Drei IDs, drei Spalten
ISBN-10, ISBN-13 und ASIN landen jeweils in einem eigenen Feld, bereits getrennt — drei separate Spalten in jeder Zeile, die du exportierst.
Bevor du einen Preis festlegst oder kaufst, weißt du, welche Ausgabe du tatsächlich vor dir hast und wo sie wirklich rangiert.
Ein Buch ist drei Identifikatoren, mehrere Ausgaben und zwei Ränge, die selten übereinstimmen, verstreut über eine Seite, die jeweils nur eine Ausgabe zeigt. Im Folgenden: wodurch es identifiziert wird, was es kostet, wo es rangiert und wie weit ein Lauf reicht.
ISBN-10, ISBN-13 und ASIN landen jeweils in einem eigenen Feld, bereits getrennt — drei separate Spalten in jeder Zeile, die du exportierst.
Wenn ein Listing einen Formatumschalter bietet, kommen Kindle, Taschenbuch, Hardcover und Hörbuch als separate Zeilen zurück — jede mit eigenem Preis und eigenem Books-Rang.
Du erhältst den allgemeinen Books-Rang neben den Unterkategorie-Positionen, zusammen mit Bewertung und Anzahl der Rezensionen, sodass die Stellung eines Titels in der Nische, in der er tatsächlich verkauft wird, sichtbar wird.
Übergib einen Titel, eine Produkt-URL, eine ASIN oder eine ISBN — ein Buch oder eine Massenliste, ohne quellenspezifische Einrichtung für beides.
Deine Zeilen exportieren in JSON, CSV oder die API in identischer Struktur, egal ob der Titel aus dem US-, UK-, deutschen oder japanischen Katalog stammt.
Wenn ein Titel nicht ausreicht, richte AllyHub auf eine Books-Unterkategorie, und die Rangliste kommt mit angehängten Datensätzen pro Titel zurück.
Drei Schritte von einem Titel, einer ISBN oder einem Regal zu einem strukturierten bibliografischen Datensatz.
Gib AllyHub eine Buch-URL, ISBN, ASIN oder Liste — oder nenne eine Books-Unterkategorie, wenn du das ganze Regal statt einer Handvoll Titel willst.
Für jeden Titel erfasst AllyHub Autor, Verlag, Erscheinungsdatum, Seitenzahl, Sprache, die drei Identifikatoren und jedes vom Listing angebotene Format mit eigenem Preis, eigener Bewertung, eigenen Rezensionen und eigenem Rang.
Exportiere die Zeilen als JSON oder CSV oder speichere den Lauf als Playbook, das sich nach Zeitplan wiederholt.
Ein Titel wird in vier Formaten zu vier Preisen verkauft. Fasst man das zu einer Zahl zusammen, geht die Entscheidungsgrundlage damit verloren.
Schau, was die konkurrierenden Buch-Akteure zurückgeben: ein ASIN-Feld und überhaupt keine ISBN. Ein Bibliothekssystem, das auf ISBN-13 ausgelegt ist, und ein Händler-Feed, das auf ISBN-10 ausgelegt ist, können nicht beide durch eine einzige unscharfe Identifikatorspalte bedient werden — was einen Import zu manueller Abgleichsarbeit macht.
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Ein flacher Datensatz übernimmt die Ausgabe, auf der die Seite zufällig geöffnet wurde, und das ist meist die, die Amazon verkaufen möchte, nicht die, die tatsächlich Absatz macht. Wenn du danach bepreist, hast du dich auf eine Ausgabe fixiert, die deine Käufer vielleicht gar nicht wählen.
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Keiner der Buch-Scraper auf der ersten Ergebnisseite liefert überhaupt einen Verkaufsrang — beide enden bei Preis und Rezensionen. Bepreise einen Titel anhand eines solchen Exports, und du rätst die Nachfrage aus Rezensionszahlen ab, die Monate hinter dem zurückliegen, was sich heute verkauft.
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Buchränge verschieben sich wöchentlich, und jeden Crawl blind zu starten wirft alles weg, was der letzte etabliert hat. Speichere das Layout als Playbook, und der nächste Lauf beginnt mit dem, was er bereits erfasst hat — AllyHub fängt nie wieder bei null an.
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Wer braucht ein Buch aufgeschlüsselt Ausgabe für Ausgabe — und was es sie kostet, wenn nicht.
Dein Taschenbuch verkauft sich, und du hast keine Ahnung, ob das etwas bedeutet, weil die fünf Titel, an denen du dich misst, hinter fünf Browser-Tabs liegen, die du jeden Montag neu öffnest. Packe den Vergleich in einen sortierbaren Export, und die nächste Auflage wird auf Basis von Belegen bepreist.
Eine Rechteverlängerung steht an, und niemand kann sagen, ob der Backlist-Titel sie verdient hat — die Antwort verteilt sich über hundert einzelne Listings in vier Gebieten. Zieh den Katalog als einen Datensatz, und dieses Gespräch beginnt mit Zahlen statt mit Bauchgefühl.
Ein Konvolut ist heute auf schnellen Abverkauf bepreist, und die in einem gebrauchten Exemplar gedruckte ISBN stimmt oft nicht mit der ASIN überein, unter der sein Listing verkauft wird — also bepreist du gegen die falsche Ausgabe, ohne es zu wissen. Ordne jedes Exemplar in einem Durchgang seiner echten Ausgabe zu, bevor das Zeitfenster schließt.
Eine Bibliografie zu erstellen bedeutet, Autor, Verlag, Datum und ISBN neu einzutippen, und eine vertauschte Ziffer bleibt unsichtbar, bis etwas nachgelagert kaputtgeht. Nimm die Felder als strukturierte Daten, und es bleibt kein Neu-Eintippen mehr übrig, das den Fehler einführen könnte.
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Identifikatoren, Ausgaben und woher der Books-Rang tatsächlich kommt.
Es ist ein Tool, das das Listing eines Buchs in strukturierte Felder verwandelt — die Identifikatoren, die bibliografischen Details und die Position des Titels in Amazons Books-Rankings. Statt eine Produktseite zu lesen, bekommst du eine Zeile, die du sortieren und importieren kannst.
Ja. Ein einzelner Titel oder eine kurze Liste kostet nichts. Massenläufe und alles, was du zur Wiederholung planst, liegen in den kostenpflichtigen Tarifen, zusammen mit dem dahinter gespeicherten Workflow.
Kein Datenbank-Abo, kein Entwicklerkonto. Alles wird von öffentlichen Amazon-Seiten gelesen, es gibt also nichts zu beantragen und nichts zu installieren. Eine ISBN-Liste in einer Tabellenkalkulation ist ein völlig guter Ausgangspunkt. Die API gibt es für Teams, die die Abrufe planen möchten; sie ist keine Voraussetzung, um einen auszuführen.
Starte jede Woche einen Buch-Scraper von null, und du zahlst jedes Mal den vollen Preis für dieselbe Erkundung, ohne etwas, womit du diese Woche vergleichen kannst. Weil ein gespeicherter Lauf auf dem aufbaut, was er bereits kennt, reihen sich die Wochen zu einer Reihe auf, die du diagrammieren kannst — und das Tracking wird günstiger, je länger du es laufen lässt.