Browserbasierte Datenerfassung
Sammeln Sie Daten von echten Websites über den Browser, auch wenn Inhalte dynamisch geladen werden oder hinter Ihrem eigenen Login liegen.
Datenanalyse
Von rohen Webdaten zu Erkenntnissen, in einem einzigen Ablauf.
Allyhub sammelt Daten von Websites und Dateien, bereinigt und strukturiert sie und analysiert sie dann in Diagrammen, Zusammenfassungen und Erkenntnissen. Die gesamte Kette – Scraping, Bereinigung, Analyse, Berichterstattung – findet an einem Ort statt, ohne Code, Formeln oder Export zwischen Tools.
Warum es wichtig ist
Scraper liefern Zeilen. Analysten brauchen Antworten.
Eine Kette, kein Tool-Wechsel – Die meisten Tools erledigen nur einen Teil: Ein No-Code-Web-Scraper sammelt, eine Tabellenkalkulation hält, ein BI-Tool erstellt Diagramme. Allyhub führt die Kette von Anfang bis Ende aus, sodass rohe Seiten zu erklärten Erkenntnissen werden, ohne dass Sie Daten zwischen Apps hin- und hertransportieren müssen.
Bereinigung integriert
Überspringen Sie die manuelle Bereinigung: Deduplizierung, Formatierung und Strukturierung sind Teil des Durchlaufs.
Erkenntnisse, nicht nur Zeilen
Erhalten Sie das "Was heißt das": Zusammenfassungen und Erkenntnisse neben den Tabellen und Diagrammen.
Was es tut
Jeder Schritt zwischen einer Webseite und einer Erkenntnis.
Datenanalyse deckt die Pipeline ab, für die normalerweise mehrere Tools nötig sind: ein KI-Web-Scraper für die Erfassung, Bereinigung für unordentliche Eingaben und Analyse, die erklärt, was die Zahlen bedeuten.
01
Webdaten in großem Umfang scrapen
Ziehen Sie Produktpreise, Kundenbewertungen, Angebote, Firmenprofile und Suchergebnisse aus den Websites, die sie enthalten.
02
Daten aus Dateien ziehen
Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen, CSV-Exporten und anderen Rohdaten, die Sie bereits haben.
03
Bereinigen und deduplizieren
Entfernen Sie Duplikate, korrigieren Sie inkonsistente Formate und füllen Sie die Lücken, die die Analyse verfälschen.
04
In Tabellen strukturieren
Verwandeln Sie unstrukturierte Seiteninhalte in organisierte Zeilen, Spalten und Felder.
05
Analysieren und zusammenfassen
Trends, Vergleiche, Ausreißer und in klarer Sprache verfasste Erkenntnisse aus den Daten hervorheben.
06
Mit Diagrammen visualisieren
Erstellen Sie Diagramme und visuelle Zusammenfassungen, sodass Muster auf einen Blick sichtbar sind.
So funktioniert es
Von der Datenquelle zur fertigen Analyse.
Beschreiben Sie, was Sie lernen möchten, richten Sie Allyhub auf die Quelle und es führt die Daten durch Erfassung, Bereinigung, Analyse und Berichterstattung.
01 · Punkt
Benennen Sie die Websites, Seiten oder Dateien, die die Daten enthalten.
02 · Sammeln
Allyhub scrapt die Webdaten oder liest Ihre hochgeladenen Dateien.
03 · Bereinigen
Duplikate, Formatierungsprobleme und Rauschen werden zu einem sauberen Datensatz aufgelöst.
04 · Analysieren
Es führt die Vergleiche durch und findet die Muster, die es zu kennen gilt.
05 · Liefern
Ergebnisse kommen als Tabellenkalkulationen, Diagramme und Erkenntniszusammenfassungen.
06 · Wiederverwenden
Speichern Sie die Pipeline als Dienst und führen Sie sie erneut aus, wenn die Daten aktualisiert werden.
Für wen es gedacht ist
Gebaut für Daten, die im Web beginnen.
Nutzen Sie die Datenanalyse, wenn die benötigten Zahlen auf Marktplätzen, Bewertungsseiten, Verzeichnissen, Dashboards oder in Dateien liegen, für deren Bereinigung niemand Zeit hat. Ein Datensatz kann zu einem vollständigen Analyse-Workflow werden.
E-Commerce
Beobachten Sie, wie sich die Preise der Konkurrenz im Laufe der Zeit verändern, und sehen Sie, was Bewertungsdaten über Produkte aussagen.
Marketing
Sammeln Sie Kampagnen-, Creator- und Lead-Daten und messen Sie, was funktioniert.
Immobilien
Ziehen Sie Angebote in strukturierte Tabellen und vergleichen Sie die Preise zwischen Gebieten.
Recruiting
Organisieren Sie Sourcing-Daten und erkennen Sie Muster über Rollen und Märkte hinweg.
Forschung
Bereinigen Sie gesammelte Datensätze und verwandeln Sie sie in Diagramme und Erkenntnisse.
Betrieb
Führen Sie dieselbe Erfassungs- und Analyse-Pipeline in jedem Berichtszyklus erneut aus.
Ergebnisse
Ergebnisse, nicht nur Datensätze.
Jede Analyse endet mit Dateien, die für den nächsten Schritt erstellt wurden – für die Weitergabe an ein Team, die Speisung eines Berichts oder die Archivierung für den nächsten Vergleich.
01
CSV-Dateien
Saubere, strukturierte Datensätze, bereit für jedes nachgelagerte Tool.
02
Tabellenkalkulationen
Organisierte Tabellen in Excel – gescrapte Datensätze, bereinigte Daten und Ergebnisse.
03
Berichte
Analyseberichte mit Diagrammen, Vergleichen und wichtigsten Erkenntnissen.
04
Dienste
Die vollständige Scrape-Clean-Analyze-Pipeline, gespeichert, um erneut mit frischen Daten ausgeführt zu werden.
FAQ
Fragen vor Ihrer ersten Analyse.
Nein. Beschreiben Sie die gewünschten Daten und Ihre Fragen in natürlicher Sprache – Allyhub übernimmt die Schritte Scraping, Bereinigung und Analyse.
Bereit, Rohdaten in Antworten zu verwandeln?
Richten Sie Allyhub auf die Seiten oder Dateien, die Ihre Daten enthalten. Es erfasst, bereinigt, analysiert und berichtet – und hält die Pipeline für den nächsten Durchlauf bereit.