Den gesamten Baum hinunter
Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei bis 50 MB hoch und fragen Sie in einfacher Sprache, was Sie wissen möchten — keine Formeln, kein SQL, keine Pivot-Tabellen, die Sie zuerst einrichten müssen.
Richten Sie AllyHub auf eine unordentliche Tabelle und erhalten Sie Antworten zurück — bereinigt, im Code berechnet und als Diagramm dargestellt, ohne eine Formel anzufassen.
Im Folgenden, der Reihe nach: wie tief der Crawl geht, in welcher Form er zurückkommt, wie Sie ihn eingrenzen, auf welchen Stores er arbeitet, was Sie mit der Datei machen können und was ein zweiter Durchlauf hinzufügt.
Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei bis 50 MB hoch und fragen Sie in einfacher Sprache, was Sie wissen möchten — keine Formeln, kein SQL, keine Pivot-Tabellen, die Sie zuerst einrichten müssen.
Wenn eine Frage echte Berechnung erfordert, schreibt und führt AllyHub den Code aus, um die Antwort zu erhalten, sodass eine Zahl aus Ihren Zeilen berechnet und nicht durch Lesen geraten wird.
Duplikate, leere Zellen, uneinheitliche Datumsformate, verirrte Ausreißer — AllyHub markiert und behebt das übliche Tabellenkalkulations-Chaos, bevor es analysiert, damit die Antwort nicht auf schmutzigen Daten aufbaut.
Es verwandelt die Erkenntnisse in Diagramme — Trends, Aufschlüsselungen, Vergleiche —, die in einem HTML-Bericht dargestellt werden, den Sie auf einen Blick lesen können, statt auf eine Tabelle zu schielen.
Sie erhalten die Schlussfolgerung ausgeschrieben — was steigt, was fällt, was korreliert —, nicht eine leere BI-Leinwand, auf der Sie Felder herumziehen und es selbst herausfinden müssen.
Gehen Sie über Durchschnitte hinaus zu Korrelationen, Segmenten und Regressionen; und wenn Sie nach dem fragen, was als Nächstes kommt, macht AllyHub klar, dass eine Prognose eine Schätzung aus Ihren Daten und keine Gewissheit ist.
Ein Kategorielink wird in drei Schritten zu einem Produktdatensatz für den gesamten Baum.
Übergeben Sie AllyHub eine CSV- oder Excel-Datei — bis 50 MB — und sagen Sie ihr in einfachen Worten, was Sie herausfinden möchten.
Es räumt die Daten auf, schreibt und führt den Code aus, um Ihre Antwort zu ermitteln, prüft das Ergebnis und erstellt die Diagramme — alles, ohne dass Sie eine Formel anfassen.
Lesen Sie die Ergebnisse und Diagramme, stellen Sie eine Rückfrage oder exportieren Sie den Bericht. Speichern Sie die Analyse als Recipe, damit dieselben Fragen bei der Datei des nächsten Monats ausgeführt werden.
Wo konkurrierende Kategorie-Scraper aufhören und was es Sie kostet, dort aufzuhören.
Tools für Sofort-Einblicke lesen Ihre Daten oft nur und beschreiben sie, und genau dort schleichen sich falsche Zahlen ein. AllyHub schreibt Code und führt ihn aus, sodass eine Summe oder eine Korrelation aus den Zeilen berechnet wird — die Arithmetik erfolgt im Code, nicht aus einem flüchtigen Blick paraphrasiert.
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Tabellenkalkulations- und BI-Tools zwingen Sie weiterhin, die Ansicht zu erstellen — Formeln, Joins, Dashboards. AllyHub nimmt die Datei und die Frage und liefert die Antwort, sodass ein Einblick nicht mit einem Nachmittag Einrichtung beginnt.
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Echte Exporte enthalten leere Zeilen, doppelte IDs und drei Datumsformate. Richten Sie die meisten Tools darauf, und die Analyse bricht still zusammen. AllyHub bereinigt sie zuerst und teilt Ihnen mit, was behoben wurde, sodass das Ergebnis die Daten widerspiegelt, nicht ihren Schmutz.
