den praktischen Teil davon gebaut: eine Messung, die man einer anderen entgegensetzen kann.
Wie viele Rezensionen bewertet AllyHub?
So viele, wie das Angebot auf der Seite zeigt. Es gibt keinen „Mehr anzeigen“-Button zum Drücken und keine zweite Seite zum Durchgehen, sodass der Stapel auf dem Bildschirm der Stapel ist, der gezählt wird – und dieser Stapel ist der Nenner hinter jedem Prozentwert, den Sie zurückbekommen. Es ist dieselbe Menge, die Sie selbst überfliegen würden, nur richtig gezählt.
Ist die Amazon-Sentiment-Analyse von AllyHub kostenlos?
Ja. Die Bewertung eines einzelnen Produkts kostet im kostenlosen Tarif nichts. Vergleichsläufe, Neubewertung nach Zeitplan und das Einspeisen der Zahlen in Ihr eigenes Reporting decken die kostenpflichtigen Tarife ab.
Wie entscheidet AllyHub, dass eine Rezension negativ ist, und wie genau ist das?
Es liest den Satz statt einer Stichwortliste – Verneinung, Vergleich und „funktioniert gut, aber“ ändern alle das Label. Sarkasmus und Rezensionen, die eines loben und zugleich anderes verurteilen, sind die Stelle, an der jeder Bewerter am schwächsten ist, AllyHub eingeschlossen. Behandeln Sie eine kleine Lücke als Rauschen und reagieren Sie auf die großen.
Sollte ich dies oder den Amazon Review Summarizer verwenden?
Unterschiedliche Aufgaben. Der Amazon Review Summarizer ist zum Lesen da – geordnete Vor- und Nachteile, Zitate, die Sie prüfen können, ein Produkt, über das Sie entscheiden. Diese Seite ist zum Messen da: Zahlen, die Sie in einen Bericht aufnehmen, verteidigen können, wenn jemand sie hinterfragt, und nächsten Monat erneut erzeugen können. Verkäufer nutzen am Ende meist beide.
Wie unterscheidet sich AllyHub von anderen Sentiment-Analyse-Tools?
Die meisten bewerten ein Produkt, geben Ihnen einen Prozentwert und eine Wortwolke und verlangen dasselbe dafür, es nächsten Monat erneut zu tun. AllyHub behält die Bewertungskriterien und die Seitenstruktur, die es ermittelt hat, sodass wiederholte Durchläufe derselben Auswahlliste jedes Mal schneller werden und weniger kosten. Es sammelt sich mit jeder Aufgabe an, statt neu zu starten.