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Speichern Sie eine Analyse als Recipe, und die Datei der nächsten Periode führt dieselben Fragen aus, ohne dass Sie etwas erneut erklären müssen. Weil Ihr AllyHub nie wieder bei null anfängt, kostet eine wiederkehrende Analyse weniger und ist jedes Mal schneller fertig.
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Analysten, Launch-Teams, Einkäufer und Sourcing-Scouts, die die Kategorie vollständig brauchen, nicht als Stichprobe.
Jemand fragt, wie groß diese Kategorie ist, und Sie haben einen Eindruck, keine Zahl, der Sie vertrauen. Arbeiten Sie stattdessen mit dem vollständigen Knoten, und die Antwort ist zählbar — wie viele Produkte, in welchen Preisstufen, mit welcher Bewertungstiefe dahinter.
Sie stehen kurz davor, eine erste Bestellung in einer Kategorie aufzugeben, die Sie nur durchstöbert haben. Messen Sie das Feld, bevor Geld fließt, und lesen Sie, was es tatsächlich braucht, um hier gesehen zu werden, statt es aus einem Listing zu erfahren, das niemand findet.
Das Sortiment verschiebt sich jedes Quartal, und Ihr Beleg ist der Screenshot vom letzten Quartal. Führen Sie datierte Sweeps desselben Knotens durch, und Regalbewegungen werden etwas, das Sie einem Lieferanten zeigen können, nicht etwas, über das Sie aus dem Gedächtnis streiten.
Die Lücken, die Sie finden, sind die, an denen Sie zufällig vorbeigescrollt sind, was bedeutet, dass die beste wahrscheinlich noch ungesehen dort liegt. Lesen Sie den gesamten Knoten, und die dünnen Stellen tauchen auf, weil Sie alles abgedeckt haben, nicht weil Sie Glück hatten.
Entdecken Sie weitere KI-gestützte Tools für Recherche, Content und Daten.

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Fragen, die aufkommen, wenn ein Browse-Knoten größer ist, als er aussah.
Ja — genau das macht dieses Tool. Laden Sie die Datei hoch, stellen Sie Ihre Frage in einfacher Sprache, und AllyHub bereinigt die Daten, berechnet die Antwort und stellt sie als Diagramm dar. Sie schreiben keine Formeln, kein SQL und keinen Code.
Ja — eine einzelne Analyse ist kostenlos. Größere Dateien, tiefergehende mehrstufige Analysen und gespeicherte Analyse-Recipes sind in kostenpflichtigen Plänen enthalten.
CSV- und Excel-Dateien bis etwa 50 MB. Wenn Ihr Export größer ist, kürzen Sie ihn auf die relevanten Spalten und Zeilen oder teilen Sie ihn auf — das Tool ist für die Tabellenkalkulationen gebaut, mit denen die meisten Teams tatsächlich arbeiten, nicht für Data-Warehouse-Daten.
Weil AllyHub echten Code ausführt, um zu berechnen, ist die Arithmetik so zuverlässig wie die Daten, die Sie ihm geben — keine Schätzung nach bloßem Augenmaß. Es lohnt sich dennoch, einen Blick darauf zu werfen, bevor Sie darauf reagieren, insbesondere bei allem, was die Zukunft betrifft, denn das ist eine Schätzung aus Ihren Daten und keine Tatsache.
Nein — AllyHub arbeitet mit Dateien, die Sie hochladen, nicht mit Live-Datenbank- oder API-Verbindungen. Exportieren Sie, was Sie brauchen, in eine CSV- oder Excel-Datei, und es übernimmt von dort; es gibt nichts zu verdrahten oder zu autorisieren.
Es führt echten Code aus, statt Ihre Daten zu paraphrasieren, bereinigt die Datei vor der Analyse, liefert Diagramme zurück und wird — als Recipe gespeichert — jedes Mal schneller, sodass eine wiederkehrende Analyse ein Schritt ist, kein Neuaufbau.